Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

Optimasi Ukuran Data pada Sistem Monitoring Baterai Lithium Berbasis IoT Menggunakan Protokol MQTT dan Metode Data Mapping Sendjaja, Tsaqib Sayyidan; Yulianto, Fazmah Arif
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

— Tujuan penelitian ini adalah mengoptimasi ukuran data yang dikirim dari perangkat IoT pada sistem monitoring baterai lithium ke server. Dalam penelitian dilakukan perbandingan ukuran data dari beberapa skenario yang terdiri dari penggunaan protokol HTTP dan MQTT serta penerapan data mapping pada format data JSON. Penelitian disimulasikan menggunakan Raspberry Pi sebagai perangkat IoT dan perangkat lunak Wireshark untuk pengukuran data. Hasil pengukuran menunjukkan pengubahan protokol menjadi MQTT dan pengunaan data mapping berhasil menurunkan ukuran data yang dikirimkan dari IoT ke server sebesar 13,62%, 73,77% dan 87,62% untuk masing-masing skenario HTTP data mapping, MQTT JSON dan MQTT data mapping dibandingkan dengan skenario HTTP JSON. Penurunan ukuran data menyebabkan berkurangnya biaya jaringan pada sistem monitoring baterai lithium karena biaya jaringan mengikuti besarnya ukuran data. Kata kunci— IoT, HTTP, MQTT, data mapping
Pengenalan Kode Semaphore Berbasis Raspberry Pi Menggunakan Metode CNN Alfarezi, Muhammad; Yulianto, Fazmah Arif; Rakhmatsyah , Andrian
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Sandi Semaphore merupakan sebuah metodekomunikasi dengan cara mengirim sinyal menggunakan alatsederhana seperti bendera dan gerak tubuh. Namun dalamproses pembelajarannya, sandi semaphore mengalami kendalaterkait minat dan ketertarikan siswa dalam mempelajari sanditersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sebuahmodel Semaphore Code Recognition demi meningkatkan minatserta ketertarikan siswa dan masyarakat dalam mempelajarisandi semaphore. Sebuah model Semaphore Code Recognitionmenggunakan Raspberry Pi mikrokontroller, ConvolutionalNeural Network (CNN), OpenCV (Open Source ComputerVision) dan Library MediaPipe ditujukan sebagai sebuah mediasarana baru bagi siswa dalam mempelajari sandi semaphore.Pengambilan gambar pada sistem ini tampak dari depanmenggunakan Webcam yang terhubung ke Rasberry PI.Tujuan dengan dibangunnya model ini dapat meningkatkanminat belajar bagi siswa Kata kunci— Bendera Semaphore, Raspberry Pi, CNN,OpenCV, mikrokontroller