Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Text Mining Dari Edulite: Journal Of English Education, Literature And Culture Alisyahbana, Iman Utoya
Adjektiva: Educational Languages and Literature Studies Vol. 7 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/adjektiva.v7i1.3684

Abstract

Tujuan penelitian adalah menerapkan text mining pada artikel-artikel yang terdapat pada EduLite: Journal of English Education, Literature and Culture Pada artikel pertama EduLite: Journal of English Education, Literature and Culture Vol 8, No 2 (2023) ditemukan kata writing sedangkan pada artikel kedua kata yang paling sering muncul adalah students, lalu pada artikel pertama Journal of English Education, Literature and Culture Vol 8, No 1 (2023) ditemukan kata amir sedangkan pada artikel kedua kata yang paling sering muncul adalah Disney dan films, dan pada artikel pertama Journal of English Education, Literature and Culture Vol 7, No 2 (2022) ditemukan kata yang paling banyak muncul adalah students, sedangkan pada artikel kedua kata yang paling sering muncul thinking.
Pemodelan Perilaku Peralihan Platfrom QRIS Di Program Studi Matematika Universitas Jambi: Analisis Rantai Markov Yang Terintergrasi Dengan Wawasan Kualitatif Trinata, Ario Surya; Auqi B. B., S. Farrel; Alisyahbana, Iman Utoya; Haikal, Ibnu; Mardhotillah, Bunga
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 3 No. 1 (2024): Statistical Thinking and Problem Solving
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/multiproximity.v3i1.40600

Abstract

Transaksi merupakan bagian integral dari kehidupan sehari-hari, tetapi metode pembayaran tradisional, seperti uang tunai, menghadapi berbagai tantangan, termasuk ketidakefisienan dan risiko keamanan. Dalam upaya meningkatkan efisiensi, sistem pembayaran digital seperti QRIS dan platform berbasis mobile banking serta e-wallet telah diadopsi secara luas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola perpindahan pengguna di antara platform pembayaran ini menggunakan pendekatan rantai Markov dan memberikan rekomendasi untuk meningkatkan platform dengan retensi pengguna yang rendah. Dengan menggunakan data dari 61 mahasiswa Program Studi Matematika Universitas Jambi, penelitian ini mengidentifikasi matriks probabilitas transisi dan steady state untuk memodelkan proporsi jangka panjang pengguna pada masing-masing platform. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan uang tunai dan platform pembayaran tradisional cenderung menurun, sementara sistem pembayaran digital yang menawarkan efisiensi dan kenyamanan memiliki peluang untuk mendominasi pasar di masa depan. Temuan ini memberikan wawasan strategis bagi penyedia layanan pembayaran untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna dan meningkatkan adopsi jangka panjang.