Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Maulana, Muhamad Irfan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Training Custom Model Deteksi Udang menggunakan YOLOv8 Maulana, Muhamad Irfan; Noviana, Rina
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 4 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 4, Desember 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.4.3526

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat membuat perkembangan teknologi di dunia computer vision semakin berkembang. Saat ini, penggunaan teknologi computer vision secara masif digunakan hampir di setiap kehidupan manusia yang tentunya sangat membantu manusia dalam melakukan pekerjaan dan aktivitas sehari-hari. Salah satu objek dari visi komputer adalah deteksi objek. Salah satu komoditas perikanan yang berkembang pesat di Indonesia adalah udang. Teknologi pendeteksian objek dapat membantu para petambak udang dalam mendeteksi udang dan menentukan jumlah udang yang terdeteksi. Penelitian ini akan membuat model pelatihan khusus untuk mendeteksi udang dengan menggunakan YOLOv8. Dataset yang digunakan adalah dataset dengan dua kelas, yaitu udang dan bukan_udang dengan jumlah data citra sebanyak 6630 data. Proses anotasi citra dilakukan dengan menggunakan roboflow. Proses training dataset dilakukan dengan menggunakan Google Colaboratory, YOLOv8, dan hasil yang didapat disimpan di Google Drive. Pelatihan dilakukan dengan total 300 epoch. Nilai rata-rata precision sebesar 92.57%, sedangkan nilai recall sebesar 88.2%. Akurasi model diperoleh nilai 93.2%. Hasil ini menggambarkan bahwa model relatif stabil dalam mengklasifikasikan objek dengan tepat.
Co-Authors Rina Noviana, Rina