Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INAJEEE (Indonesian Journal of Electrical and Electronics Engineering) Hexagon JEAT : Journal of Electrical and Automation Technology Majalah Teknik Industri
Mutmainnah
Politeknik ATI Makassar
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Optimizing Economic Dispatch through Web-based Applications using Lambda Iteration Algorithm for Efficient Power System Operation Muhammad Fadli Azis; Mutmainnah; Lutfi; Julianti Habibuddin
INAJEEE (Indonesian Journal of Electrical and Electronics Engineering) Vol. 6 No. 1 (2023)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/inajeee.v6n1.p1-8

Abstract

This research presents the development of an online economic dispatch web application using the lambda iteration method. The proposed method is implemented through a systematic process of problem formulation, optimization method selection, application design, and testing. The web application is created using MATLAB Web Apps and tested using generation data from the IEEE 30 bus system. The results demonstrate that the developed web application operates effectively and fulfills the desired specifications. Users can access the application via web browsers without the need for MATLAB installation on their devices. The study concludes that the developed economic dispatch web application can serve as a valuable tool for enhancing the efficiency and effectiveness of economic dispatch processes. The application can be further optimized by incorporating more comprehensive and user-friendly features.
Penggunaan Aplikasi SMS Gateway dan Solar Cell untuk Membasmi Hama pada Tanaman Bawang Sitti Wetenriajeng Sidehabi; Mutmainnah; Nirmalasari Rahman
Majalah Teknik Industri Vol 29 No 1 (2021): Majalah Teknik Industri Juni 2021
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (UPPM) Politeknik ATI Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bawang merah merupakan sayuran dengan kandungan gizi yang tinggi dan mempunyai nilai ekonomi yang tinggi. Bawang merah ini menpunyai arti yang tinggi bagi masyarakat karena digunakan sebagai pelengkap bumbu masak dan dikonsumsi sehari-hari. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan membuat sistem monitoring pembasmi hama menggunakan cahaya lampu pada kebun bawang berbasis sms gateway guna memudahkan petani dalam pengontrolan lampu penerangan pada kebun bawang. Penelitian ini adalah penelitian eksperimental dengan merancang dan membuat sebuah alat yang dapat membasmi hama pada kebun bawang berbasis SMS Gateway dengan penerangan lampu dengan sumber listrik solar cell. Adapun hasil penelitian ini adalah sistem ini dapat digunakan untuk menjebak hama yang aktif dimalam hari dengan cahaya lampu sebagai pemikat hama serta dapat memberikan informasi melalui pesan SMS. Pengujian pada hari pertama jumlah hama yang tertangkap 60 ekor, hari kedua 57 ekor, hari ketiga 48 ekor, hari keempat 40 ekor, dan hari kelima 35 ekor.
PENERAPAN ORANGE DATA MINING UNTUK PEMBELAJARAN SISTEM MANUFAKTUR DISKRIT PADA KASUS KLASIFIKASI DAN KLASTERISASI GAMBAR HEWAN BERBASIS MACHINE LEARNING Sukriyah Buwarda; Mutmainnah; Lutfi
Hexagon Vol 6 No 2 (2025): Vol. 6 No. 2 (2025): HEXAGON - Edisi 12
Publisher : Fakultas Teknologi Lingkungan dan Mineral - Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36761/hexagon.v6i2.5144

Abstract

Politeknik ATI Makassar has introduced technologies such as Artificial Intelligence, Internet of Things, and Big Data Analytics in the Discrete Manufacturing Systems course. This research focuses on the application of Data Science using the Orange Data Mining application for the classification and clustering of animals. The adopted experimental method involves controlling variables by following the CRISP-DM methodology. Evaluation results indicate that the logistic regression model is the best, with an AUC accuracy of 1 and a precision of 0.962. Clustering resulted in two clusters: C1 for cats and C2 for cows, with a silhouette score of 0.145. This research demonstrates the effectiveness of the Orange Data Mining application in teaching discrete manufacturing systems based on machine learning.
Design and Development of Water Turbidity Detector and Water Circulation Controller in A Fish Aquarium Nurhayati Jabir; Mutmainnah Mutmainnah
JEAT : Journal of Electrical Automation Technology Vol. 2 No. 1 (2023): JEAT : Journal of Electrical and Automation Technology
Publisher : UPPM Poltek ATI Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61844/jeat.v2i1.463

Abstract

Pada saat ini masih banyak orang yang membudidayakan ikan hias yang melakukan penggantian air aquarium ikan secara manual. Hal ini menyebabkan sulitnya dalam membudidayakan ikan jika memiliki kesibukan lain yang mengharuskan dirinya untuk bepergian keluar kota/berbagai tempat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun alat pendeteksi kekeruhan & kendali sirkulasi air pada aquarium ikan hias berbasis Arduino UNO. Metode Penelitian ini   adalah penelitian experimental.menggunakan sensor turbidity untuk mendeteksi kekeruhan sebesar 15 NTU atau ADC 600, sehingga pompa air pembuangan akan aktif selama 3 menit atau sekitar 5 liter. Selanjutnya pompa air pengisian akan aktif untuk mengisi air yang bersih selama 3 menit atau sekitar 5 liter. Aplikasi telegram berfungsi untuk menampilkan apakah air aquarium tersebut keruh atau tidak. Arduino UNO berfungsi sebagai mikrokontroler. Relay berfungsi sebagai saklar yang terhubung pada pompa air. Hasil pengujian sensor Tutbidity Untuk mengetahui tingkat akurasi sensor turbidity dapat dibandingkan menggunakan alat ukur turbidity meter yaitu 4,69%. Hasil keseluruhan alat itu dapat menguras air yang keruh sebanyak 5-liter dan kemudian mengganti air yang bersih sebanyak 5-liter dan juga aplikasi telegram menampilkan nilai kekeruhan yang dideteksi pada sensor turbidity. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini layak digunakan setelah melakukan beberapa rangkaian percobaan.
Co-Authors Julianti Habibuddin Lutfi Lutfi Muhammad Fadli Azis Nirmalasari Rahman Nurhayati Jabir Sitti Wetenriajeng Sidehabi Sukriyah Buwarda