Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer
Sahri, Aulia Eka
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi K-Medoids Clustering Dalam Pengelompokkan Jenis Alat Kontrasepsi Berdasarkan Kecamatan di Kabupaten Sidoarjo Sahri, Aulia Eka; Wika Dianita Utami; Abdulloh Hamid
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.2.3567

Abstract

Program Keluarga Berencana (KB) merupakan kebijakan pemerintah dalam menekan laju pertumbuhan penduduk. Salah satu program KB adalah penggunaan alat kontrasepsi. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah mengelompokkan kecamatan di Kabupaten Sidoarjo berdasarkan tingkat penggunaan jenis alat kontrasepsi menggunakan Analisis K- Medoids Clustering . K-Medoids Clustering merupakan metode pengelompokkan dengan menggunakan metode partisi, tanpa membuat hierarki antar cluster . Metode K- Medoids kinerjanya lebih optimal dalam jumlah data yang sedikit daripada metode K- Means . Hasil analisis dari K-Medoids Clustering  ini diperoleh nilai Average Silhouette Total terbaik yaitu 0,53 yang terdiri dari empat cluster . Cluster pertama terdapat 1 kecamatan dengan indikator pengguna alat kontrasepsi tertinggi. Cluster kedua terdapat 9 kecamatan dengan pengguna alat kontrasepsi sedang. Cluster ketiga terdapat 7 kecamatan dengan pengguna alat kontrasepsi rendah. Cluster keempat terdapat 1 kecamatan dengan pengguna alat kontrasepsi sangat rendah/jarang.
Implementasi K-Means Clusstering Dalam Pengelompokkan Produksi Daging Ayam Menurut Provinsi Di Indonesia sahri, aulia eka
Jurnal PROCESSOR Vol 18 No 2 (2023): Jurnal Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/processor.2023.18.2.853

Abstract

Chicken meat is a food ingredient with balanced nutrition needed by the body. The quality of each meat is a combination and variation of the properties of the meat, so that meat products can be eaten. The purpose of this study was to classify chicken meat production by province in Indonesia using K-Means Clustering analysis. From the analysis results, the best Average Silhouette Total is 0.84 and consists of 3 clusters. Cluster 1 is a province group with high chicken meat production, with a total of 19 provinces. Cluster 2 is a province group with moderate chicken meat production, with a total of 4 provinces. Cluster 3 is a province group with low chicken meat production, with a total of 11 provinces.
Co-Authors Abdulloh Hamid Wika Dianita Utami