Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024

Implementasi K-Medoids Clustering Dalam Pengelompokkan Jenis Alat Kontrasepsi Berdasarkan Kecamatan di Kabupaten Sidoarjo

Sahri, Aulia Eka (Unknown)
Wika Dianita Utami (Unknown)
Abdulloh Hamid (Unknown)



Article Info

Publish Date
22 Jun 2024

Abstract

Program Keluarga Berencana (KB) merupakan kebijakan pemerintah dalam menekan laju pertumbuhan penduduk. Salah satu program KB adalah penggunaan alat kontrasepsi. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah mengelompokkan kecamatan di Kabupaten Sidoarjo berdasarkan tingkat penggunaan jenis alat kontrasepsi menggunakan Analisis K- Medoids Clustering . K-Medoids Clustering merupakan metode pengelompokkan dengan menggunakan metode partisi, tanpa membuat hierarki antar cluster . Metode K- Medoids kinerjanya lebih optimal dalam jumlah data yang sedikit daripada metode K- Means . Hasil analisis dari K-Medoids Clustering  ini diperoleh nilai Average Silhouette Total terbaik yaitu 0,53 yang terdiri dari empat cluster . Cluster pertama terdapat 1 kecamatan dengan indikator pengguna alat kontrasepsi tertinggi. Cluster kedua terdapat 9 kecamatan dengan pengguna alat kontrasepsi sedang. Cluster ketiga terdapat 7 kecamatan dengan pengguna alat kontrasepsi rendah. Cluster keempat terdapat 1 kecamatan dengan pengguna alat kontrasepsi sangat rendah/jarang.

Copyrights © 2024






Journal Info

Abbrev

komputasi

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Description

Fokus dan Ruang Lingkup Jurnal Ilmiah Komputasi adalah merupakan jurnal yang dapat dijadikan sebagai sarana akademisi (dosen, mahasiswa), praktisi dan peneliti untuk mempublikasikan hasil penelitian, pemikiran, kajian dan pengembangan yang telah dilakukan di bidang Teknologi Informasi dan ...