Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.452
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian Ekonomi dan Bisnis An-Nisbah: Jurnal Ekonomi Syariah Journal of Economic, Management, Accounting and Technology (JEMATech) Competitive Jurnal Akuntansi dan Keuangan Journal of Engineering and Informatic An-Nisbah: Jurnal Ekonomi Syariah
fitriyanto, nur
Unknown Affiliation
Religion Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Transportation

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
FAKTOR-FAKTOR PENENTU STRUKTUR MODAL DENGAN UKURAN PERUSAHAAN SEBAGAI VARIABEL MODERASI fitriyanto, nur
COMPETITIVE Vol 4, No 2 (2020): Competitive Jurnal Akuntansi dan Keuangan
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/c.v4i2.2643

Abstract

Management policy in determining capital structure is one example of a vital policy in managing a company. Many companies expect to have an optimal capital structure to maximize the profits of shareholders. The purpose of this study is to examine the influence of several determinants of capital structure, such as business risk, growth opportunities, non-debt tax shields, sharia compliance, profitability and tangibility to corporate leverage moderated by company size. The population of this study were companies that have entered the IDX30 index criteria, with a purposive sampling method obtained by a sample of 14 companies. Test equipment used in this study uses panel data regression and Moderated Regression Analysis (MRA). The findings of this study in model I are profitability and non-debt tax shields have a significant negative effect on corporate leverage, firm size has a significant positive effect on company leverage, business risk has a significantly positive effect on firm leverage. Meanwhile, sharia compliance, growth opportunities and tangibility are not significant. The findings of model II found that only the variable non-debt tax shields and tangibility are able to be moderated by company size.
DINAMIKA HUBUNGAN FOREIGN DIRECT INVESTMENT (FDI), MAKROEKONOMI DAN RETURN INDEKS SAHAM SYARIAH DI EMPAT NEGARA ASEAN Fitriyanto, Nur; Ardiansyah, Misnen; Wibowo, Muhammad Ghafur; Satibi, Ibi
An-Nisbah: Jurnal Ekonomi Syariah Vol 8 No 2 (2021): An-Nisbah
Publisher : IAIN Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21274/an.v8i2.4471

Abstract

Negara-negara kawasan Asia Tenggara tengah menyongsong integrasi pasar modal. Kehadiran momentum itu, dibutuhkan kondisi ekonomi masing-masing negara yang stabil dan pasar modal yang menarik. Momentum ini juga merupakan kesempatan pasar modal syariah untuk lebih dikembangkan di kawasan ini. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh Foreign Direct Investment (FDI) dan variabel ekonomi makro yakni pertumbuhan ekonomi, inflasi, suku bunga acuan dan nilai tukar terhadap return indeks saham syariah di empat negara ASEAN yaitu Indonesia, Malaysia, Thailand dan Singapura. Periode penelitian sejak kuartal IV tahun 2006 sampai dengan kuartal I tahun 2020. Metode yang digunakan dalam pembuktian empiris pada penelitian ini adalah Autoregressive Distributed Lag Bounds Testing Approach (ARDL). Penelitian ini menemukan hubungan kointegrasi jangka panjang pada semua negara objek penelitian. Dalam hubungan jangka panjang dan dinamika jangka pendek, penelitian ini menemukan adanya variasi hasil dan arah koefisien di 4 negara ASEAN. Kecepatan penyesuaian kembali keseimbangan jika terjadi goncangan berturut-turut Indonesia, Malaysia, Thailand dan Singapura adalah 44.7%, 65.4%, 43.5% dan 50.0% per bulannya.
Analisis Big Data Untuk Pemantauan Kualitas Udara: Pendekatan, Implementasi, dan Tantangan dalam Studi Lingkungan Fuat Asnawi, Muhamad; Fitriyanto, Nur; Pamoengkas, M. Agoeng
Journal of Engineering and Informatic Vol. 3 No. 1: November 2024
Publisher : Journal of Engineering and Informatic

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jei.v3i1.258

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan big data dalam pemantauan kualitas udara, dengan fokus pada pendekatan, implementasi, dan tantangan yang dihadapi dalam pengelolaan kualitas udara di lingkungan perkotaan. Teknologi big data memungkinkan pengumpulan data dari berbagai sumber seperti sensor udara, stasiun pemantauan, dan data satelit, yang kemudian diolah menggunakan model machine learning untuk memprediksi kualitas udara secara lebih akurat. Studi ini juga mengidentifikasi tantangan utama dalam penerapan big data, termasuk masalah akurasi data, integrasi data dari berbagai sumber, serta kebutuhan infrastruktur komputasi yang lebih efisien. Dengan kemajuan teknologi seperti 5G dan edge computing, sistem pemantauan kualitas udara berbasis big data diprediksi akan semakin meningkat efisiensinya. Hasil dari kajian ini diharapkan dapat memberikan wawasan baru dalam upaya meningkatkan kualitas udara di kota-kota besar.
Optimasi Prediksi Harga Emas Menggunakan CNN-Bi-LSTM dengan Mekanisme Attention dan Bayesian Optimization Fitriyanto, Nur; Kusrini, Kusrini
Journal of Economic, Management, Accounting and Technology (JEMATech) Vol 8 No 1 (2025): Februari
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an (UNSIQ) Wonosobo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32500/jematech.v8i1.8668

Abstract

Prediksi harga emas merupakan aspek penting dalam investasi global karena volatilitasnya yang dipengaruhi oleh faktor ekonomi dan politik. Penelitian ini mengembangkan model hybrid CNN-Bi-LSTM dengan mekanisme Attention untuk menangkap pola data signifikan dan Bayesian Optimization untuk pencarian hyperparameter yang lebih efisien. Dataset yang digunakan mencakup harga emas harian dari 29 Desember 1978 hingga 4 Juni 2021, yang terbagi menjadi data pelatihan (70%), validasi (20%), dan pengujian (10%). Model yang dioptimasi menunjukkan hasil evaluasi dengan RMSE sebesar 17,98, MAE sebesar 10,93, RMAE sebesar 3,31, dan R² sebesar 1,00. Visualisasi hasil menunjukkan konvergensi stabil tanpa overfitting, distribusi residual yang mendekati normal, serta prediksi yang konsisten dengan data aktual. Integrasi mekanisme Attention dan Bayesian Optimization terbukti meningkatkan performa model secara signifikan. Penelitian ini membuka peluang pengembangan lebih lanjut dengan memasukkan variabel makroekonomi tambahan, seperti harga minyak mentah atau indeks saham, untuk memperluas cakupan prediksi.
The Relationship of Economic Growth, Export Value and Inflation with The Autoregressive Distributed Lag (ArDL) Approach Fitriyanto, Nur
Jurnal Penelitian Ekonomi dan Bisnis Vol. 8 No. 1 (2023): March 2023
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jpeb.v8i1.5299

Abstract

Economic growth is one of the benchmarks for the success of a country in running the economy along with the factors that influence it, so this is important to observe. Many previous studies have proven the influence of export value and inflation on economic growth. This study chooses the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model approach to see the dynamics of long-term and short-term relationships for the variables of export value, inflation and economic growth. The research period is quarterly, starting from 2011:Q1 – 2019:Q4 with the type of time series data. The results of this study, through the ARDL model, the variables of export value and inflation are proven to have long-term cointegration or move together in the long term towards economic growth. This study also succeeded in revealing that the variables of export value and inflation have a short-term relationship with a relatively fast adjustment time, which is 2-3 months to return to balance. Keywords:ArDL, export value, economics growth
Optimasi Prediksi Harga Emas Menggunakan CNN-Bi-LSTM dengan Mekanisme Attention dan Bayesian Optimization Fitriyanto, Nur; Kusrini, Kusrini
Journal of Economic, Management, Accounting and Technology (JEMATech) Vol 8 No 1 (2025): Februari
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an (UNSIQ) Wonosobo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32500/jematech.v8i1.8668

Abstract

Prediksi harga emas merupakan aspek penting dalam investasi global karena volatilitasnya yang dipengaruhi oleh faktor ekonomi dan politik. Penelitian ini mengembangkan model hybrid CNN-Bi-LSTM dengan mekanisme Attention untuk menangkap pola data signifikan dan Bayesian Optimization untuk pencarian hyperparameter yang lebih efisien. Dataset yang digunakan mencakup harga emas harian dari 29 Desember 1978 hingga 4 Juni 2021, yang terbagi menjadi data pelatihan (70%), validasi (20%), dan pengujian (10%). Model yang dioptimasi menunjukkan hasil evaluasi dengan RMSE sebesar 17,98, MAE sebesar 10,93, RMAE sebesar 3,31, dan R² sebesar 1,00. Visualisasi hasil menunjukkan konvergensi stabil tanpa overfitting, distribusi residual yang mendekati normal, serta prediksi yang konsisten dengan data aktual. Integrasi mekanisme Attention dan Bayesian Optimization terbukti meningkatkan performa model secara signifikan. Penelitian ini membuka peluang pengembangan lebih lanjut dengan memasukkan variabel makroekonomi tambahan, seperti harga minyak mentah atau indeks saham, untuk memperluas cakupan prediksi.
DINAMIKA HUBUNGAN FOREIGN DIRECT INVESTMENT (FDI), MAKROEKONOMI DAN RETURN INDEKS SAHAM SYARIAH DI EMPAT NEGARA ASEAN Fitriyanto, Nur; Ardiansyah, Misnen; Wibowo, Muhammad Ghafur; Satibi, Ibi
An-Nisbah: Jurnal Ekonomi Syariah Vol 8 No 2 (2021): An-Nisbah
Publisher : UIN Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21274/an.v8i2.4471

Abstract

Negara-negara kawasan Asia Tenggara tengah menyongsong integrasi pasar modal. Kehadiran momentum itu, dibutuhkan kondisi ekonomi masing-masing negara yang stabil dan pasar modal yang menarik. Momentum ini juga merupakan kesempatan pasar modal syariah untuk lebih dikembangkan di kawasan ini. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh Foreign Direct Investment (FDI) dan variabel ekonomi makro yakni pertumbuhan ekonomi, inflasi, suku bunga acuan dan nilai tukar terhadap return indeks saham syariah di empat negara ASEAN yaitu Indonesia, Malaysia, Thailand dan Singapura. Periode penelitian sejak kuartal IV tahun 2006 sampai dengan kuartal I tahun 2020. Metode yang digunakan dalam pembuktian empiris pada penelitian ini adalah Autoregressive Distributed Lag Bounds Testing Approach (ARDL). Penelitian ini menemukan hubungan kointegrasi jangka panjang pada semua negara objek penelitian. Dalam hubungan jangka panjang dan dinamika jangka pendek, penelitian ini menemukan adanya variasi hasil dan arah koefisien di 4 negara ASEAN. Kecepatan penyesuaian kembali keseimbangan jika terjadi goncangan berturut-turut Indonesia, Malaysia, Thailand dan Singapura adalah 44.7%, 65.4%, 43.5% dan 50.0% per bulannya.
Co-Authors Fuat Asnawi, Muhamad Kusrini, Kusrini Misnen Ardiansyah, Misnen Muhammad Ghafur Wibowo, Muhammad Ghafur Pamoengkas, M. Agoeng Satibi, Ibi