Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik ITS
Nirvana, Muhammad Naofal
Departemen Teknik Komputer Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Pendeteksi Alat Pelindung Diri (APD) Pada Pekerja Konstruksi Berbasis Convolutional Neural Network Nirvana, Muhammad Naofal; Rachmadi, Reza Fuad; Purnama, I Ketut Eddy
Jurnal Teknik ITS Vol 12, No 3 (2023)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373539.v12i3.121850

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi Alat Pelindung Diri (APD) pada pekerja konstruksi menggunakan kamera dan algoritma deteksi objek YOLOv7 berbasis Convolutional Neural Network. Sistem ini memberikan pengawasan dan peringatan terhadap penggunaan APD yang tidak lengkap. Dataset yang digunakan mencakup beberapa sasaran kelas seperti orang, kepala, helm empat warna, kacamata, rompi, sarung tangan, dan sepatu keselamatan kerja. Model-model yang telah dikembangkan mencapai akurasi yang baik, terutama YOLOv7 pada jarak ideal 3 meter dan 4,5 meter dengan nilai mAP 0,912 dan 0,947 masing-masing. Pengujian mekanisme alarm menunjukkan akurasi sebesar 1,0 pada jarak 1,5 meter dan 3 meter. Namun, pada kondisi hujan dan pencahayaan kurang, akurasi model sedikit menurun. Penghalang seperti bagian tubuh atau benda menyebabkan kesulitan mendeteksi sarung tangan dan kacamata secara tepat. Usaha telah dilakukan untuk menempatkan objek secara ideal, tetapi hal ini tidak efektif dalam mendeteksi kedua objek tersebut. Penelitian ini menjadi langkah maju dengan menghadirkan lebih banyak sasaran kelas dibandingkan penelitian sebelumnya.
Co-Authors Purnama, I Ketut Eddy Rachmadi, Reza Fuad