Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science
Ro'ifah, Miftahur
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SURVEI KEPUASAN MASYARAKAT (SKM) KANTOR KECAMATAN PATRANG Ghozi, Mochammad Ali; Retnowardani, Dwi Agustin; Ro'ifah, Miftahur
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 2 No. 2 (2024):
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v2i2.2135

Abstract

Penelitian ini menyajikan hasil dari Survei Kepuasan Masyarakat (SKM) yang dilaksanakan di Kantor Kecamatan Patrang pada bulan Mei-Juli 2024. Tujuan dari survei ini adalah untuk mengukur tingkat kepuasan masyarakat terhadap kualitas pelayanan publik yang diberikan. Metodologi yang digunakan meliputi pengedaran 150 kuesioner kepada responden yang merupakan penerima layanan. Hasil survei diharapkan dapat memberikan gambaran mengenai kinerja penyelenggara pelayanan, mendorong partisipasi masyarakat, serta menjadi dasar untuk perbaikan dan peningkatan kualitas pelayanan publik. Selain itu, laporan ini juga mengidentifikasi kendala yang dihadapi selama pelaksanaan survei dan memberikan rekomendasi untuk meningkatkan efektivitas SKM di masa mendatang.
PERAMALAN RATA-RATA HARGA BERAS DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE WINTER’S EXPONENTIAL SMOOTHING Ro'ifah, Miftahur; Mashitasari, Dewi
ESTIMATOR : Journal of Applied Statistics, Mathematics, and Data Science Vol. 1 No. 2 (2023)
Publisher : Program Studi Statistika Universitas PGRI Argopuro Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/estimator.v1i2.1558

Abstract

Beras merupakan makanan pokok masyarakat Indonesia. Ketidakstabilan harga beras dapat menimbulkan dampak besar pada kehidupan sehari-hari masyarakat Indonesia dan stabilitas ekonomi negara. Fluktuasi harga beras dapat mempengaruhi konsumen, petani, pemerintah, dan pelaku pasar lainnya. Peramalan harga beras menjadi sangat penting untuk mengambil keputusan yang tepat dalam perencanaan dan pengelolaan sistem pangan serta untuk menjaga pasokan beras dalam mendukung keamanan pangan di Indonesia. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk meramalkan rata-rata harga beras di Indonesia menggunakan metode Winter’s Exponential Smoothing. Metode Winter’s Exponential Smoothing adalah metode peramalan yang menggunakan tiga persamaan pola, yaitu stationer, tren, dan musiman. Setelah dilakukan peramalan diperoleh hasil bahwa data peramalan rata-rata harga beras di Indonesia menggunakan data aktual mulai bulan Januari 2020 hingga bulan November 2023 menghasilkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 1,1 % dengan data hasil peramalan harga beras sampai pertengahan tahun 2024 yang akan datang akan mencapai harga Rp 15.638,7 masuk pada kategori < 10 % yang berarti hasil peramalan sangat baik, dimana nilai ? = 0.4 ? = 0.1 dan ? = 0.1. Hal ini menunjukkan bahwa peramalan menggunakan metode Winter’s Exponential Smoothing dapat memberikan hasil sesuai dengan yang diharapkan.
Co-Authors Dwi Agustin Retnowardani Ghozi, Mochammad Ali Mashitasari, Dewi