Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Ripandi, Rudi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)

 1 
Floods Early Warning System: Aplikasi Pengukuran Ketinggian Air Sungai berbasis LoRa-MQQT Fadli, Imam; Dede, Dede; Pratiwi, Umi; Ripandi, Rudi
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 9, No 2 (2025): Juni 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v9i2.1627

Abstract

Indonesia merupakan negara kepulauan dengan curah hujan tinggi yang rentan terhadap berbagai bencana hidrometeorologi seperti banjir. Salah satu daerah yang sering menghadapi ancaman banjir adalah Daerah Aliran Sungai Serayu (Daerah Aliran Sungai Serayu) di Kabupaten Banyumas, Jawa Tengah, khususnya di Desa Kedunguter. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi pemantauan ketinggian air Sungai Serayu di Desa Kedunguter, Kabupaten Banyumas. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan informasi ketinggian air secara real-time sebagai dasar sistem peringatan dini banjir berbasis teknologi Long Range (LoRa). Sistem ini terdiri dari perangkat pemantauan yang melibatkan satu unit pemancar dan satu unit penerima, masing-masing menggunakan LoRa untuk komunikasi data jarak jauh. Perangkat ini ditenagai oleh panel surya untuk memastikan operasi otonom dan berkelanjutan di lapangan. Data yang diperoleh dari pemantauan dikirim secara real-time ke aplikasi, memberikan informasi yang akurat tentang kondisi permukaan air sungai. Hasil pengujian menunjukkan bahwa perangkat memiliki tingkat kesalahan relatif 1,31%, dengan akurasi 98,69%. Hal ini menunjukkan bahwa sistem tersebut dapat memberikan data yang andal dan sebagai peringatan dini banjir bagi masyarakat sekitar.
Co-Authors Apip Supiandi Dede, Dede Erfian Junianto Fitriani, Arfiana Imam Fadli, Imam Irwan Tanu Kusnadi Kusnadi, Weli Mariska, Wulan Umi Pratiwi, Umi