Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Masyarakat Informatika JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI
Abimanyu, Satria
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode Support Vector Machine (SVM) dan t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) untuk Klasifikasi Depresi Abimanyu, Satria; Bahtiar, Nurdin; Adi Sarwoko, Eko
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 14, No 2 (2023): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.14.2.59513

Abstract

Depresi merupakan salah satu gangguan kesehatan mental. Sekitar 300 juta jiwa atau 3,76% populasi di dunia dari segala usia dan komunitas menderita depresi. WHO memprediksi bahwa depresi akan menjadi penyebab kematian paling berdampak dalam 15 tahun ke depan. Penelitian terdahulu yang melakukan klasifikasi terhadap depresi untuk instrumen Depression Anxiety Stress Scales (DASS-42) masih sangat sedikit. Penelitian ini mengidentifikasi seseorang memiliki kemungkinan depresi, melalui proses pelatihan model klasifikasi menggunakan metode Support Vector Machine dan t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding pada set data DASS-42. Set data DASS-42 terdiri dari 39.776 data dan dapat digunakan untuk mengklasifikasi 3 fenomena yang berbeda yaitu, depresi, stress dan kecemasan. Model Support Vector Machine dilatih menggunakan data DASS-42 yang telah dibersihkan, normalisasi dan balancing serta menggunakan atribut yang telah direduksi melalui proses reduksi dimensi t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding. Data latih dan data uji dibagi dengan rasio 80:20. Berdasarkan hasil pengujian, implementasi metode Support Vector Machine (SVM) dan t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) untuk klasifikasi depresi pada data DASS-42 menunjukkan performa yang lebih baik dengan akurasi terbaik sebesar 100% pada data sebelum balancing dan 91,71% pada data setelah balancing.
Pengaruh Reputasi dan Tata Kelola Perusahaan terhadap Pelanggaran Etika Profesi Abimanyu, Satria; Mas’ut, Mas’ut; Handika, Muhammad; Nurmala, Salsa
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.29208

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh reputasi dan tata kelola perusahaan terhadap pelanggaran etika profesi, dengan studi kasus pada PT Pertamina (Persero). Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif melalui studi literatur dan data sekunder. Hasil temuan menunjukkan bahwa lemahnya sistem pengawasan internal dan tekanan manajerial menjadi faktor utama terjadinya manipulasi laporan keuangan dan praktik korupsi. Reputasi yang menurun dan tata kelola yang lemah memperparah dampak pelanggaran terhadap kepercayaan publik. Studi ini merekomendasikan penguatan regulasi etika profesi dan reformasi sistem tata kelola untuk mencegah pelanggaran di masa depan.
Co-Authors eko adi sarwoko Handika, Muhammad Mas’ut, Mas’ut Nurdin Bahtiar Nurmala, Salsa