Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kresna: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat
Asro Asro
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Strategi Dinamis Menggunakan MongoDB untuk Analisis Sentimen Terhadap Komentar YouTube Pilkada Gubernur Indonesia 2024 Asro Asro; Alwin Hartono Limaran; Agung Wicaksono; Patah Herwanto
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 2 (2024): Jurnal KRESNA November 2024
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v4i2.149

Abstract

Penelitian ini mengkaji penggunaan MongoDB dalam melakukan analisis sentimen terhadap komentar YouTube terkait Pilkada Gubernur Indonesia 2024. Studi ini mengumpulkan 40,396 komentar melalui YouTube Data API, yang kemudian diproses menjadi 27,102 komentar relevan setelah melalui tahapan preprocessing yang menyeluruh, meliputi case folding, tokenisasi, normalisasi, dan stemming. Tiga algoritma analisis sentimen digunakan dalam penelitian ini: Naive Bayes, Logistic Regression, dan Support Vector Machine (SVM). Di antara ketiganya, Logistic Regression menunjukkan kinerja terbaik dengan tingkat akurasi mencapai 91.39%. Analisis ini memberikan wawasan berharga tentang sentimen publik, secara efektif menangkap sikap dan opini terhadap calon gubernur. Untuk meningkatkan interpretasi hasil, penelitian ini menggunakan teknik visualisasi data seperti Word Cloud dan grafik frekuensi. Representasi visual ini memberikan pemahaman yang lebih jelas tentang frekuensi dan konteks penggunaan kata-kata kunci, sehingga membantu dalam pengembangan strategi komunikasi politik yang efektif dan responsif. Penelitian ini berkontribusi dalam bidangnya dengan mendemonstrasikan potensi MongoDB dalam memproses dan menganalisis data media sosial skala besar untuk analisis sentimen politik. Temuan-temuan ini memiliki implikasi signifikan untuk memahami tren pemilih dan membentuk kampanye politik dalam konteks Pilkada Gubernur Indonesia 2024.
Analisis Literatur Review Perencanaan Strategi Sistem Informasi Menggunakan Metode Pieces Framework Asro Asro; Meisa Monica; Novi Rukhviyanti; M. Yusron
KRESNA: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 2 (2024): Jurnal KRESNA November 2024
Publisher : DRPM Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/kresna.v4i2.182

Abstract

Perencanaan strategis sistem informasi merupakan kunci penting untuk mengoptimalkan penggunaan teknologi informasi dalam organisasi. Framework PIECES, yang mencakup dimensi Performa, Informasi dan Data, Ekonomi, Kontrol dan Keamanan, Efisiensi, serta Layanan, diarahkan untuk mengatasi masalah umum seperti inefisiensi proses, kekurangan data relevan, dan tantangan keamanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana metodologi PIECES dapat diaplikasikan dalam strategi sistem informasi melalui tinjauan literatur yang ekstensif. Studi ini melakukan analisis kritis terhadap berbagai penerapan framework PIECES dalam konteks yang berbeda, mencari untuk menilai adaptasi dan efektivitasnya dalam mengatasi tantangan operasional dan regulasi. Hasilnya diharapkan memberikan wawasan mendalam tentang efektivitas PIECES dalam merumuskan strategi informasi yang responsif dan adaptif di era digital. Analisis ini menggali lebih dalam bagaimana penerapan strategis framework dapat memfasilitasi peningkatan keamanan informasi dan efisiensi operasional, serta adaptasi terhadap perubahan teknologi dan regulasi.
Co-Authors Agung Wicaksono Alwin Hartono Limaran M. Yusron Meisa Monica Novi Rukhviyanti Patah Herwanto