Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PkM Perbaikan Kualitas Lingkungan Hidup Dengan Sistem Pemantauan Sampah Berbasis Iot & Monitoring Android Di Desa Sidorejo Putra, Bayu Charisma; Anam, Khairil; Farkhan, M; Hatta, Moch; Choifin, Mochammad; Triono, Gaguk
Among : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2023): Jurnal Among Pengabdian Masyarakat
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/ajpm.v5i2.16396

Abstract

Sampah merupakan masalah lingkungan yang signifikan di seluruh dunia. Termasuk Di Desa Sidorejo,  Sampah merupakan bahan sisa dari aktivitas manusia, dan dapat berupa limbah organik atau anorganik. Sampah yang tidak diolah dengan benar dapat menghasilkan dampak buruk pada lingkungan dan kesehatan manusia. Didesa Sidorejo jumlah sampah terus meningkat serta kurangnya tingkat kesadaran masyarakat tentang lingkungan hidup yang bersih.Internet of things (IoT) menggunakan sensor ultrasonik sebagai sensor utama dan menggunakan buzzer sebagai penanda bahwa sampah sudah dalam keadaan penuh dan NodeMCU sebagai mikrokontroler untuk mengirim monitoring sampah ke Android. Tujuan kegiatan PKM ini adalah untuk mengatasi permasalahan prioritas yang sedang dihadapi mitra PKM dengan pengadaan mesin pemantauan bak sampah berbasis IOT yang dapat di monitor melalui Android. Mengajak masyarakat peduli dengan perbaikan kualitas lingkungan hidup bersih dan kesadaran pentingnya lingkungan hidup bersih.
PENILAIAN KINERJA KARYAWAN KONTRAK UNTUK MENENTUKAN STATUS KENAIKAN GAJI DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA J48 Triono, Gaguk; Kurniasari, Norma Devi; Rohman, Trian Basofi; Farkhan, M
SPIRIT Vol 15, No 2 (2023): Spirit
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v15i2.312

Abstract

Pada Penelitian ini akan dilakukan pencarian faktor – faktor yang mempengaruhi status gaji karyawan kontrak pada RSUD Dr. Soetomo Surabaya. peneliti akan membuat sebuah sistem pendukung keputusan dengan Algoritma J48 untuk penilaian kinerja karyawan. Algoritma J48 adalah algoritma klasifikasi data dengan teknik pohon keputusan yang terkenal dan disukai karena memiliki kelebihan-kelebihan. Misalnya dapat mengolah data numerik (kontinyu) dan diskret, dapat menangani nilai atribut yang hilang, menghasilkan aturan-aturan yang mudah  diinterpretasikan dan merupakan salah satu algoritma tercepat diantara algoritma-algoritma yang lain. Uji coba yang dilakukan untuk mengetahui performance dari algoritma J48 adalah dengan menggunakan cross validation leave one out. Dataset yang digunakan berjumlah 1680 karyawan dalam tiga tahun terakhir. Dimana data dua tahun dijadikan sebagai training  dan data satu tahun dijadikan  testing. Tingkat akurasi yang didapatkan pada saat pelatihan adalah 82,0536%. Sedangkan pada uji coba didapatkan akurasi sebesar 86,19%. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma J48 yang digunakan sudah berjalan dengan baik.