Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Bunda Edu-Midwifery Journal (BEMJ) Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics
Putri Nabella
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Medicine & Pharmacology Nursing Public Health

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Impact of a Synthetic Data Vault for Imbalanced Class in Cross-Project Defect Prediction Putri Nabella; Rudy Herteno; Setyo Wahyu Saputro; Mohammad Reza Faisal; Friska Abadi
Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Vol 6 No 2 (2024): April
Publisher : Department of Electromedical Engineering, POLTEKKES KEMENKES SURABAYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35882/jeeemi.v6i2.409

Abstract

Software Defect Prediction (SDP) is crucial for ensuring software quality. However, class imbalance (CI) poses a significant challenge in predictive modeling. This study delves into the effectiveness of the Synthetic Data Vault (SDV) in mitigating CI within Cross-Project Defect Prediction (CPDP). Methodologically, the study addresses CI across ReLink, MDP, and PROMISE datasets by leveraging SDV to augment minority classes. Classification utilizing Decision Tree (DT), Logistic Regression (LR), K-Nearest Neighbors (KNN), Naive Bayes (NB), and Random Forest (RF), also model performance is evaluated using AUC and t-Test. The results consistently show that SDV performs better than SMOTE and other techniques in various projects. This superiority is evident through statistically significant improvements. KNN dominance in average AUC results, with values 0.695, 0.704, and 0.750. On ReLink, KNN show 16.06% improvement over the imbalanced and 12.84% over SMOTE. Similarly, on MDP, KNN 20.71% improvement over the imbalanced and a 10.16% over SMOTE. Moreover, on PROMISE, KNN 13.55% improvement over the imbalanced and 7.01% over SMOTE. RF displays moderate performance, closely followed by LR and DT, while NB lags behind. The statistical significance of these findings is confirmed by t-Test, all below the 0.05 threshold. These findings underscore SDV's potential in enhancing CPDP outcomes and tackling CI challenges in SDV. With KNN as the best classification algorithm. Adoption of SDV could prove to be a promising tool for enhancing defect detection and CI mitigation
Asuhan Kebidanan Dengan Terapi Pemberian Sari Kacang Hijau Untuk Peningkatan Kadar Hemoglobin Pada Ibu Hamil di Puskesmas Karang Mekar Putri Nabella; Sarkiah; Eirene Eunike Meidiana Gaghauna; Ika Avrilina Haryono
Bunda Edu-Midwifery Journal (BEMJ) Vol. 8 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Akademi Kebidanan Bunga Husada Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54100/bemj.v8i1.292

Abstract

Latar Belakang : Anemia pada ibu hamil merupakan masalah kesehatan yang sering terjadi di Indonesia, termasuk di Puskesmas Karang Mekar. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mengatasi anemia pada ibu hamil adalah dengan memberikan terapi sari kacang hijau. Sari kacang hijau mengandung zat besi yang tinggi, yang dapat membantu meningkatkan kadar hemoglobin pada ibu hamil. Tujuan : Memberikan Asuhan Kebidanan Dengan Terapi Pemberian Sari Kacang Hijau Untuk Peningkatan Kadar Hemoglobin Pada Ibu Hamil Di Puskesmas Karang Mekar. Metode : Studi kasus ini merupakan penelitian kualitatif menggunakan metode penelitian yang memahami suatu masalah dalam kontak secara langsung dengan mengedepankan proses interaksi komunikasi yang mendalam antara peneliti dengan responden. Ciri data ini adalah dapat diamati dan dicatat. Tipe data ini bersifat non-numerik. Jenis data ini dikumpulkan menggunakan SOAP. Hasil : Hasil dari studi kasus ini didapatkan berupa hasil analisa data menunjukkan bahwa diagnosa kebidanan G1P0A0 UK 30 minggu janin tunggal hidup intrauterine dengan masalah anemia ringan karena kadar hemoglobin ibu yaitu 10,1 gr/dl% dan setelah dilakukan pemantauan selama 7 hari dengan memberikan asuhan sari kacang hijau yang rutin diminum tiap pagi dan sore dibarengi dengan tablet tambah darah diminum sebelum tidur. Hasil akhir Ibu membaik kadar hemoglobinnya mengalami peningkatan yaitu menjadi 11,4 gr/dl%. Kesimpulan : Asuhan yang diberikan pada Ibu Hamil dengan anemia ringan selama 7 hari terbukti meningkatkan kadar hemoglobin pada Ibu Hamil dari kadar hemoglobin 10,1 gr/dl% menjadi 11,4 gr/dl%
Pengembangan Sistem Manajemen Sarana Dan Prasarana, IT, Serta Laboratorium Di SMK Telekomunikasi Putri Nabella; Rudy Herteno; Setyo Wahyu Saputro; Friska Abadi; Muhammad Itqan Mazdadi; Nabella, Putri
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 12 No 1: Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2025128649

Abstract

Bidang Sarana dan Prasarana, IT, serta Laboratorium di SMK Telekomunikasi menghadapi tantangan dalam pengelolaan data yang tersebar di berbagai file Microsoft Excel, menyebabkan kesulitan dalam pengumpulan laporan untuk audit dan sertifikasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem manajemen terpadu menggunakan framework CodeIgniter 4, PHP, dan MySQL dengan metode Rational Unified Process (RUP) dan desain Unified Modelling Language (UML). Sistem ini dirancang untuk menyelaraskan pengelolaan data dan memfasilitasi penyajian informasi yang efisien. Hasil pengujian black box menunjukkan tingkat keberhasilan 100%, sementara user acceptance testing memperoleh skor 92% dengan predikat sangat baik. Implementasi sistem ini diharapkan meningkatkan efisiensi dan efektivitas manajemen sarana, prasarana, IT, dan laboratorium di SMK Telekomunikasi, memberikan kontribusi signifikan terhadap peningkatan kualitas pengelolaan dan kepuasan pengguna.   Abstract. The Facilities and Infrastructure, IT, and Laboratory Department at SMK Telekomunikasi faces challenges in managing data scattered across various Microsoft Excel files, resulting in difficulties in compiling reports for audits and certifications. This research aims to develop an integrated management system using the CodeIgniter 4 framework, PHP, and MySQL, employing the Rational Unified Process (RUP) methodology and Unified Modelling Language (UML) design. This system is designed to streamline data management and facilitate efficient information presentation. The results of the black box testing showed a success rate of 100%, while the user acceptance testing scored 92% with an excellent rating. The implementation of this system is expected to enhance the efficiency and effectiveness of managing facilities, infrastructure, IT, and laboratories at SMK Telekomunikasi, significantly contributing to improved management quality and user satisfaction.
Co-Authors Eirene Eunike Meidiana Gaghauna, Eirene Eunike Meidiana Friska Abadi Ika Avrilina Haryono Muhammad Itqan Mazdadi Muhammad Reza Faisal, Muhammad Reza Nabella, Putri Rudy Herteno Sarkiah Setyo Wahyu Saputro