Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) Teknika
Zuhdi, Rafi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS STRATEGI E-COMMERCE PADA PT. SPADA INOVASI DIGITAL MENGGUNAKAN METODE IT BALANCED SCORECARD Abdullah, Muhammad; Widarto, Nabilla Umniyah; Zuhdi, Rafi; Puspitaningrum, Ari Cahaya; Fitriani, Laqma Dica
Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika) Vol 7 No 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Banten Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47080/simika.v7i1.2929

Abstract

The use of information systems is one of the IS/IT investments in a company. Information systems can certainly improve company performance, but many information systems have not been implemented optimally, and do not meet the company's vision, mission and goals. This research was conducted with the aim of making strategic planning for the implementation of the E-Commerce information system at PT. Beware of Digital Innovation. The strategic plan was developed based on the IT Balanced method. Data collection was carried out through interviews, then the data obtained was subjected to SWOT analysis, then mapped into the IT Balanced Scorecard. This research produces strategic recommendations that companies can implement, including: 1) from an operational excellence perspective, companies need to determine IS/IT employees and regular maintenance; 2) user orientation perspective, companies need to adjust the interface design according to customer wishes and provider manuals as a template for system use; 3) future orientation perspective, companies need to recruit employees which can be done with background checks; 4) from a business contribution perspective, companies need to maintain and improve service quality. It is hoped that the results of this research can improve the quality of PT Waspada Innovation Digital's e-commerce.
Klasterisasi Data Obat Farmasi Berdasarkan Jumlah Persediaan Dengan Menggunakan Metode K-Means Supriyanto, Heri; Hafidz, Mohammad Al; Puspitaningrum, Ari Cahaya; Firmansyah, Rayhan Abdillah Putra; Zuhdi, Rafi
Teknika Vol. 13 No. 3 (2024): November 2024
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v13i3.987

Abstract

Instalasi Farmasi memiliki peran penting terhadap pelayanan kesehatan di sebuah fasilitas kesehatan. Farmasi bertanggung jawab atas pengelolaan, pengadaan, penyimpanan, distribusi, dan penggunaan persediaan obat. Persediaan obat merupakan bagian penting dalam memastikan ketersediaan, aksesibilitas, dan penggunaan obat yang efektif serta aman bagi pasien. Tujuan penelitian ini untuk melakukan klasterisasi data obat yang berguna untuk meningkatkan efisiensi proses manajemen persediaan obat, sehingga dapat menghindari kelebihan atau kekurangan yang dapat mengganggu kelancaran layanan pemberian obat dan mencegah terjadinya kerugian penjualan obat. Pengelompokan data dilakukan dengan memanfaatkan data Persedian Obat dari data masa lalu yaitu data transaksi pembelian dan penjualan dengan memanfaatkan teori Data Mining dengan menggunakan metode Clustering yaitu K-Means. Dataset pada penelitian ini sebanyak 1.389 dengan 6 variabel. Sebelum dilakukan klasterisasi dilakukan proses optimasi jumlah klaster dengan dua metode yaitu Metode Elbow dan Metode Gap Statistik. Hasil kedua metode tersebut menunjukkan nilai optimasi k klaster k = 3. Hasil klasteriasi yaitu Klaster 1 sebanyak 41 data obat yang menunjukkan golongan obat Generik. Klaster 2 sebanyak 116 data obat yang menunjukkan obat Paten. Kedua klaster tersebut menunjukkan tingkat penjualan yang kurang cepat (slow moving). Sedangkan pada Klaster 3 sebanyak 1.232 data obat yang menunjukkan gabungan dari golongan obat generik dan paten yang memiliki tingkat penjualan yang cukup cepat (fast moving).
Co-Authors Firmansyah, Rayhan Abdillah Putra Fitriani, Laqma Dica Heri Supriyanto Mohammad Al Hafidz Muhammad Abdullah Puspitaningrum, Ari Cahaya Widarto, Nabilla Umniyah