Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Sistem Monitoring Dan Kontrol Inkubator Bibit Ikan Nila Dengan Implementasi Internet of Things Berbasis Mobile Alam, Gentar; Nur Rohman, Sofyan; Yoga Saputra, Muhammad; Pramono
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 3 (2024): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Inkubator bibit ikan nila berfungsi seperti mulut induk ikan nila dalam mengerami telurnya. Dengan menggunakan inkubator, akan mengurangi peluang mortalitas telur ikan nila karena kemudahan dalam merekayasa lingkungan inkubator. Namun demikian upaya rekayasa oleh petani benih ikan nila masih dilakukan secara manual seperti pemantauan debit air dan pengendalian ketinggian air. Kecepatan aliran air penting untuk selalu dipantau karena mempengaruhi gerak upwelling air pada telur ikan nila. Dari permasalahan tersebut, maka dibuat sistem kendali ketinggian air dan debit air melalui aplikasi mobile memanfaatkan teknologi Internet of Things. Sistem kendali dibuat secara prototyping. Aplikasi Mobile dikembangkan dengan menggunakan Flutter. Pertukaran data antara aplikasi dan sensor menggunakan Firebase Realtime Database sebagai penyimpanan cloud. Sistem kendali terdiri dari mikrokontroler Arduino mega, sensor ultrasonik untuk mengukur ketinggian, sensor flowmeter untuk mengukur debit air, dan modul relay untuk mengendalikan pompa air. Hasil yang diperoleh pengguna bisa memantau debit air, dapat memantau tinggi air dengan efektif dan efisien.
Sistem Rekomendasi Dalam Pertanian: Mengoptimalkan Pemanfaatan Sawah Untuk Peningkatan Produktivitas Dan Keberlanjutan Imanuel Munaiseche, Christian; Alam, Gentar; Akbar Pratama, Hamzah; Abdul Harits, Muhammad; Rafiq Satria, Muhammad; Maulana Akbar, Reza; Ihza Yuzar Vianda, Rizqi
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 5 (2024): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem rekomendasi (RS) menawarkan solusi inovatif untuk mengoptimalkan pemanfaatan sawah dan meningkatkan produktivitas pertanian secara berkelanjutan. Makalah ini membahas bagaimana RS dapat diterapkan dalam berbagai aspek pengelolaan sawah, mulai dari pemilihan varietas tanaman, pemupukan, irigasi, hingga pengendalian hama dan penyakit. RS memanfaatkan data historis, kondisi lingkungan terkini, dan karakteristik tanah untuk memberikan rekomendasi yang tepat dan kontekstual kepada petani. Rekomendasi ini dapat membantu petani dalam membuat keputusan yang lebih informed dan efisien, sehingga meningkatkan hasil panen dan meminimalisir dampak negatif terhadap lingkungan.