Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Jurnal Industri Pariwisata
Akbar, Muhammad Aqil Haibatul
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
POTENSI DESTINASI WISATA DESA GIRIMEKAR SEBAGAI EKOWISATA DI KABUPATEN BANDUNG Akbar, Muhammad Aqil Haibatul; Maryani, Enok
Jurnal Industri Parawisata Vol 7, No 1 (2024): JULY
Publisher : Universitas Sahid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36441/pariwisata.v7i1.1599

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menggali potensi-potensi destinasi wisata desa Girimekar sebagai ekowisata di Kabupaten Bandung. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan melakukan wawancara bersama beberapa masyarakat lokal desa girimekar dan melakukan observasi lapangan dengan tujuan mengetahui kondisi dari desa Girimekar. Dalam penelitian ini menggunakan teknik analisis SWOT yang berguna untuk membantu dalam menganalisis potensi destinasi wisata desa Girimekar sebagai ekowisata di Kabupaten Bandung. Hasil atau temuan dari observasi lapangan menunjukan bahwa desa Girimekar memiliki potensi untuk menjadi destinasi wisata berkonsep ekowisata. Hasil yang didapatkan berdasarkan analisis SWOT menunjukan bahwa terdapat 4 faktor kekuatan (Strength), 4 faktor kelemahan (Weakness), 3 faktor peluang (Opportunity) dan 2 faktor ancaman (Threat) dalam menganalisis potensi di Girimekar. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan dampak yang positif dan kontribusi dalam perkembangan ekowisata serta menciptakan pariwisata berkelanjutan dan dapat melestarikan lingkungan di desa Girimekar sehingga meningkatkan ekonomi di desa Girimekar.
Development Tourism Destination Recommendation Systems using Collaborative and Content-Based Filtering Optimized with Neural Networks Fahrizal, Diki; Kustija, Jaja; Akbar, Muhammad Aqil Haibatul
Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Vol 7, No 2 (2024): September 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/ijaidm.v7i2.28713

Abstract

Tourism, a vital sector in the global economy, benefits significantly from advancements in infrastructure, accessibility, and information availability. However, the vast volume of information can overwhelm travelers, underscoring the need for efficient recommendation systems. This research aims to develop an advanced tourist destination recommendation system by integrating Collaborative Filtering (CF) and Content-Based Filtering (CBF) models with Neural Networks. This approach seeks to enhance recommendation accuracy by closely aligning with user preferences and addressing the challenge of limited data. The study utilizes data from 523 tourist destinations across West Java, along with user preference assessments, encompassing stages of data collection, labeling, pre-processing, pre-training, neural network-based training, model evaluation, and the presentation of recommendation outcomes. The optimization of the recommendation models through neural networks has notably improved the precision of tourist destination suggestions, achieving Root Mean Square Error (RMSE) values below 0.37 for both CF and CBF approaches. This research significantly contributes to increasing the search efficiency and accuracy for tourist destination information, offering a strategic solution to the prevalent issue of information overload in the tourism industry.
POTENSI DESTINASI WISATA DESA GIRIMEKAR SEBAGAI EKOWISATA DI KABUPATEN BANDUNG Akbar, Muhammad Aqil Haibatul; Maryani, Enok
Jurnal Industri Parawisata Vol 7 No 1 (2024): Jurnal Industri Pariwisata JULY 2024
Publisher : Universitas Sahid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36441/pariwisata.v7i1.1599

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menggali potensi-potensi destinasi wisata desa Girimekar sebagai ekowisata di Kabupaten Bandung. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan melakukan wawancara bersama beberapa masyarakat lokal desa girimekar dan melakukan observasi lapangan dengan tujuan mengetahui kondisi dari desa Girimekar. Dalam penelitian ini menggunakan teknik analisis SWOT yang berguna untuk membantu dalam menganalisis potensi destinasi wisata desa Girimekar sebagai ekowisata di Kabupaten Bandung. Hasil atau temuan dari observasi lapangan menunjukan bahwa desa Girimekar memiliki potensi untuk menjadi destinasi wisata berkonsep ekowisata. Hasil yang didapatkan berdasarkan analisis SWOT menunjukan bahwa terdapat 4 faktor kekuatan (Strength), 4 faktor kelemahan (Weakness), 3 faktor peluang (Opportunity) dan 2 faktor ancaman (Threat) dalam menganalisis potensi di Girimekar. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan dampak yang positif dan kontribusi dalam perkembangan ekowisata serta menciptakan pariwisata berkelanjutan dan dapat melestarikan lingkungan di desa Girimekar sehingga meningkatkan ekonomi di desa Girimekar.
Co-Authors Enok Maryani Fahrizal, Diki Jaja Kustija, Jaja