Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Engineering and Informatic
Fuat Asnawi, Muhamad
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Transportation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Jasa Desain Di Rentaru Digital Printing Indah Lestari, Annisa; Fuat Asnawi, Muhamad; Sibyan, Hidayatus
Journal of Engineering and Informatic Vol. 2 No. 1: November 2023
Publisher : Journal of Engineering and Informatic

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jei.v2i1.119

Abstract

Rentaru Digital Printing ialah usaha yang bergerak dibidang percetakan. Permasalahan yang terjadi yaitu proses pemesanan masih dilakukan secara manual karena keterbatasan ruang dan waktu. Tujuan dibuatnya artikel ini untuk membuat Sistem Informasi Jasa Desain Di Rentaru Digital Printing berbasis website untuk mempermudah transaksi jual beli. Dalam perancangan sistem ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL. Metode yang digunakan untuk membuat sistem ini adalah metode waterfall dengan lima tahapan yakni analisis kebutuhan, desain, implementasi, verifikasi, pemeliharaan. Pada sistem ini terdapat fitur seperti pendaftaran, pencarian, pemesanan jasa percetakan. Dengan adanya sistem ini membuat pelayanan menjadi lebih efektif dan efisien, dan memberikan kemudahan bagi pemilik usaha untuk mengelola data pemesanan
Analisis Kualitas Website RSIA ADINA Wonosobo menggunakan Metode Webqual 4.0 Nur Basuki, Ari Sujatno; Fuat Asnawi, Muhamad; Nul Ngafan, Muhammad
Journal of Engineering and Informatic Vol. 2 No. 2: Mei 2024
Publisher : Journal of Engineering and Informatic

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jei.v2i2.183

Abstract

RSIA Adina Wonosobo ingin meningkatkan kualitas website karena jumlah pengunjung sangat rendah yaitu rata-rata setiap bulanya hanya 470 pengunjung, namun sejauh ini belum pernah dilakukan standar pengujian kualitas website, sehingga membutuhkan evaluasi untuk mengetahui kualitas website. Penelitian ini menggunakan Instrumen yang diadopsi dari metode Webqual 4.0 yang terdiri dari 3 variabel, yaitu usabillity, information quality, dan service interaction quality, dengan 22 indikator. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa kualitas website www.rsiaadinawonosobo.com sudah baik dengan hasil keseluruhan persentase kuesioner 81,42 % menggunakan perhitungan persentase kuesioner dengan skala likert. Variabel kualitas kegunaan dan kualitas informasi memiliki persentase 81,99 % dan 80,99 % sedangkan variabel kualitas interaksi pelayanan memiliki persentase paling sedikit yaitu 80,66% hal ini dapat disebabkan karena pengguna merasa interaksi pelayanan dalam website kurang sehingga perlu dikembangkan agar pengunjung semakin banyak.
Analisis Big Data Untuk Pemantauan Kualitas Udara: Pendekatan, Implementasi, dan Tantangan dalam Studi Lingkungan Fuat Asnawi, Muhamad; Fitriyanto, Nur; Pamoengkas, M. Agoeng
Journal of Engineering and Informatic Vol. 3 No. 1: November 2024
Publisher : Journal of Engineering and Informatic

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jei.v3i1.258

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan big data dalam pemantauan kualitas udara, dengan fokus pada pendekatan, implementasi, dan tantangan yang dihadapi dalam pengelolaan kualitas udara di lingkungan perkotaan. Teknologi big data memungkinkan pengumpulan data dari berbagai sumber seperti sensor udara, stasiun pemantauan, dan data satelit, yang kemudian diolah menggunakan model machine learning untuk memprediksi kualitas udara secara lebih akurat. Studi ini juga mengidentifikasi tantangan utama dalam penerapan big data, termasuk masalah akurasi data, integrasi data dari berbagai sumber, serta kebutuhan infrastruktur komputasi yang lebih efisien. Dengan kemajuan teknologi seperti 5G dan edge computing, sistem pemantauan kualitas udara berbasis big data diprediksi akan semakin meningkat efisiensinya. Hasil dari kajian ini diharapkan dapat memberikan wawasan baru dalam upaya meningkatkan kualitas udara di kota-kota besar.
Co-Authors fitriyanto, nur Indah Lestari, Annisa Nul Ngafan, Muhammad Nur Basuki, Ari Sujatno Pamoengkas, M. Agoeng Sibyan, Hidayatus