Claim Missing Document
Check
Articles

Evaluasi kinerja staf UPT perpustakaan UNJA menggunakan analisis diskriminan Affan Malik; Fuldiaratman Fuldiaratman; Bunga Mardhotillah Bunga; Hermanetty Hermanetty
Jurnal Paradigma Ekonomika Vol. 16 No. 4 (2021): Jurnal Paradigma Ekonomika
Publisher : Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jpe.v16i4.15757

Abstract

UPT Library UNJA is a Service Unit whose duties and functions are closely related to science, education, and development, especially in managing and providing various literacy, references, information, and documentation. The performance of its management staff strongly influences the management system of the UNJA Library UPT. Ideally, the performance measurement of UPT Library staff can refer to the applicable ISO standards. However, a more comprehensive performance evaluation based on the specifics and factors that affect the performance of UPT UNJA staff and the classification of staff performance evaluation is critical. UPT Library Staff Performance Evaluation based on ISO 11620: 2014 Document concludes that staff performance is good. On the other hand, the application of discriminant analysis of the performance of the Jambi University Library UPT staff analyzed 15 variables with Performance Quality as a variable consisting of two categories, namely Good and Very Good. The Stepwise Method in Discriminant Analysis reduces several independent variables so that the most significant variables in this analysis are the ability to make decisions (X6), Honesty (X8), Initiative in the line of Tasks (X9), and Skill Problem Solver (X11).
Tukey HSD Post Hoc Test untuk Perbandingan Karakteristik Lingkungan dan Sumber Daya Provinsi-Provinsi di Indonesia : Tukey HSD Post Hoc Test for Comparison of Environment Characteristic and Resources of Provinces in Indonesia Bunga Mardhotillah; Syamsyida Rozi; Zuli Rodhiyah
Jurnal Engineering Vol. 3 No. 2 (2021): Volume 3, Nomor 2, Agustus 2021
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4589.756 KB) | DOI: 10.22437/jurnalengineering.v3i2.14445

Abstract

  Environmental Characteristics has several components, including the quality of the Environment and Environmental Resources which consist of mineral resources, energy resources, land, land resources, biological resources, and water resources. The provinces in Java, Sumatra, Kalimantan, dan Sulawesi still rely on natural resources for their economic growth. Environmental Quality can be measured by various indices, some of which are the Air Quality Index and the Water Quality Index. One of the problems in the National Economic Recovery during the Covid-19 Pandemic Period is the unavailability of studies and research related to similarities and differences in environmental characteristics to identify provinces that have the potential to prioritize the distribution of Funds/Budgets from the Central Government. Knowing the Similarities and Differences in Characteristics is also needed in determining the Destination Areas for comparative studies from one province to another. For this reason, it is necessary to recommend environmental sector policies as material for the preparation of regulations and the use of appropriate technology in overcoming environmental problems. Analysis of Variance Comparison of Environmental Characteristics and Resources of the Provinces on the four Big Islands in Indonesia shows a significant F - Statistics value, so a Tukey HSD Post Hoc Test is needed to recommend Priority Provinces based on similarities and differences in characteristics in the context of Strengthening the Environmental Sector, as well as recommendations for similarities between regions as a material for consideration for comparative studies between Regional / Provincial Governments.  
Time Series Analysis Curah Hujan Kabupaten Muaro Jambi Menggunakan Rantai Markov Susilawati Susilawati; Sufri Sufri; Bunga Mardhotillah
Jurnal Engineering Vol. 4 No. 1 (2022): Volume 4, Nomor 1, Januari 2022
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jurnalengineering.v4i1.16521

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jumlah rata-rata dan time series analysis curah hujan di Kabupaten Muaro Jambi mengunakan rantai markov serta mengetahui peluang transisi dan kondisi steady state curah hujan. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuantitatif yang diambil secara langsung di BMKG Stasiun Klimatologi Muaro Jambi. Data terdiri dari 8 lokasi pengamatan yang ada di Kabupaten Muaro Jambi dengan selang waktu 8 bulan yaitu bulan Mei hingga Desember tahun 2020. Berdasarkan hasil analisis dengan Rantai Markov bahwa jumlah rata-rata curah hujan di Kabupaten Muaro Jambi pada masing-masing state untuk setiap bulannya sebesar 237,9515625mm.
Pengelompokan Provinsi Berdasarkan Level Asesmen Situasi Penanggulangan Covid-19 di Indonesia Menurut Analisis Diskriminan Linier Fisher Olvin Prasetia; Wardi Syafmen; Bunga Mardhotillah
FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 5 No 2 (2022): FARABI
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UNIVA Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47662/farabi.v5i2.418

Abstract

COVID-19 merupakan virus jenis SARS yang menyerang sistem pernapasan manusia, virus ini pertama kali dilaporkan pada akhir tahun 2019 dan dinyatakan pandemi oleh Badan Kesehatan Dunia pada maret 2020, virus ini menyebar dengan cepat dan meluas hingga keseluruh belahan bumi tak terkecuali Indonesia. Berbagai upaya dan kebijakan telah dilakukan pemerintah dan untuk memantau perkembangan dan penanggulangan COVID-19 di 34 Provinsi di Indonesia Kementrian Kesehatan Republik Indonesia mengelompokkan 34 Provinsi berdasarkan Level Asesmen Situasi Penanggulangan COVID-19 yang terbentuk dari 3 kategori penilaian yaitu 1) Tingkat transmisi yang terdiri dari kasus konfirmasi COVID-19 (Y1), kasus rawat inap COVID-19 (Y2) dan kasus kematian (Y3), 2) Kapasitas Respon yang terdiri dari Positive Rate (Y4), Tracing (Y5) dan Treatment (Y6), 3) Tingkat Vaksinasi yang terdiri dari Cakupan Vaksin 1 (Y­7) dan Cakupan Vaksin Lansia (Y8). Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh fungsi pengelompokkan provinsi berdasarkan level asesmen COVID-19 dan mendapatkan variabel yang mampu membedakan kelompok yang terbentuk menurut Analsis Diskriminan Linier Fisher. Berdasarkan hasil penelitian fungsi diskriminan yang terbentuk adalah , dan , variabel pembeda yaitu cakupan vaksin 1 dan cakupan vaksin lansia dengan ketepatan pengelompokkan sebesar 88,2%
Pendampingan Pemanfaatan Algoritma Welch-Powell untuk Menata Jadwal Pelajaran di SMP Se-Kabupaten Muaro Jambi Syamsyida Rozi; Ulfa Khaira; Bunga Mardhotillah; Sherli Yurinanda
GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 7, No 1 (2023): GERVASI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM IKIP PGRI Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31571/gervasi.v7i1.4546

Abstract

Kesulitan yang selalu ditemui oleh wakil kepala sekolah bidang kurikulum se-Kabupaten Muaro Jambi saat akan memulai tahun ajaran baru atau semester baru adalah menata jadwal pelajaran. Pekerjaan ini sangat penting untuk kenyamanan dalam keberlangsungan kegiatan pembelajaran. Oleh karena itu, pekerjaan penataan jadwal pelajaran butuh keseriusan tingkat tinggi dan langkah yang sistematis supaya tidak membutuhkan banyak waktu. Suatu algoritma yang membantu untuk menata jadwal pelajaran dengan cara sistematis adalah algoritma Welch-Powell. Pengabdian ini bertujuan untuk memberikan pelatihan penerapan algoritma Welch-Powell untuk menata jadwal pelajaran kepada wakil kepala sekolah agar dapat menata jadwal mudah dan baik. Pelatihan ini diikuti oleh sebanyak 66 wakil kepala SMP se-Kabupaten Muaro Jambi bidang kurikulum. Perangkat lunak yang digunakan dalam pelatihan ini adalah ms. Excel. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa peserta sangat merasakan kebermanfaatan dari pelatihan dan mampu menyusun jadwal pelajaran menggunakan algoritma Welch-Powell.
Implementasi Metode Faktor Ekstraksi dalam Manajemen Anggaran Pemerintah Daerah Dimasa Pandemi Covid 19 Bunga Mardhotillah; Edi Elisa; Syamsyida Rozi
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 1 No. 1 (2022): Statistics and Mathematics
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (171.582 KB) | DOI: 10.22437/multiproximity.v1i01.18134

Abstract

Pandemi covid-19 yang berkepanjangan berpotensi untuk meningkatkan jumlah masyarakat miskin di Indonesia termasuk di provinsi Jambi akibat dari adanya refocusing anggaran pemerintah daerah. Jika hal tersebut terus berlanjut maka tidak menutup kemungkinan akan terjadi peningkatan penduduk miskin secara dratis, sehingga perlu adanya studi untuk menentukan skala prioritas penggunaan anggaran pemerintah daerah terutama dimasa pademi covid-19. Tujuan dari studi ini adalah untuk mengidentifikasi dan menganalisis prioritas penganggaran pemerintah daerah provinsi Jambi dalam hal melakukan realokasi dan refocusing anggaran dengan memperhatikan penanggulangan kemiskinan di masa pandemi covid 19. Metode yang digunakan adalah metode faktor ekstraksi menggunakan principal component analysis. Sampel diambil dari salah satu kabupaten di provinsi Jambi. Data dikumpulankan melalui observasi dan dokumentasi serta diolah menggunakan analisis multivariat. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat 4 komponen utama yang perlu diprioritaskan dalam upaya penanggulangan kemiskinan pada saat penganggaran dengan skala prioritas secara berurutan yaitu pada sektor pendidikan dan kebudayaan, sektor KB, sektor pemberdayaan perempuan, dan sektor sosial.
Filosofi Keilmuan Statistika Terapan pada Era Smart Society 5.0 Bunga Mardhotillah; Rayandra Asyhar; Edi Elisa
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 1 No. 2 (2022): Statistics and Mathematics
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (261.677 KB)

Abstract

Statistika menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari penelitian ilmiah, berupa survey, eksperimen, maupun pengolahan data sekunder lebih lanjut. Dalam pegambilan keputusan tertentu statistika juga memainkan peran yang sangat penting, karenanya statistika seringkali digunakan untuk berbagai perumusan kebijakan. Dan sebagaimana keilmuan lainnya, statistika adalah juga suatu ilmu yang jika digunakan sesuai prosedur dan tujuan yang benar, akan sangat bermanfaat bagi kepentingan masyarakat banyak, namun Ketika statistika berada pada tangan orang yang salah, maka akan menimbulkan mudharat. terdapat beberapa kebohongan yang dikemas dalam bingkai keilmuan statistika, di antaranya adalah proses sampling yang tidak benar, pengambilan kesimpulan yang tidak sesuai dengan hasil/fakta sebenarnya, memberikan informasi yang salah dengan mengatasnamakan hasil analisis statistik, manipulasi data, dan lain sebagainya. Fenomena penyalahgunaan keilmuan statistika tersebut disebabkan oleh kurangnya sosialisasi tentang filosofi keilmuan statistika itu sendiri, serta masih minimnya kajian statistika yang berbasis filsafat, pendekatan sains lebih jauh, dan agama. Kajian ini bertujuan untuk Mengkaji dan membahas filosofi keilmuan statistika menurut para filsuf dan statistisi, mengkaji dan membahas filosofi keilmuan statistika menurut perspektif agama, mengkaji dan membahas filosofi keilmuan statistika menurut pendekatan sains, mengkaji dan membahas berbagai akibat yang dapat ditimbulkan ketika keilmuan statistika disalahgunakan oknum tidak bertanggung jawab dan digunakan untuk kebohongan untuk kepentingan dirinya sendiri dan kelompoknya, serta mengkaji dan membahas Langkah - langkah edukasi yang efektif agar filosofi keilmuan statistika dipahami dan diterapkan secara benar dan tepat oleh pengguna. Adapun Langkah edukatif yang dapat ditempuh agar filosofi keilmuan statistika ini sejalan dengan agama dan memegang teguh prinsip etis sains modern adalah dengan menambahkan mata kuliah filosofi keilmuan statistika ini dalam kurikulum perkuliahan, serta mensosialisasikan filosofi keilmuan statistika ini dalam berbagai forum ilmiah.Kata Kunci: Statistika Sebagai Sarana Berpikir Ilmiah, Filosofi Keilmuan Statistika, Smart Society 5.0
Prediksi Harga Cabai Rawit Hijau di Kota Jambi Menggunakan Rantai Markov Ditya Ismi Budiarti; Gusmi Kholijah; Sherli Yurinanda; Bunga Mardhotillah
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 2 No. 1 (2023): Applied Statistics
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (507.224 KB) | DOI: 10.22437/multiproximity.v2i1.22528

Abstract

Harga bahan pokok seringkali mengalami perubahan yang bervariasi. Perubahan ini dapat dikategorikan seperti sangat rendah, rendah, sedang, tinggi dan sangat tinggi. Perubahan-perubahan yang terjadi pada harga bahan pokok bisa saja berubah-ubah dari periode ke-(n) sangat rendah dan periode ke-(n-1) rendah dan lainnya. Berdasarkan website Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional (PIHPS Nasional) pada Bulan Juli 2022 di Kota Jambi, harga cabai rawit hijau mengalami perubahan yang fluktuatif dari hari ke hari. Sehingga para pedagang/UMKM Kuliner yang membutuhkan cabai rawit hijau sedikit khawatir untuk persediaan cabai rawit hijaunya. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan peluang transisi harga cabai rawit hijau dan peluang masing-masing state harga cabai rawit hijau tersebut saat kondisi steady state. Terdapat 5 state yang dipakai pada penelitian kali ini yaitu state 0 untuk mewakili harga sangat rendah, state 1 untuk mewakili harga rendah, state 2 untuk mewakili harga sedang, state 3 untuk mewakili harga tinggi dan state 4 untuk mewakili harga sangat tinggi. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa Cabai rawit hijau memiliki peluang saat mencapai kondisi steady state untuk harga sangat rendah yaitu 19,4%; harga rendah yaitu 29%; harga sedang yaitu 25,8%; harga tinggi yaitu 22,6% dan harga sangat tinggi yaitu 3,2%.
Indeks Calinski – Harabasz Analisis Fuzzy C – Means dan K – Means Cluster Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi Menurut Potensi Pertambangan, Penggalian, Pengadaan Listrik, dan Gas Bunga Mardhotillah; Amril Fadli; Edi Elisa; Zurweni Zurweni
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 2 No. 1 (2023): Applied Statistics
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (425.204 KB) | DOI: 10.22437/multiproximity.v2i1.25693

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan Analisis Fuzzy C – Means dan K – Means Cluster dengan menghitung Indeks Calinski – Harabasz, di mana semakin tinggi Indeks Calinski – Harabasz suatu analisis cluster, semakin baik cluster yang terbentuk. Analisis Data menggunakan software JASP, data yang digunakan adalah data potensi pertambangan, penggalian, pengadaan listrik, dan gas berupa data kontibusi sektor – sektor tersebut dalam PDRB Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi. Hasil penelitian menunjukkan dengan Analisis Cluster Fuzzy C – Means, terbentuk dua clusters, sedangkan dengan Analisis K – Means terbentuk tiga clusters. Indeks Calinski – Harabasz K – Means lebih tinggi dibandingkan dengan Fuzzy C – Means. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa, berdasarkan perbandingan Indeks Calinski – Harabasz, Analisis Cluster K – Means lebih baik dibandingkan dengan Fuzzy C – Means Cluster.
Prediksi Penjualan Emas di PT. Pegadaian Area Jambi Menggunakan Fuzzy Time Series Cheng Maria Risnawati; Wardi Syafmen; Bunga Mardhotillahs
Jurnal Ekonomi Dan Statistik Indonesia Vol 3 No 1 (2023): Berdikari: Jurnal Ekonomi dan Statistik Indonesia (JESI)
Publisher : Future Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11594/jesi.03.01.06

Abstract

Setiap bulan berat emas yang terjual di PT. Pegadaian Area Jambi tidak bisa dipastikan. Data hasil penjualan emas setiap bulannya tidak stabil yang mengalami kenaikan dan penurunan penjualan. Hal tersebut menyebabkan data penjualan emas bersifat fluktuasi. Penelitian ini dilakukan untuk meramalkan jumlah penjualan emas pada bulan mendatang. Fuzzy Time Series (FTS) Cheng merupakan metode peramalan untuk memprediksi data time series yang pola datanya tidak tetap atau berubah-ubah mengalami penurunan dan kenaikan di setiap periode. Sistem yang digunakan untuk memprediksi data dengan menangkap pola dari data sebelumnya atau data historis disebut sistem Fuzzy Times Series. Dalam penentuan interval, metode Cheng memiliki cara yang agak berbeda dengan membentuk Fuzzy Logical Relationship (FLR) berdasarkan pada urutan dan perulangan FLR yang sama dimasukan semua hubungan dengan pemberian bobot. Penelitian ini menggunakan data Time Series. Data Time Series adalah data yang disusun berdasarkan urutan waktu atau data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu atau disebut historis. Waktu yang digunakan pada data penelitian ini yaitu bulanan. Data yang digunakan adalah data penjualan emas di PT. Pegadaian Area Jambi dari bulan Januari 2020 hingga Oktober 2022. Penelitian ini memberikan hasil peramalan terhadap data historis menghasilkan nilai error Mean Absolute Percentage Error (MAPE) <10% dan menghasilkan nilai error Mean Absolute Deviation (MAD) sebesar 368 gram. Sehingga peramalan untuk bulan November 2022 diprediksi sebesar 4.521 gram. Sehingga metode Fuzzy Time Series Cheng sangat baik diguakan untuk meramalkan rata-rata penjualan emas di PT. Pegadaian Area Jambi.
Co-Authors Adne Sagita Panjaitan Affan Affan Affan Malik Affan Malik Afif Kurnia Ramadhan Afreni Hamidah Afrianda, Vionica Agustina, Ti’ah Alim, Khairul Alisyahbana, Iman Utoya Amanda, Tasya Amril Fadli Arif Arif Asfahani Asfahani Auqi B. B., S. Farrel Azizah, Suci Midsyahri Bambang Haryadi Basayarahil, S. Farrel Auqi Baswara Corry Sormin CUT MULTAHADAH Damris Muhammad Dawam Mussurur Sipni Desfita Eka Putri Dewi Iriani Ditya Ismi Budiarti Dzaki Ade Alfarez EFENDI Elisa, Edi Fernando Mersa Putra Fuldiaratman Gusmanely Z Gusmanely Z, Gusmanely Z Gusmi Kholijah Haikal, Ibnu Hambali, Jhoni Hadi Harahap, Subur Hermanetty Hermanetty Hermin Nainggolan Hilmiah I Gede Wiratmaja Ira Galih Prabasari Issaura Sherly Kamid Kamid kevin, kevin panjaitan Khaira, Ulfa kholijah, gusmi M Rafly Maretha M. Rizky Ramadhan Maharani, Cindy Maria Risnawati Mubarak, Fadhlul Multahadah, Cut Nabila, Anugrah Putri Ngatijo Ngatijo Niken Rarasati Nizlel Huda Nurhadi, Miranda Sukma Olvin Prasetia Pangesti, Zahwa Rifsya Putri, Nabilah Shahada Rahmawati, Rahmawati rarasati, niken Rayandra Asyhar Rena Augia Putrie Revis Asra Reza, Aidini Desfa Rijaya, Candra Riyan Hidayat Rizqa Raaiqa Bintana Sa'diyah Sa'diyah Safitri, Yuliana Salsa Dyvia Wibowo Sarmada Sarmada Sarmada, Sarmada Seeletse, Solly Matshonisa Sihombing, Febriana Sihotang, Wanti Perinduri Sormin, Corry Sriliah Suzanti Sufri Sufri Sufri Sufri Sundara, Vinny Yuliani Susilawati Susilawati Syahrul Syahrul Syamsyida Rozi Tamrin Fathoni Tedjo Sukmono Trinata, Ario Surya Ulfa Khaira, Ulfa Wardi Syafmen Wardi Syafmen Wardi Syafmen Wijaya, Untung Yanova, Shally Yuniati, Triyana Yurinanda, Sherli Yurinanda, Sherly Yusnidar Yusnidar Z, Gusmanely Zuli Rodhiyah Zurweni Zurweni Zurweni Zurweni Zurweni