Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

Penerapan Augmented Reality dengan Metode Marker Based Tracking pada maket rumah virtual Asyraful Insan Asry
Ainet : Jurnal Informatika Vol 1, No 2 (2019): September (2019)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (490.57 KB) | DOI: 10.26618/ainet.v1i2.2294

Abstract

Objek penelitian dilakukan pada model rumah sebagai maket virtual yang diterapkan pada brosur perumahan. Maket virtual dibuat dengan software library Artoolkit 2.7 untuk menghasilkan objek Augmented Reality dengan metode Marker Based Tracking. Pengujian dilakukan dengan membuat pola marker yang berbeda sebanyak 6 jenis dan diarahkan didepan kamera webcam. Hasil dari pengujian tersebut, model pola marker yang simetris dihasilkan objek sering berganti posisi dengan sendirinya, sedangkan model pola marker yang sejenis sering menampilkan objek tidak sesuai model rumah yang seharusnya. Dari seluruh jumlah pola marker yang diuji hanya 4 jenis pola marker dideteksi dengan baik.   
Implementation of Google App Script in Cloud-Based Data Search Application Insan Asry, Asyraful
JEAT : Journal of Electrical Automation Technology Vol. 1 No. 2 (2022): JEAT : Journal of Electrical and Automation Technology
Publisher : UPPM Poltek ATI Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (213.654 KB) | DOI: 10.61844/jeat.v1i2.405

Abstract

Aplikasi pencarian data merupakan bagian penting dalam sistem informasi yang berhubungan dalam pengaksesan data, namun dalam mencari data diperlukan kemudahan dalam pencarian dari sekumpulan data yang tersedia dalam suatu pusat penyimpanan data atau dalam penelitian ini disebut database. Database yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan aplikasi office cloud Google yaitu spreadsheet. Google app script merupakan script berbasis pemrograman javascript yang berjalan disisi server sehingga bisa dikatakan script berbasis cloud khususnya pada platform Google. Keunggulan dari Google app script yaitu dapat memodifikasi aplikasi cloud dari Google, khususnya spreadsheet yang digunakan dalam penelitian ini. Implementasi Google app script pada pencarian data pada penelitian ini juga menggunakan script tambahan untuk mendesain tatap muka atau user interface aplikasi yang berbasis website, yaitu HTML, CSS dan Javascript. Tahapan dalam penelitian ini diawali penginputan data awal menggunakan sampel data mahasiswa yang diinput dalam aplikasi google sheet atau spreadsheet kemudian spreadsheet akan memanggil Google app script untuk memodifikasi agar data tersebut dapat diimplementasikan dalam bentuk website dan membuat fungsi pencarian data. Hasil dari penelitian diharapkan dapat menampilkan data serta dapat melakukan fungsi pencarian dengan baik tanpa harus membutuhkan domain maupun hosting.
Development of a Genset Monitoring and Control System via PLC DSE 7420 MK II on Automatic Transfer Switch (ATS) and Automatic Mains Failure (AMF) Panels at PT. XYZ Sidehabi, Sitti Wetenriajeng; Insan Asry, Asyraful; Irfan, Alfius
JEAT : Journal of Electrical Automation Technology Vol. 2 No. 1 (2023): JEAT : Journal of Electrical and Automation Technology
Publisher : UPPM Poltek ATI Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61844/jeat.v2i1.512

Abstract

Listrik merupakan kebutuhan utama bagi PT. XYZ dimana harus selalu aktif dan kontinu ke semua bagian devisi PT. XYZ, terlebih dikhususkan pada devisi TI dimana harus selalu tersuplai sumber listrik karena terkait pemantauan server jaringan dan keamanan data-data perusahaan yang harus selalu dipantau non-stop. Adapun permasalahan lainnya yang penulis dapatkan terkait belum ada parameter sensor engine yang mengharuskan operator untuk standby di lapangan pada saat terjadi pemadaman listrik PLN. Selain itu, untuk menjaga keawetan dan ketahanan usia genset perlu maintenance agar pada saat jadwal yang ditentukan untuk pengecekan maka akan menampilkan notifikasi alarm pada modul PLC ataupun pada SCADA. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode research and development yaitu pendekatan sistematis untuk mencari solusi baru, pengembangan sistem/inovasi baru untuk meningkatkan kinerja dari sistem kontrol dan monitoring genset di PT. XYZ. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk pengambilan data file lama pada Deep Sea 4620 dijadikan sebagai evaluasi perubahan, untuk monitoring dan tampilan notifikasi alarm parameter sensor engine, menampilkan notifikasi peringatan maintenance genset. Dari hasil penelitian tersebut dapat disimpulkan bahwa PLC Deep Sea 7420 MK II memudahkan operator untuk pengoperasian dan monitoring jarak jauh tanpa langsung turun lapangan, mampu mengontrol perpindahan daya dengan cepat (0,7 detik) sehingga server pada gedung devisi IT selalu aktif dan terjaga tanpa adanya pemadaman pada beban, mampu mengontrol dan memonitoring parameter sensor genset secara real time baik dari modul PLC, aplikasi SCADA Suite dan monitoring dari aplikasi web SCADA, mengoperasikan perawatan pemananasan genset setiap hari jumat pada pukul 17.30 WIB dengan durasi 10 menit, menampilkan notifikasi maintenance fuel bahan bakar saat mencapai 790 jam setara dalam 1 bulan dan memberi kemudahan dalam melakukan pemeliharaan secara rutin dan selain itu dengan adanya jadwal berkala memudahkan operator untuk perawatan berkala setiap bulan.
Improving Automatic Fish Freshness Detection using TCS 230 and Support Vector Machine Insan Asry, Asyraful; Wahyudin
JEAT : Journal of Electrical Automation Technology Vol. 2 No. 1 (2023): JEAT : Journal of Electrical and Automation Technology
Publisher : UPPM Poltek ATI Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61844/jeat.v2i1.515

Abstract

Kesegaran ikan merupakan hal yang penting untuk menjaga kualitas ikan dan mencegah risiko kesehatan yang dapat ditimbulkan dari konsumsi ikan yang tidak segar. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk deteksi kesegaran ikan adalah menggunakan sensor TCS 230 dan teknik klasifikasi dengan algoritma machine learning dengan SVM (Support Vector Machine). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi kesegaran ikan dengan menggunakan data sampel awal, sistem ini menggunakan sensor TCS 230 dan teknik klasifikasi SVM. Pengukuran dilakukan dengan mengambil sampel ikan dan melakukan pengukuran nilai RGB menggunakan sensor TCS 230. Data hasil pengukuran kemudian diproses dan dilatih menggunakan algoritma SVM untuk klasifikasi ke dalam dua kelas yaitu segar dan tidak segar. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem deteksi kesegaran ikan menggunakan sensor TCS 230 dan teknik klasifikasi SVM memiliki tingkat akurasi yang baik dengan jumlah data nilai RGB kesegaran ikan yaitu 12 data. Dengan menggunakan teknik ini, deteksi kesegaran ikan dapat dilakukan secara cepat dan akurat untuk data awal, sehingga dapat dilakukan tahapan proses penelitian selanjutnya dengan data lebih besar dengan beberapa parameter kedepannya.
Smart Fish Scales Based on The Internet of Things (Case Study at The Bentenge Bulukumba Fish Auction) , Wahidah; Insan Asry, Asyraful; , Nurzaitun
JEAT : Journal of Electrical Automation Technology Vol. 2 No. 2 (2023): JEAT : Journal of Electrical and Automation Technology
Publisher : UPPM Poltek ATI Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61844/jeat.v2i2.725

Abstract

The fish scales used at fish auctions, especially at the Bentenge Bulukumba fish auction, generally still use analog scales, which only show the weight of the fish being weighed. The aim of this research is to create a digital fish scale based on the Internet of Things (IoT) that can be monitored by Thingspeak. This scale is designed to not only display the weight, but also the name and price of the fish being weighed. This tool uses a NodeMCu ESP32 as a controller, an HX711 loadcell sensor as a weight sensor, Thingspeak and SDCard to store weighing result data, a keypad to select a menu of objects to be weighed, an LCD to display the name, weight and price of the fish. The weighing results can be monitored by fish sales business owners wherever they are. From the results of testing the tool, it was found that the accuracy of the fish weight measurement results was 98.83%, and the accuracy of calculating the price of fish on the SDCard display against the price based on the results of the loadcell sensor scales on the tool was 99.998%. The data from the instrument measurements in the form of the name, weight and price of the fish on the LCD display is in accordance with the data in the form of a graph containing the weight and weighing time sent to the Thingspeak platform, as well as data in the form of the date, weighing time, name, weight and price of the fish stored on the SDCard
Water Quality Control and Monitoring at The Patih Drinking Water Depot Based on Nodemcu ESP32 St. Nurhayati Jabir; Asyraful Insan Asry; Rahmat Hidayat
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 14 No. 2 (2024): Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer AKBA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v14i2.70

Abstract

Manual control and monitoring of water quality remain a significant challenge for managers of drinking water depots, potentially affecting water safety and operational efficiency. To address this, an automated system was developed to fill water tanks and monitor water quality using advanced sensors and a real-time notification system. The solution integrates a Node MCU ESP32 microcontroller, a pH sensor for detecting water acidity, a TDS sensor for dissolved solids, an ultrasonic sensor for water level detection, and a Telegram bot for remote monitoring and notifications. The system activates the pump under optimal conditions pH between 6.5 and 8.5, TDS below 150 ppm, and water level below 30 cm and deactivates it when conditions deviate, such as pH outside the range, TDS exceeding 150 ppm, or water level reaching 120 cm. Notifications on pump status, pH, TDS, and water levels are sent via Telegram. Testing demonstrated reliable operation, with the system correctly activating and deactivating the pump under specified conditions, enhancing water quality management and operational effectiveness in drinking water depots.
PID Based Bean Dryer Temperature Control System Using PLC M580 And Control Valve at PT. Mars Indonesia Verianza, Muh Zidane; Enjelisah; Lutfi; Insan Asry, Asyraful
JEAT : Journal of Electrical Automation Technology Vol. 4 No. 1 (2025): JEAT : Journal of Electrical and Automation Technology
Publisher : UPPM Poltek ATI Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61844/jeat.v4i1.1140

Abstract

 This study aims to design and implement a PID-based temperature control system for a bean dryer using a Modicon M580 PLC and three separate control valves for each drying zone. This system replaces the previous method, which used only one control valve for all zones. Testing results showed that the average temperature control accuracy in Zone 1 was 93.77%, Zone 2 was 99.12%, and Zone 3 was 91.26%. After installing three control valves, the system's accuracy improved in each zone, with accuracy increases of 4.1% in Zone 1, 5.7% in Zone 2, and 2.8% in Zone 3 compared to the previous setup. These results indicate that the system significantly enhances temperature stability and improves the efficiency of the cocoa bean drying process.
Design and Development of a Remote Electric Load Control System Based on the Internet of Things (IoT) for Energy Savings Mulky, Ikram; Mutmainnah; Insan Asry, Asyraful
JEAT : Journal of Electrical Automation Technology Vol. 4 No. 1 (2025): JEAT : Journal of Electrical and Automation Technology
Publisher : UPPM Poltek ATI Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61844/jeat.v4i1.1202

Abstract

Unsupervised electricity usage can lead to energy waste and increased billing costs. To address this issue, a system capable of effectively monitoring and controlling electrical loads is needed. This study presents the design and development of a remote electrical load monitoring system based on the Internet of Things (IoT) for energy savings, utilizing an ACS712 current sensor, a ZMPT101B voltage sensor, and a relay module as the main components. Load control is carried out via a Telegram application equipped with a cost estimation notification feature as well as overload alerts when the voltage exceeds 250 V or the current surpasses the predefined limit. Testing results show that the measurement accuracy reaches over 94% for voltage and 96% for current, with a total daily energy consumption of five devices amounting to 1.168 kWh and a cost of IDR 1,600.71. This system has proven capable of improving energy efficiency, minimizing waste, and simplifying the process of monitoring and controlling electrical loads.