Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Luthfie Budie
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Mechanical Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENDETEKSIAN DAN PENGHITUNGAN KENDARAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA COUNTER DALAM KONTEKS PENGOLAHAN CITRA Supiyandi; Hidayah, Adinda Fita; Luthfie Budie; Rasendriya, Rafif; Berutu, Nurhalijah; Fahraini, Fakhita
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 11 No. 2 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 2 September 2024
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v11i2.8918

Abstract

Peningkatan jumlah kendaraan di jalan raya telah menciptakan tantangan besar dalam manajemen lalu lintas. Pengelolaan yang efisien memerlukan sistem yang dapat mendeteksi dan menghitung jumlah kendaraan secara real-time. Algoritma Counter, yang menggabungkan teknik background subtraction dan object tracking, menawarkan solusi potensial untuk tantangan ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan mengevaluasi efektivitas algoritma tersebut dalam konteks pengolahan citra digital. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Counter mampu mendeteksi dan menghitung kendaraan dengan akurasi tinggi di berbagai kondisi pencahayaan dan kepadatan lalu lintas
PENDETEKSIAN DAN PENGHITUNGAN KENDARAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA COUNTER DALAM KONTEKS PENGOLAHAN CITRA Supiyandi; Hidayah, Adinda Fita; Luthfie Budie; Rasendriya, Rafif; Berutu, Nurhalijah; Fahraini, Fakhita
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 11 No. 2 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 2 September 2024
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v11i2.8918

Abstract

Peningkatan jumlah kendaraan di jalan raya telah menciptakan tantangan besar dalam manajemen lalu lintas. Pengelolaan yang efisien memerlukan sistem yang dapat mendeteksi dan menghitung jumlah kendaraan secara real-time. Algoritma Counter, yang menggabungkan teknik background subtraction dan object tracking, menawarkan solusi potensial untuk tantangan ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan mengevaluasi efektivitas algoritma tersebut dalam konteks pengolahan citra digital. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Counter mampu mendeteksi dan menghitung kendaraan dengan akurasi tinggi di berbagai kondisi pencahayaan dan kepadatan lalu lintas
Pengenalan Gambar Dasar Menggunakan Python dan OpenCV Supiyandi Supiyandi; Adinda Fita Hidayah; Luthfie Budie; Nurhalijah Berutu; Fakhita Fahraini
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 4 (2024): November : Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Publisher : International Forum of Researchers and Lecturers

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59581/jusiik-widyakarya.v2i4.4200

Abstract

OpenCV is a widely used library in the field of image processing and computer vision. Combined with Python's flexibility, OpenCV provides an extensive range of functions for efficient image processing, modification, analysis, and visualization. This paper aims to introduce the fundamental concepts of image processing using Python and OpenCV, including image reading, color conversion, edge detection, and image manipulation such as resizing and cropping. Furthermore, this study discusses basic analysis techniques like color distribution histograms and feature detection. By presenting these concepts, the paper aspires to help readers understand the foundations of digital image processing and explore the potential applications of OpenCV in practical fields such as pattern recognition, object detection, and image segmentation.
Co-Authors Adinda Fita Hidayah Berutu, Nurhalijah Fahraini, Fakhita Fakhita Fahraini Hidayah, Adinda Fita Nurhalijah Berutu Rasendriya, Rafif Supiyandi Supiyandi