Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Rado Andre Yusa Saka Tory, Alfa
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Kendali Penyiraman Otomatis Tanaman Hidroponik Selada Berbasis IoT Indriyani, Tiara; Rado Andre Yusa Saka Tory, Alfa; De Andrade Gusmao, Nelson; Pramono
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 3 (2024): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman hidrponik selada sangat memerlukan air jika terlambat pada waktu penyiraman akan mengakibatkan tumbuhan mati, oleh karena itu ada alternative untuk merancang dan mengimplementasikan sistem kendali penyiraman otomatis yang dapat mengatur waktu penyiraman secara otomatis menggunakan metode fuzzy dan perangkat NodeMcu8266 untuk mengelola penyiraman pada tanaman hidroponik selada. Dimana sistem ini dapat menyalurkan air ke setiap tanaman dengan mendeteksi kebutuhan air pada tanaman hidroponik selada tersebut, jika media tanam pada tanaman tersebut kering, maka sistem akan hidup dan langsung menyirami tanaman tumbuhan selada tersebut. Sistem ini memungkinkan pemantauan pada pengendalian jarak jauh terhadap proses penyiraman tanaman hidroponik selada, untuk dapat memantaui kondisi tanaman secara real-time bisa melalui aplikasi seluler yang terhubung dengan sistem.
Peningkatan Akurasi Sistem Rekomendasi Produk Sandal Dengan Metode Knowledge-Based Indriyani, Tiara; Rado Andre Yusa Saka Tory, Alfa; Reihan Ferdian Utomo, Diva; Al Aufa, Ibadurrohman; Yusuf, Muhammad; Prameswari Putri, Radya
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 4 (2024): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem rekomendasi telah menjadi elemen kunci dalam pengalaman belanja online dan menjadikannya pengguna untuk menemukan produk yang sesuai dengan preferensi mereka. Salah satu pendekatan yang dapat meningkatkan akurasi sistem rekomendasi produk, khususnya produk sandal, adalah metode knowledge-based. Metode ini menggunakan pengetahuan yang telah diprogramkan sebelumnya tentang produk dan preferensi pengguna untuk menghasilkan rekomendasi yang lebih tepat. Artikel ini membahas konsep metode knowledge-based dalam meningkatkan akurasi sistem rekomendasi produk sandal. Dengan mempertimbangkan informasi tentang bahan, warna, ukuran, gaya, dan preferensi pengguna, metode ini dapat menghasilkan rekomendasi yang lebih personal dan relevan. Penerapan metode knowledge-based dapat memberikan manfaat berupa peningkatan akurasi rekomendasi, kepuasan pengguna, dan konversi penjualan. Namun, tantangan seperti kurangnya data yang akurat dan kompleksitas dalam mengelola pengetahuan yang diprogramkan perlu diatasi. Dengan fokus pada peningkatan akurasi sistem rekomendasi produk sandal, metode knowledge-based menawarkan potensi untuk meningkatkan pengalaman belanja online pengguna secara signifikan.
Co-Authors Al Aufa, Ibadurrohman De Andrade Gusmao, Nelson Indriyani, Tiara Muhammad Yusuf Prameswari Putri, Radya Pramono Reihan Ferdian Utomo, Diva