Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris
Patlisan, Patlisan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Optimasi Akurasi Model Decision Tree Menggunakan Random Forest Regression untuk Prediksi Kuantitas Pembelian Barang pada Perusahaan Manufaktur Patlisan, Patlisan; Rusdah, Rusdah
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 14, No 2 (2023): JURNAL SIMETRIS VOLUME 14 NO 2 TAHUN 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v14i2.9494

Abstract

Decision Tree merupakan algoritma pengklasifikasian yang sudah teruji untuk pengambilan keputusan dalam banyak bidang permasalahan.Permasalahan pembelian dan jumlah kapasitas gudang di sektor manufaktur sangat riskan.  Akurasi jumlah pembelian harus dikontrol sehingga dapat mengurangi resiko over kapasitas gudang. Untuk mendapatkan jumlah pembelian dan kapasitas yang ideal perlu identifikasi dan klasifikasi secara detail faktor-faktor permasalahan sistem pembelian dan pengelolaan gudang. Dari hasil penelitian model Decision Tree mampu memprediksi jumlah quantity pembelian akan tetapi pada data yang tidak berpola tingkat akurasi sangat kurang baik. Berbeda dengan metode Random Forest regression model ini mampu menunjukkan performa dan akurasi yang baik pada data yang berpola ataupun data dengan pola acak. Optimasi dengan importance variabel mampu meningkatkan akurasi menjadi 94,87% dari model random forest regression.
Co-Authors Rusdah Rusdah