Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Mengoptimalkan Kemampuan Otak Melalui Latihan Literasi Dan Numerasi Sinuraya, Elida; Idahwati; Simanjuntak, Ruth Rani; Simanjuntak, Ruth Marsaulina; Arinda, Salsa C; Husnah, Safinatul; Salsabila
Jurnal Abdimas Mutiara Vol. 4 No. 1 (2023): JURNAL ABDIMAS MUTIARA (IN PRESS)
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Otak mempunyai kepekaan yang luar biasa untuk mengolah setiap informasi yang masuk dari lingkungan sekitarnya. Ketika seorang anak belajar berhitung dan berfikir maka anak tersebut sedang berbahasa didalam fikirannya. Apabila lobus frontalis mengalami kerusakan maka anak tersebut akan menunjukkan gejala seperti tidak langsung mengerti tentang apa yang ditanyakan orang lain kepadanya. Semakin seseorang memanfaatkan dan memaksimalkan kinerja otaknya, maka orang tersebut akan semakin cerdas. Tujuan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk mengoptimalkan kemampuan otak melalui latihan literasi dan numerasi. Sasaran khalayak dari pengabdian ini adalah siswa SMP Swasta Muhammadiyah Sukaramai Medan. Pelaksanaan pengabdian masyarakat ini dilakukan dari September sampai Nopember 2022 dengan kegiatan terdiri atas membaca selama 15 menit sebelum pembelajaran, membaca majalah dinding, kunjungan ke perpustakaan, english day, sharing IT, pendisiplinan bagi siswa yang melanggar peraturan sekolah, go green, dan peminatan matematika. Kesimpulan: terdapat peningkatan kemampuan otak dalam latihan literasi dan numerasi dari para siswa. Disarankan kepada para siswa untuk tetap melakukan latihan literasi dan numerasi untuk mengasah kemampuan otak agar dapat meningkatkan kecerdasannya.
Application of the KARP RABIN Algorithm for Plagiarism Detection System in Thesis Proposal Submission in the Department of Informatics Engineering STMIK Kaputama Simanjuntak, Ruth Rani; Pardede, A M H; Zira Fatmaira
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 4 No. 1 (2024): October 2024
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v4i1.644

Abstract

Plagiarism is a serious threat, especially to academic honesty, so a detection system that can analyze various types of documents is needed. This research develops a plagiarism detection system using Optical Character Recognition (OCR) to convert image text into digital text. Rabin – Karp algorithm with rolling hash and Dice Coefficient Similarity is applied to measure similarities between documents. Testing is carried out on .doc, .txt, .jpg files. As a result, the system can detect plagiarism well in clear text and image documents, but accuracy can decrease in low-quality images. In conclusion, the similarity of content, sentence structure, and format affects the degree of similarity, while OCR techniques work effectively even though they are limited to low-quality images.