Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Potensi Debit Sungai Yaentu untuk Pembangkit Listrik Tenaga Mikro Hidro (PLTMH) di Desa Kamba Kecamatan Pamona Timur Kabupaten Poso Ifiginia, I; Pandoyu, Ebelhart O.; Pujiono, P; Wuon, Orva E.
Prosiding Simposium Nasional Rekayasa Aplikasi Perancangan dan Industri 2023: Prosiding Simposium Nasional Rekayasa Aplikasi Perancangan dan Industri
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu hal yang menjadi persoalan besar bagi Indonesia adalah krisis energi listrik atau defisist energi listrik akibat peningkatan kapasitas pembangkit listrik yang tidak dapat mengimbangi peningkatan kebutuhan daya listrik. Banyak daerah pedesaan atau daerah terpencil di Indonesia sampai saat ini masih mengalami krisis energi listrik karena kekurangan jaringan pembangkit listrik atau bahkan sama sekali belum tersentuh listrik. Untuk mencukupi kebutuhan listrik di daerah pedesaan dapat dilakukan dengan memanfaatkan sumber energi yang sangat potensial yaitu tenaga air yang berasal dari sungai setempat untuk menjadi Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro (PLTMH). Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini dilakukan guna mengetahui potensi debit Sungai Yaentu di Desa Kamba untuk dimanfaatkan menjadi Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro (PLTMH). Penelitian ini diawali dengan melakukan perhitungan evapotranspirasi potensial dengan menggunakan metode Penman Modifikasi, dilanjutkan dengan perhitungan debit Sungai Yaentu dengan menggunakan metode F.J Mock. Setelah data debit sungai diketahui selanjutnya dilakukan perhitungan debit andalan dengan menggunakan metode Rangking. Untuk pembangkit listrik tenaga air debit andalan yang digunakan adalah Q90. Selanjutnya Q90 digunakan dalam perhitungan potensi daya listrik yang dapat dihasilkan PLTMH Sungai Yaentu. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data penampang sungai dan data hidrometeorologi yang diperoleh dari BMKG Poso. Dari.Penelitian ini diketahui bahwa debit andalan maksimum Sungai Yaentu adalah sebesar 2,21 m³/dtk yang terjadi pada bulan Juli dapat menghasilkan potensi daya listrik paling maksimum yaitu sebesar 2.857,50 watt atau 2,8575 kW.
PERBADINGAN TEBAL PERKERASAN JALAN LENTUR MENGGUNAKAN METODE ANALISA KOMPONEN DAN BINA MARGA 2017 Wuon, Orva E.; Lamusu, Rahman; Lawodi, Yulisnawati; Bansambua, Elce M.; Abulebu, Henny I.
Jurnal Riset Rekayasa Sipil Vol 7, No 1 (2023): September 2023
Publisher : Prodi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/jrrs.v7i1.79204

Abstract

The issuance of Circular Letter from the Director General of Highways No. 04/SE/Db/2017 With the revision of the 2017 Pavement Design Guidelines, the old flexible pavement design rules no longer apply. However, in some regions, the old Component Analysis guidelines for pavement thickness planning are still being used. This study aims to compare the flexible pavement thickness between the Component Analysis method and Bina Marga 2017. The data used in both methods are the same. The analysis results show differences in pavement thickness between the two methods. The pavement thickness according to the Component Analysis method is as follows: surface layer thickness (D1) = 74 mm, upper foundation layer thickness (D2) = 200 mm, and lower foundation layer thickness (D3) = 250 mm. Meanwhile, the MDPJ 2017 method gives the following thicknesses: surface layer thickness (D1) = 100 mm, upper foundation layer thickness (D2) = 400 mm, and lower foundation layer thickness (D3) = 100 mm. A significant difference between Component Analysis and MDPJ 2017 is that the Bina Marga 2017 method does not take regional factors into account. It assumes that the road drainage system functions properly and there is no water pooling on the road. The smallest load on the road is a 2-ton vehicle, so motorcycles are not considered a load on the road. If the MDPJ 2017 method is used for road planning in areas where the majority of vehicles are motorcycles, it will result in higher implementation costs compared to Component Analysis. In general, the pavement structure according to Bina Marga 2017 is thicker compared to the Component Analysis method, and the CBR value and the number of vehicles are the main parameters in road pavement thickness analysis for both methods mentioned.