Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

Alat Penerjemah Bahasa Isyarat Huruf Hijaiyah Menggunakan Sensor Fleksibel dan Mpu 6050 Berbasis Arduino Yahya, Dhofirul; Putra, Bayu Charisma; Anam, Khairil; Farkhan, M.
BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Vol 5 No 1 (2024): March
Publisher : Puslitbang Sinergis Asa Professional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37148/bios.v5i1.92

Abstract

In this era of development, communication is important to convey information to avoid misunderstandings. In several community groups, there are people with disabilities, especially speech impairments. People with speech impairments can only communicate using sign language in their daily lives. People with speech impairments learn the Hijaiyah letters as the basis for forming words and sentences in Arabic, guided by Arabic Sign Language. They use sign language to understand what each other says, whereas it would be difficult for normal people to understand. The method that the author used to create a Hijaiyah sign language translation tool was the experimental method and literature review. This translation tool is based on Arduino Nano with display results using a smartphone consisting of an Arduino Nano circuit equipped with a flexible sensor, MPU 6050 sensor, battery and application on the smartphone. For communication needs, a Bluetooth HC 05 series is used. The results of the Hijaiyah letter translator tool will be displayed on the smartphone application. From the experimental results of this research, an accuracy result of 91% was obtained
PkM Perbaikan Kualitas Lingkungan Hidup Dengan Sistem Pemantauan Sampah Berbasis Iot & Monitoring Android Di Desa Sidorejo Putra, Bayu Charisma; Anam, Khairil; Farkhan, M; Hatta, Moch; Choifin, Mochammad; Triono, Gaguk
Among : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2023): Jurnal Among Pengabdian Masyarakat
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/ajpm.v5i2.16396

Abstract

Sampah merupakan masalah lingkungan yang signifikan di seluruh dunia. Termasuk Di Desa Sidorejo,  Sampah merupakan bahan sisa dari aktivitas manusia, dan dapat berupa limbah organik atau anorganik. Sampah yang tidak diolah dengan benar dapat menghasilkan dampak buruk pada lingkungan dan kesehatan manusia. Didesa Sidorejo jumlah sampah terus meningkat serta kurangnya tingkat kesadaran masyarakat tentang lingkungan hidup yang bersih.Internet of things (IoT) menggunakan sensor ultrasonik sebagai sensor utama dan menggunakan buzzer sebagai penanda bahwa sampah sudah dalam keadaan penuh dan NodeMCU sebagai mikrokontroler untuk mengirim monitoring sampah ke Android. Tujuan kegiatan PKM ini adalah untuk mengatasi permasalahan prioritas yang sedang dihadapi mitra PKM dengan pengadaan mesin pemantauan bak sampah berbasis IOT yang dapat di monitor melalui Android. Mengajak masyarakat peduli dengan perbaikan kualitas lingkungan hidup bersih dan kesadaran pentingnya lingkungan hidup bersih.
PKM Strategi Pengembangan Petani Kopi Excelsa Wonosalam Desa Sumberjo Kecamatan Wonosalam Kabupaten Jombang Anam, Khairil; Arif, Donny; Putra, Bayu Charisma; Ngibad, Khoirul; Farkhan, M.; Andriansyah, Firman; Yanto, Fauzan Tri; Melinda, Selvina Dwi
Jurnal Pengabdian Sosial Vol. 1 No. 10 (2024): Agustus
Publisher : PT. Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/pp06cq66

Abstract

Wonosalam adalah salah satu daerah penghasil kopi terbaik di Kabupaten Jombang, Salah satunya adalah kopi jenis Excelsa. Berdasarkan hasil wawancara dan diskusi dengan mitra PKM, permasalahan utama yang dialami mitra PKM dalam aspek produksi yaitu mitra PKM belum menggunakan mesin produksi yang memiliki TTG (Teknologi Tepat Guna) seperti mesin pengupas biji kopi basah dan mesin penggiling pembuat bubuk kopi. Dalam aspek pemasaran yaitu mitra belum mempunyai branding label produk dan mitra belum mengetahui cara pemasaran menggunakan digital marketing. Dalam Aspek manajemen yaitu mitra belum memiliki aplikasi akuntansi penjualan dan mitra belum mempunyai ijin usaha. Tujuan kegiatan PKM ini adalah untuk mengatasi permasalahan prioritas yang sedang dihadapi mitra PKM baik dari aspek produksi, aspek pemasaran maupun aspek manajemen. Team PKM akan memberikan penyuluhan tentang pentingnya aspek  higienitas dalam proses produksi kopi excelsa serta melakukan pengadaan mesin pengupas biji kopi basah dan pengadaan mesin penggiling pembuat bubuk kopi. Dalam aspek pemasaran team PKM akan memberikan pelatihan branding pelabelan produk kopi dan memberikan pelatihan dalam pemasaran produk melalui digital marketing. Dalam aspek manajemen team PKM akan memberikan  pelatihan aplikasi akuntansi penjualan dan memberikan pendampingan pembuatan ijin usaha kepada mitra PKM. Kegiatan PKM ini dapat meningkatkan pengetahuan, keterampilan, jumlah produksi, jumlah omset, dan keuntungan mitra.
Implementasi E-Commerce Bisnis Warung Klontong berbasis Android dengan menggunakan Algoritma Haversine Formula Anam, Khairil; Putra, Bayu Charisma; Firmansyah, Muhammad Aldi; Firdaus, Ferdy Muhammad
JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Vol. 7 No. 1 (2025): February
Publisher : Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35746/jtim.v7i1.615

Abstract

The influence and role of information technology in the Indonesian business sector is very large. With this technology, in today's era, people are required to live an efficient lifestyle, for example when making buying and selling transactions. However, this has an impact on small shops that are less competitive than online stores that can provide convenience in finding products and making shopping transactions. Grocery shops in Sidoarjo Regency are less competitive and experience a decline in consumer purchasing power due to the minimal use of E-Commerce on the development of their shop business. This study aims to determine the effect of Android-based Grocery Shop Business ECommerce using the Haversine Formula Algorithm. The targeted results of this activity are that by implementing this E-commerce application, people will be facilitated in various ways in making buying and selling transactions starting from finding the distance to the nearest shop, digital purchases, and the time spent. The test results from this study were carried out using the black box testing method. The testing process will be carried out on all functional needs that have been designed at the application design stage. The results of this research trial obtained a system accuracy of 100%, and received a rating of 74% as very good, 23% received a good rating and 3% received a sufficient rating from the results of user testing conducted on the haversine formula application.
IMPLEMENTASI BISNIS INTELIJEN DATAWAREHOUSE MENGGUNAKAN VISUALISASI TABLEAU DESKTOP : UPAYA PENINGKATAN PENERIMAAN MAHASISWA BARU UNIVERSITAS MAARIF HASYIM LATIF Santoso, Agung; Putra, Bayu Charisma; Wero, Yulius Fransiskus
SPIRIT Vol 17, No 1 (2025): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v17i1.317

Abstract

Statistik mahasiswa UMAHA tahun 2023 yang dikelompokan alumni YPM dan non alumni. Alumni YPM yang kuliah di UMAHA sejumlah 15% dari total mahasiswa baru berjumlah 480. Padahal setiap tahun lulusan dari sekolah YPM baik dari SMA maupun SMK berjumlah 2.500 siswa, yang masuk UMAHA hanya sekitar 72 siswa atau 2,8% dari total alumni. Penelitian ini bertujuan untuk mencari peluang peningkatan lebih banyak lagi alumni YPM yang terserap menjadi mahasiswa UMAHA Penelitian diawali dengan proses pengumpulan data lulusan alumni sekolah SMA, SMK YPM tahun 2024. Datawarehouse dirancang untuk mengumpulkan, menyimpan,mengelola, dan mengintegrasikan data. Tujuan utama adalah untuk memberikan wawasan bisnis yang lebih baik melalui analisa data yang mendalam dan komprehensif.Datawarehouse berperan sebagai gudang data yang terintegrasi, sehingga menjadi sumber data yang ideal untuk proses data mining.Unjuk kerja bisnis intelijen  berfungsi untuk menganalisa data, informasi dan pengetahuan menggunakan machine learning dengan algoritma K-means clustering yang merupakan salah satu metode data clustering non-hirarki yang mengelompokan data dalam bentuk klaster. Data-data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokan dalam satu kelompok dan data yang memiliki karakteristik yang berbeda dikelompokan dengan cluster yang lain.Visualisai sistem bisnis intelijen  menggunakan aplikasi Tableau Desktop dengan dashboard report sehingga strategi PMB dalam mengambil keputusan lebih baik dan akurat
DETEKSI HELM PADA PENGGUNA SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE YOLO SECARA REALTIME Putra, Bayu Charisma; Khoir, Muhammad Ilhamul
SPIRIT Vol 17, No 2 (2025): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v17i2.412

Abstract

Helm adalah salah satu perlengkapan wajib yang dikenakan pengendara sepeda motor, helm berguna melindungi kepala dari benturan yang mungkin saja bisa terjadi pada pengendara sepeda motor. Semakin maraknya pelanggar lalu lintas terutama pengguna sepeda motor yang tidak menggunakan helm dan pemantauannya secara manual langsung ke jalan, semakin dirasakan kebutuhan adanya sistem otomatis yang digunakan untuk memantau agar lebih mudah dan cepat. Dikarenakan masalah tersebut, maka didalam Tugas Akhir ini tergagaslah sebuah sistem untuk mengklasifikasi penggunaan helm menggunakan webcam. Sistem ini dibangun menggunakan metode YOLO (You Only Look Once) untuk pengenalan objek pengendara motor dan penggunaan helm pada pengguna sepeda motor secara realtime dengan bantuan library OpenCV. Sebelum proses deteksi, dibutuhkan pengumpulan dataset untuk anotasi/labeling dan ditraining menggunakan YOLOv4-Tiny. Dalam tahap pengujian, sistem ini nantinya akan mendeteksi objek yang ada di jalan menggunakan webcam, objek itu nantinya akan dicocokkan dengan data training yang sudah disiapkan, kalau nantinya objek yang dideteksi memiliki kecocokan dengan hasil training, maka objek akan menampilkan label serta keterangannya.