Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PENGARUH MOTIVASI BELAJAR TERHADAP HASIL BELAJAR MAHASISWA PENDIDIKAN EKONOMI B 2022 UNIVERSITAS NEGERI MEDAN Mica Siar Meiriza; Hotman Siboro; Penus Sinurat; Nurita Pasaribu; Syaqinah Ujung
Al-Ihda' : Jurnal Pendidikan dan Pemikiran Vol. 18 No. 2 (2023): Oktober: Al-Ihda': Jurnal Pendidikan dan Pemikiran
Publisher : STAI Nurul Falah Airmolek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55558/alihda.v18i2.93

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki kemungkinan korelasi yang signifikan antara tingkat motivasi dalam belajar dengan pencapaian akademis mahasiswa dalam lingkungan kelas Pendidikan Ekonomi B, Universitas Negeri Medan, pada tahun 2022. Sampel diambil secara sengaja (purposive) dari responden yang menerima kuesioner dengan tujuan mendapatkan data yang sesuai dan representatif. Penelitian ini memanfaatkan kuesioner sebagai salah satu alat pengumpulan data, sekaligus mengambil nilai hasil belajar mahasiswa dari kelas B Pendidikan Ekonomi sebagai bagian dari instrumen yang digunakan. Proses analisis data memanfaatkan metode regresi. Terdapat perbedaan yang signifikan antara nilai Fhitung, yakni 44,562, dan Ftabel yang sebesar 4,20 berdasarkan hasil penelitian. Hal ini mengindikasikan adanya pengaruh yang substansial antara motivasi belajar dan hasil belajar mahasiswa di lingkungan kelas tersebut. Pendidikan Ekonomi B tahun 2022. Dengan menggunakan persamaan regresi, prediksi atau estimasi nilai dari variabel kriteria (Y) dapat dilakukan berdasarkan variabel prediktor (X). Analisis menunjukkan bahwa koefisien konstanta pada model linier memiliki Angka signifikansi yang tercatat adalah 0,000, sebuah nilai yang jauh di bawah ambang batas signifikansi yang telah ditetapkan sebesar 0,05, sehingga Ho ditolak. Ini mengindikasikan bahwa koefisien regresi untuk hasil belajar mahasiswa dalam kelas Pendidikan Ekonomi B 2022 memiliki signifikansi yang kuat. Pada tambahan informasi, tercatat nilai koefisien determinasi (R Square) sebesar 0,614, menunjukkan bahwa sekitar 61,4% variasi dalam hasil belajar mahasiswa dapat dijelaskan oleh motivasi belajar. Sisanya, sekitar 38,6%, kemungkinan terjadi pengaruh dari faktor-faktor lain yang tidak termasuk dalam kerangka model yang digunakan.
The Effect Of Income On Consumption In North Sumatra For The 2009-2021 Period: Pengaruh Pendapatan Terhadap Konsumsi di Sumatera Utara Periode 2009-2021 Sianturi, Tasya Gabriella; Nurita Pasaribu; Hotman Siboro; Rina Simamora
Outline Journal of Economic Studies Vol. 3 No. 2: June - September 2024
Publisher : Outline Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61730/ojes.v3i2.110

Abstract

This study aims to determine the effect of income on consumption in North Sumatra. The research method used is the integration between qualitative and quantitative methods. The data analysis technique used is in the form of multiple linear regression. The author conducted an empirical study with research objects in North Sumatra Province in 2009-2021. This research uses secondary data obtained from published data from the Central Statistics Agency (BPS) and the type of data used in this analysis is scaled data (time series). Data processing is carried out using the eviews 12 application by conducting a classic assumption test followed by a hypothesis test. The results of this study, partially the income variable affects the consumption variable. Simultaneously variable income.
Analysis of Economic Sector Potential using the LQ and Shift Share Method in Batu Bara Regency for the 2019-2023 Period Nurita Pasaribu; Hotman Siboro; Desry Rasmita Tarigan
International Journal of Advanced Research Vol. 1 No. 5: February 2025
Publisher : Outline Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61730/4417ng10

Abstract

This study aims to analyze the economic sector potential in Batu Bara Regency for the period 2019-2023 using the Location Quotient (LQ) and Shift Share Analysis (SSA) methods. The main objective is to identify key base and non-base sectors that significantly contribute to regional economic growth and to understand the dynamics of structural changes in the economy. The results indicate that sectors such as agriculture, forestry, fisheries, manufacturing, construction, and trade are base sectors with dominant contributions to the local economy, while the mining and financial services sectors are categorized as non-base sectors that have shown limited development. The SSA analysis reveals that the agriculture sector holds a significant competitive advantage, while other sectors face challenges in competitiveness at the provincial and national levels. Based on these findings, it is recommended that the local government prioritize the development of base sectors through policies that support productivity, innovation, and market expansion, in order to foster sustainable economic growth.