Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Fabric materials classification device using YOLOv8 algorithm Alawiya, Tuti; Isdi, Muhammad Ridho; Yusfi, Meqorry; Harmadi, Harmadi
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 38, No 3: June 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v38.i3.pp1479-1488

Abstract

The fashion industry in Indonesia significantly contributes to the country’s creative economy. However, public knowledge about various types of fabric materials is still limited, often leading to fraud. This research aims to develop a device that can classify fabric materials based on their structure using computer vision techniques. The device uses a digital microscope endoscope magnifier 1600x USB camera to capture fabric structure images and the YOLOv8 algorithm to classify 17 types of fabric materials from 1,700 raw image data. The research methodology includes collecting fabric image datasets, preprocessing data, and training the YOLOv8 model. The results show that the YOLOv8 model achieves an accuracy of 98%. The classification results are displayed on an LCD connected to NodeMCU ESP8266. System testing shows that the device effectively classifies fabric materials, sends the results to the database via API, and displays the results on the LCD. Overall, this device provides an effective solution for distinguishing types of fabrics and preventing fraud in fabric purchases.
Pengabdian Masyarakat dengan Meningkatkan Minat Siswa Kelas X SMA N 2 Gunung Talang Terhadap Pelajaran Fisika Mardiansyah, Dedi; Eka Putra Sutantyo, Tringginas; Fardela, Ramacos; Puryanti, Dwi; Irka, Feriska Handayani; Muttaqin, Afdhal; Isdi, Muhammad Ridho; Herviyana, Herviyana; Dahlianum, Dahlianum; Musra, Faizah
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 4 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat dilakukan oleh Tim Pengabdian kepada Masyarakat dari Departemen Fisika Universitas Andalas di SMA N 2 Gunung Talang, Kabupaten Solok, Sumatera Barat. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan minat siswa terhadap Pelajaran fisika yang sering dianggap rumit. Kegiatan ini terdiri dari penyempaian materi dan demonstrasi Praktikum Fisika kepada siswa-siswi kelas X. Siswa-siswi diajak untuk menggali ilmu fisika dalam kehidupan sehari-hari dan terlibat langsung dalam demonstrasi percobaan yang dilakukan. Mereka mendapatkan pengalaman baru yang menyenangkan dalam pembelajaran ilmu fisika yang dianggap sebagain siswa sulit. Evaluasi dilakukan diakhir kegiatan dengan hasil mengingkatnya minat siswa kelas X terhadap Pelajaran Fisika.
Penumbuhan Minat Siswa Terhadap Fisika dengan Metode Demonstrasi Teknologi di SMA N 1 Gunung Talang Fardela, Ramacos; Delvihardini, Rani; Mardiansyah, Dedi; Sutantyo, Trengginas Eka Putra; Puryanti, Dwi; Irka, Feriska Handayani; Muttaqin, Afdhal; Isdi, Muhammad Ridho; Herviya, Herviya; Dahlianum, Dahlianum; Musra, Faizah
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat dilakukan oleh tim pengabdian Departemen Fisika Universitas Andalas yang dilaksanakan di SMA N 1 Gunung Talang. Kegiatan ini bertujuan untuk menumbuhkan minat siswa terhadap fisika dengan menggunakan metode demonstrasi teknologi. Tidak sedikit dari siswa tingkat SMA yang menyatakan bahwa pelajaran fisika rumit dan membosankan. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu metode yang dapat meningkatkan kualitas belajar siswa agar siswa dapat menyukai pelajaran fisika. Maka dari itu, dilakukannya kegiatan pengabdian ini yang terdiri dari penyampaian materi mengenai ilmu fisika, memberikan motivasi dan demonstrasi praktikum fisika instrumentasi kepada para siswa SMA N 1 Gunung Talang. Melalui kegiatan pengabdian ini, para siswa dapat memahami konsep dan menerapkan ilmu fisika secara langsung dengan memperagakan praktikum fisika serta dapat memberikan pengalaman baru yang menyenangkan mengenai pembelajaran ilmu fisika. Evaluasi kegiatan dilakukan setelah penyampaian materi dan demonstrasi praktikum fisika, didapatkan bahwa para siswa memahami ilmu fisika sebagai ilmu dasar untuk kemajuan teknologi dan semakin meningkat rasa minat para siswa dalam pelajaran fisika serta menganggap fisika menyenangkan.
Pemanfaatan Computer Vision Sebagai Pemantauan Perkembangan Bibit Tanaman Tomat Berbasis IoT Isdi, Muhammad Ridho; Harmadi, Harmadi
Jurnal Fisika Unand Vol 13 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jfu.13.2.234-240.2024

Abstract

Perkembangan bibit tanaman tomat memiliki faktor lingkungan yang harus diperhatikan seperti suhu, kelembapan udara dan intensitas cahaya. Faktor tersebut mempengaruhi keadaan bibit dari hari ke hari. Penelitian ini memanfaatkan computer vision untuk memantau perkembangan bibit tanaman tomat berbasis IoT yang diharapkan dapat memantau perkembangan bibit tanaman tomat secara berkala dan mengantisipasi bibit yang belum tumbuh. Pemantauan lingkungan pada bibit menggunakan sensor DHT11 untuk mendeteksi suhu dan kelembapan udara. Sensor LDR untuk mendeteksi intensitas cahaya. Kipas angin DC dan module mist spray fog maker untuk mengontrol keadaan suhu dan kelembapan udara pada tempat pembibitan. Pemantauan dengan computer vision menggunaan algoritma YOLOV8 untuk mendeteksi perkembangan bibit antara tumbuh dan belum tumbuh. Pengambilan data pengukuran dilakukan selama rentang waktu 10 hari. Hasil semua data pengukuran dikirim ke database dengan API, kemudian data tersebut ditampilkan melalui website. Perkembangan bibit tanaman tomat menggunakan sistem lebih cepat 1 hari daripada tidak menggunakan sistem. Pemantauan perkembangan bibit menggunakan YOLOV8 memiliki tingkat akurasi sebesar 96% yang berarti sistem dapat membedakan bibit yang tumbuh dan belum tumbuh.Â