Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Aksen : Journal of Design and Creative Industry Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan
Zhafirah, Inas
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGARUH PENATAAN PERABOT PADA RUANG BACA DAN RUANG KOLEKSI PERPUSTAKAAN TERHADAP KENYAMANAN FISIK PENGGUNA Zhafirah, Inas; Syoufa, Ade
Aksen : Journal of Design and Creative Industry Vol. 7 No. 2 (2023): Aksen : Journal of Design and Creative Industry
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37715/aksen.v7i2.3869

Abstract

Keadaan suatu perpustakaan yang bagus dan juga penataan pada ruang yang rapi dan sudah sesuai dengan tata letaknya dapat memuaskan pengunjung yang tujuannya agar pengunjung merasa nyaman dan senang serta produktif pada saat di perpustakaan. Berdasarkan hasil kunjungan lapangan Perpustakaan Umum Daerah Provinsi DKI Jakarta penataan perabot pada perpustakaan tersebut sudah terlihat cukup baik namun belum dapat dikatakan nyaman bagi pengguna karena belum diketahui apakah penataan perabot ini memenuhi standar dari kenyamanan fisik atau tidak yaitu mengenai standar ukuran perabot untuk memberikan kenyamanan itu sendiri bagi pengguna. Dari hal tersebut peneliti ingin melakukan penelitian tentang pengaruh penataan perabot pada perpustakaan terhadap kenyamanan. Metode yang digunakan merupakan metode deskriptif kualitatif. Penulis mengharapkan hasil dari penelitian ini bisa menjadi bahan pertimbangan pemerintah atau pengurus perpustakaan dalam menata ruang khususnya ruang baca yang ada pada perpustakaan supaya memberikan kenyamanan dan efisiensi ruang kepada para penggunanya. Hasil penelitian ini adalah masih terdapat beberapa hal pada penataan perabot yang ada pada ruang baca dan ruang koleksi buku yang belum memenuhi standar, sehingga hal tersebut akan mempengaruhi kenyamaan pengguna saat melakukan aktivitasnya.
Implementasi Hybrid Filtering (Collaborative dan Content Based) untuk Rekomendasi Kedai Kopi: Implementasi Hybrid Filtering (Collaborative dan Content Based) untuk Rekomendasi Kedai Kopi Zhafirah, Inas; Wajidi, Farid; Asnan Cirua, A.Amirul
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 9 No. 2 (2026): Volume IX - Nomor 2 - Februari 2026
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v9i2.919

Abstract

Perkembangan pesat usaha kedai kopi di Majene menyebabkan konsumen sulit menentukan pilihan kedai kopi yang sesuai dengan preferensi mereka. Kurangnya informasi dan banyaknya pilihan membuat proses pemilihan menjadi tidak efektif. Selain itu, penggunaan Google Maps dan media sosial lainnya sering kali hanya menampilkan kedai yang populer atau memiliki banyak ulasan, sehingga tidak mampu merekomendasikan kedai kopi yang sesuai dengan preferensi personal pengguna, khususnya di daerah dengan keterbatasan interaksi digital seperti Majene. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan teknologi rekomendasi kedai kopi menggunakan pendekatan hybrid filtering, yaitu penggabungan metode collaborative filtering dan content-based filtering. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan wawancara, kemudian dianalisis menggunakan metode adjusted cosine similarity dan weighted sum untuk collaborative filtering, serta TF-IDF dan cosine similarity untuk content based filtering. Hasil dari kedua metode digabungkan menggunakan pembobotan tetap untuk menghasilkan skor rekomendasi akhir. Evaluasi sistem dilakukan dengan metrik Precision@5 pada 10 pengguna yang memenuhi kriteria. Hasilnya, pendekatan hybrid menunjukkan precision tertinggi sebesar 0,92, mengungguli metode tunggal collaborative (0,76) dan content-based filtering (0,82). pendekatan hybrid terbukti meningkatkan kualitas rekomendasi sesuai preferensi pengguna.
Co-Authors Ade Syoufa Asnan Cirua, A.Amirul Farid Wajidi