Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

PERBANDINGAN ALGORITMA KLASIFIKASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI KUALITAS UDARA DI KOTA BANDUNG Pradiah, Adinda Rachma; Az-Zahra, Aisha Shinta; Lintang, Ananda Masayu; Suci, Meta Arfiola; Putri, Firda Salsabila
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 8 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Polusi udara di kota-kota besar Indonesia menjadi masalah serius karena dapat menyebabkan berbagai penyakit pernapasan dan bahkan kematian. Teknologi data mining dapat dimanfaatkan untuk menganalisis data kualitas udara dan memprediksi tingkat polusi di masa depan, memungkinkan tindakan preventif yang lebih cepat. Penelitian ini membandingkan beberapa algoritma klasifikasi data mining untuk memprediksi kualitas udara di Kota Bandung, dengan fokus pada Naive Bayes, K-Nearest Neighbors (KNN), dan Support Vector Machine (SVM). Data kualitas udara diperoleh dari berbagai sensor yang tersebar di seluruh Kota Bandung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM memberikan kinerja terbaik dengan akurasi prediksi sebesar 92,5%. Temuan ini diharapkan dapat membantu pemerintah dan pemangku kebijakan dalam mengambil keputusan yang tepat untuk mengurangi polusi udara dan meningkatkan kesehatan masyarakat di Kota Bandung.