Garuda - Garba Rujukan Digital

Integrasi Jaringan IPv4 dan Jaringan IPv6 pada Local Area Network (LAN) dengan Menggunakan Tunnel Broker Anwar, Muhammad Saepul; Ruuhwan; Sumaryana, Yusuf
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.3827

IPv6, juga dikenal sebagai Protokol Internet Generasi Berikutnya, adalah versi terbaru dari protokol lapis ketiga yang dibuat sebagai pengganti IPv4. Penelitian ini menggunakan pendekatan Siklus Pengembangan Jaringan (NDLC) untuk menghubungkan IPv4 dan IPv6 melalui metode Tunnel Broker. Karena jaringan IPv4 dan IPv6 tidak dapat berinteraksi secara langsung, diperlukan penggunaan sistem tunnel untuk menghubungkan keduanya. Tunnel broker bertindak sebagai platform di mana pengguna IPv4 dapat mendaftar dan mengonfigurasi tunnel. Fungsinya utama adalah mengelola pembentukan, modifikasi, dan pemutusan tunnel sesuai dengan kebutuhan pengguna. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengintegrasikan jaringan IPv4 dan IPv6 menggunakan tunnel broker serta untuk menguji kinerja aplikasi client-server dalam jaringan terintegrasi tersebut. Hasil pengujian menunjukkan bahwa koneksi antara PC1 (Server) dan perangkat lain dalam jaringan, seperti Router1, Router2, dan PC2 (Client), berhasil terhubung melalui ping. Pengujian tambahan mencakup pengiriman dan penerimaan file melalui web server. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa integrasi jaringan IPv4 dan IPv6 pada Local Area Network (LAN) menggunakan tunnel broker telah berhasil dilakukan, dan IPv6 berfungsi tanpa kendala.

Penerapan Metode AHP dan TOPSIS pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Rental Mobil Maulana Hidayat, Cecep; Ruuhwan; Aso Sudiarjo
Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : CV.RIZANIA MEDIA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69533/ng971e23

Wisatawan dari luar kota atau pun luar negeri sangat membutuhkan jasa driver atau penyewaan mobil untuk melakukan kunjungan selama di Ciamis. Berbagai macam mobil memiliki merk dan teknis yang berbeda, setiap mobil pastinya memiliki kekurangan dan kelebihan. Terdapat kendala yang menjadi penyebab terhadap pemilihan mobil dalam rental mobil yang dimana mobil yang dipilih terkadang tidak sesuai dengan yang konsumen mau. Untuk mengurangi permasalahan ini, maka diperlukan suatu sistem pendukung keputusan untuk membantu konsumen memutuskan mobil yang akan disewa berdasarkan kriteria yang dia inginkan. Pada penelitian ini, menggunakan Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode AHP memilih kriteria terbaik berdasarkan bobot yang telah ditentukan. Metode TOPSIS untuk memilih alternatif terbaik dengan perangkingan agar lebih efektif dan efisien tanpa perlu melakukan perhitungan manual. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem pendukung keputusan di bidang rental mobil.

KLASIFIKASI GENDER BERDASARKAN SUARA MENGGUNAKAN RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN) Adherda, Diva Tifanny; Hikmatyar, Missi; Ruuhwan
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 17 No 1 (2023): Mei 2023
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/antivirus.v17i1.3049

The information technology field continues to progress rapidly. Technological progress is kept in check with such factors as touch, sight, and sound. Each man with another man has a characteristic difference, one that can be seen is by his voice. The processing of sound is an essential concept to all kinds of systems that require human interaction in its daily activities. One of the techniques used in processing speech is classification, which has a direct effect on speech recognition systems. SimpleRNN and LSTM are models of deep learning that can be used to classify sentiment. It can process data in such a sequence as sound, video, and text. These results provide accuracy 90% of the test data and 95% accuracy to the training data.

Sentiment Analysis of Cooking Oil Prices in Indonesia Using the Long Short-Term Memory Method Mulyani, Evi Dewi Sri; Hidayat, Cepi Rahmat; Mufizar, Teuku; Sundari, Shinta Siti; Anwar, Dede Syahrul; Ruuhwan; Ma'ruf, Jamal; Kasyfurrahman, M. Akbar
Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Vol. 10 No. 1 (2025): May 2025 (In Press)
Publisher : Department of Electronic and Informatic Engineering Education, Faculty of Engineering, UNY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/elinvo.v10i1.73972

The policy that was intensively discussed from early January to March 2022 was related to the setting and lifting of the Highest Retail Price for cooking oil, which was proven by the busy news on television, print media and social media. Many responses or speculations arise as a result of this policy. The importance of research on public speculation or sentiment analysis is to create a system model and find out how the public responds to government policy after the Highest Retail Price for cooking oil is determined and revoked, which ranges from February 4 to March 31 2022, as a benchmark and material. government considerations in making policy. The data that was collected in the period after the Maximum Retail Price (MRP) was set amounted to 904 datasets, and after the repeal of the MRP, it amounted to 874. Research can function as a basis for completing important information to support public policy decisions. The data is trained to obtain an optimal model and can predict sentiment with the Long Short-Term Memory (LSTM) model. To get the best model, random parameter testing was carried out using 80% of the training data and 20% of the validation dataset. The test results in fairly good accuracy with the softmax activation function, with an accuracy of 82.34%.

Integrasi Jaringan IPv4 dan Jaringan IPv6 pada Local Area Network (LAN) dengan Menggunakan Tunnel Broker Anwar, Muhammad Saepul; Ruuhwan; Sumaryana, Yusuf
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.3827

IPv6, juga dikenal sebagai Protokol Internet Generasi Berikutnya, adalah versi terbaru dari protokol lapis ketiga yang dibuat sebagai pengganti IPv4. Penelitian ini menggunakan pendekatan Siklus Pengembangan Jaringan (NDLC) untuk menghubungkan IPv4 dan IPv6 melalui metode Tunnel Broker. Karena jaringan IPv4 dan IPv6 tidak dapat berinteraksi secara langsung, diperlukan penggunaan sistem tunnel untuk menghubungkan keduanya. Tunnel broker bertindak sebagai platform di mana pengguna IPv4 dapat mendaftar dan mengonfigurasi tunnel. Fungsinya utama adalah mengelola pembentukan, modifikasi, dan pemutusan tunnel sesuai dengan kebutuhan pengguna. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengintegrasikan jaringan IPv4 dan IPv6 menggunakan tunnel broker serta untuk menguji kinerja aplikasi client-server dalam jaringan terintegrasi tersebut. Hasil pengujian menunjukkan bahwa koneksi antara PC1 (Server) dan perangkat lain dalam jaringan, seperti Router1, Router2, dan PC2 (Client), berhasil terhubung melalui ping. Pengujian tambahan mencakup pengiriman dan penerimaan file melalui web server. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa integrasi jaringan IPv4 dan IPv6 pada Local Area Network (LAN) menggunakan tunnel broker telah berhasil dilakukan, dan IPv6 berfungsi tanpa kendala.

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search