Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.431
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Jurnal ICT : Information Communication & Technology Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) SmartComp
., Rais
Politeknik Harapan Bersama
Automotive Engineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering Public Health Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : SmartComp

 1 
RANCANG BANGUN E-COMMERCE SEBAGAI SARANA PENINGKATAN PEREKONOMIAN BAGI INDUSTRI KECIL DAN MENENGAH DI KABUPATEN BREBES Rais .; Eko Budihartono
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 1 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v8i1.1295

Abstract

Kabupaten Brebes terkenal dengan produk unggulanya seperti telur asin, batik tulis dan bawang merah namun pemasaranya masih konvensional  melalui transaksi klasik. Kesulitan melakukan promosi dan pemasaran secara online menjadikan kendala utama bagi para pelaku IKM karena masih banyaknya pelaku IKM yang belum dapat pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi. Permasalahan ini dapat diatasi dengan dibangunya e-commerce sebagai sarana pemasaran. E-commerce  dibuat dengan tujuan menyatukan para Pelaku IKM di Kabupaten Brebes serta menjebatani para pelaku IKM dengan konsumen di luar Kabupaten untuk dapat bertransaksi secara online. Pada penelitian ini e-commerce dibangun dengan metode SDLC (System Development Life Cycle) agar mudah dalam perencanaanya serta menggunakan metode pengujian black box untuk mengetahui fungsional dari website e-commerce tersebut. Hasil penelitian ini dapat meningkatkan perekonomian di Kabupaten Brebes serta meningaktnya pendapatan para pelaku industri kecil dan menengah. Kata Kunci - IKM Kabupaten Brebes, E-commerce, Black Box
JEMURAN IKAN ASIN OTOMATIS BERBASIS INTERNET OF THINGS UNTUK DAERAH PESISIR PANTAI PANTURA Rais Rais; Nurohim Nurohim
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 1 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v9i1.1814

Abstract

Saat ini penanganan ikan tidak hanya ditunjukan untuk mempertahankan kesegaran ikan akan tetapi dalam pengolahan ikan kering juga menjadikan penanganan utama dalam proses pengeringan. Ikan asin merupakan salah satu produk olahan yang banyak dikonsumsi oleh masyarakat Indonesia.. Mayarakat dipesisir pantai laut utara (pantai pantura) mayoritas sebagai nelayan. Hasil tangkapan ikan sebagian ada yang dijual sebagai ikan segar dan ada yang diolah menjadi ikan asin. Ikan asin yang diolah diawetkan secara tradisional. Proses pengawetan secara tradisional bertujuan untuk mengurangi kadar air dalam tubuh ikan, sehingga tidak memberikan kesempatan bagi bakteri untuk dapat berkembang biak. Hasil pengawetan yang bermutu tinggi dapat diperoleh dengan perlakuan yang baik selama proses pengawetan seperti menjaga kebersihan bahan dan alat yang digunakan. Proses pengawetan ikan asin di daerah pesisir pantura dilakukan dengan cara pengeringan yaitu menjemur ikan depan rumah kadang dijalan. Proses pengeringan dengan cara menjemur ditempat terbuka sangat kurag efektif dan efisien jika terjadi hujan secara tiba-tiba yang dapat menyebabkan ikan basah atau rusak karena terkena air hujan yang dapat mengakibatkan ikan asin mudah terkena bakteri dan tidak higienis. Sehingga solusi untuk menyelesaikan permasalahn tersebut dibuatlah jemuran ikan asin otomatis dengan memanfaatkan hairdrayer sebagai pemanas atau pengganti matahari dengan dan sesor DHT11 serta sensor ultrasonic untuk monitoring suhu yang mudah di monitoring melalui website. Sistem pengeringan otomatis dengan berbasis internet of Things dengan memanfaatkan pemanas hairdrayer dengan ruangan yang tertutup mampu menghasilkan produk ikan asin yang higeinis. Sistem pengeringan dengan model ini memberikan kemudahan dalam kondisi cuaca apapaun karena tidak memerlukan sinar matahari. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah metode waterfall dengan tahapan Requirements Analysis, Design, Implementation, Testing, Maintenance.Kata kunci: Jemuran, Ikan asin, monitoring, IoT
Rekomendasi Tema Tugas Akhir Menggunakan Metode Clasifikasi Supervised Learning Rais Rais; Arif Rakhman; Arfan Haqiqi Sulasmoro
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i3.3907

Abstract

Komampuan kompetensi mahasiswa ditentukan oleh nilai mata kuliah dari semester 1 sampai semester VI sehingga dengan melihat nilai dari semester I sampai semester VI akan tau arah tema Tugas Akhir yang akan diambil. Bayak permasalahan yang terjadi pada Tugas Akhir mahasiswa dikarenakan tema Tugas Akhir yang diajukan kadang kurang sesuai dengan kompetensi. Untuk ini nilai mata kuliah disetiap semester dapat dijadikan dasar untuk pengambilan keputusan atau untuk memprediksi judul yang sesuai untuk mahasiswa. Klasifikasi Supervised Learning  dengan mengunakan algoritma Neural Network yang dioptimasi dengan Particle Swarm Optimization (PSO) dijadikan sebagai metode dalam pengambilan keputusan. dengan nilai accuracy yang didapatkan sebesas 91.24%, setelah dioptimasi nilai akurasi algoritma Neural Network dengan Particle Swarm Optimization (PSO) nilai accuracy yang didapatkan sebesar 92.70% lebih besar dibandingkan dengan sebelum di optimalisasi terbukti dengan adanya peningkatan nilai accuracy  sebesar 1.46%. Berdasarkan perubahan yang terjadi pada nilai accuracy tersebut, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa penerapan teknik optimasi dengan Particle Swarm Optimization (PSO) dapat digunakan oleh pemangku kebijakan dalam merekomendasikan tema tugas akhir kepada mahasiswa.
PERANCANGAN ROBOT PEMINDAH BARANG LINE FOLLOWER BERBASIS MIKROKONTROLER PIC16F877 Rais .; Irawan Pudja Hardjana
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 2 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v7i2.969

Abstract

Perkembangan teknologi dan otomatisasi industri mendorong manusia untuk memenuhi kebutuhannya dengan cepat. Sehingga dikembangkan teknologi robotika untuk membantu dan meringankan pekerjaan manusia di masa depan. Robot pemindah barangline follower merupakan robot yang diciptakan untuk menggantikan peran mobil pemindah barang/forklift. Robot ini memiliki kemampuan untuk memindahkan barang secara otomatis. Penelitian ini menggunakan 6 sensor garis dan 2 sensor infrared, motor driver untuk mengendalikan 2 buah motor DC, 1 modul relay sebagai pengendali motor DC untuk mengangkat barang, limit swicth berguna untuk menghentikan motor DCforklift dan mikrokontroller PIC16F877 sebagai otak pada sistem robot ini. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Ladder Diagram Micro (LDMicro). Penelitian ini menghasilkan robot yang dapat memindahkan barang menuju tempat yang telah ditentukan dengan menggunakan lintasan berupa garis berwarna hitam. Waktu tempuh robot untuk sampai di tempat yang telah ditentukan tergantung dari panjang lintasan. Dengan demikian secara keseluruhan sistem pada robot pemindah barang ini dapat berfungsi dengan baik.Kata Kunci:LD Micro, Line Follower, Mikrokontroller PIC16F877, Robot Pemindah Barang.
Co-Authors Andari, Istiqomah Dwi Arfan Haqiqi Arfan Haqiqi Arif Rakhman Doni Firstanto Egi Rianto Eko Budihartono, Eko Ida Afriliana Irawan Pudja Hardjana Miftakhul Huda SITI FATIMAH Sulasmoro, Arfan Haqiqi Yerry Febrian Sabanise Yerry Febrian Sabanise