Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Mustaqim , Kiki
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi Naive Bayes pada Sistem Asesmen Program Kemitraan dan Bina Lingkungan PT. Pos Indonesia Maresti, Fatia Amalia; Mustaqim , Kiki; Ginasta, Nava Gia
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.2.3584

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi sebagai dasar pertimbangan kelayakan calon mitra usaha. Melalui analisis data profil usaha, berupa sektor usaha, provinsi, status usaha, tahun pendirian, jumlah modal, hasil penjualan, total kekayaan bersih, usia pemilik, penghasilan pemilik, jumlah pinjaman, dan label. Metode Naive Bayes dipilih sebagai alat klasifikasi karena kecepatan dan akurasinya. Hasil evaluasi dari 20 data test, terdapat 18 (90%) data yang terklasifikasi dengan benar, yaitu 6 (33%) data terkategori layak mendapat pinjaman, dan 12 (67%) data terkategori tidak layak mendapat pinjaman. Algoritma Naive Bayes memberikan hasil akurasi sebesar 90%, dengan presisi dan recall masing-masing sebesar 92% untuk kategori "Layak" dan "Tidak Layak" mendapatkan pinjaman. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes layak digunakan untuk penentuan kemitraan usaha PKBL PT. Pos Indonesia. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memberikan rekomendasi yang lebih efektif dalam menilai kelayakan calon mitra usaha, dengan meminimalisir risiko kredit macet.
Co-Authors Ginasta, Nava Gia Maresti, Fatia Amalia