Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Suci, Meta Arfiola
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERBANDINGAN ALGORITMA KLASIFIKASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI KUALITAS UDARA DI KOTA BANDUNG Pradiah, Adinda Rachma; Az-Zahra, Aisha Shinta; Lintang, Ananda Masayu; Suci, Meta Arfiola; Putri, Firda Salsabila
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 8 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Polusi udara di kota-kota besar Indonesia menjadi masalah serius karena dapat menyebabkan berbagai penyakit pernapasan dan bahkan kematian. Teknologi data mining dapat dimanfaatkan untuk menganalisis data kualitas udara dan memprediksi tingkat polusi di masa depan, memungkinkan tindakan preventif yang lebih cepat. Penelitian ini membandingkan beberapa algoritma klasifikasi data mining untuk memprediksi kualitas udara di Kota Bandung, dengan fokus pada Naive Bayes, K-Nearest Neighbors (KNN), dan Support Vector Machine (SVM). Data kualitas udara diperoleh dari berbagai sensor yang tersebar di seluruh Kota Bandung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM memberikan kinerja terbaik dengan akurasi prediksi sebesar 92,5%. Temuan ini diharapkan dapat membantu pemerintah dan pemangku kebijakan dalam mengambil keputusan yang tepat untuk mengurangi polusi udara dan meningkatkan kesehatan masyarakat di Kota Bandung.
Rancang Bangun Sistem Ujian Sekolah Berbasis Web pada SMK Negeri 73 Jakarta Putra , Syadewa; Aziz, Tanzilal; Suci, Meta Arfiola; Haryono, Wasis
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Vol. 7 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifti.v7i2.189

Abstract

Ujian Sekolah merupakan mekanisme utama dalam mengevaluasi capaian belajar siswa. Hal ini mendorong sekolah untuk memiliki sistem evaluasi yang sesuai dengan kebutuhan internal. Penelitian ini difokuskan pada perancangan sistem ujian sekolah berbasis web dan diimplementasikan di SMKN 73 Jakarta. Aktor yang terlibat dalam sistem ini adalah admin, guru, siswa, wali kelas, kepala sekolah, dan wakil kepala kurikulum. Fitur utama mencakup pengelolaan bank soal, paket soal, jadwal ujian, pelaksanaan ujian daring, serta penilaian otomatis untuk soal pilihan ganda. Metode waterfall digunakan dalam pengembangan sistem dan menerapkan teknologi Laravel serta MySQL untuk implementasi awal. Metode waterfall diawali dari analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi administrasi, keamanan soal dan hasil ujian, serta akurasi penilaian. Penyesuaian alur sistem dengan struktur organisasi sekolah menjadi kontribusi utama dari penelitian ini. Hasil perancangan menunjukkan bahwa sistem dapat mendukung proses ujian secara efektif dan dapat dijadikan dasar pengembangan sistem evaluasi digital di sekolah.
Co-Authors Az-Zahra, Aisha Shinta Aziz, Tanzilal Haryono, Wasis Lintang, Ananda Masayu Pradiah, Adinda Rachma Putra , Syadewa Putri, Firda Salsabila