Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer
Zikri, Agil Haubi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Library & Information Science Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
APLIKASI PEMESANAN HOMESTAY DI PULAU HARAPAN Zikri, Agil Haubi; Mujiastuti, Rully
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 15 No 1, September Tahun 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.15.1.249-259

Abstract

Pulau Harapan, destinasi wisata terkenal di Kepulauan Seribu, banyak dikunjungi wisatawan karena konservasi bakau dan penyu. Potensi ini dimanfaatkan oleh penduduk lokal untuk menyediakan sarana akomodasi yaitu homestay. Namun dalam prosesnya, homestay di Pulau Harapan memiliki beberapa masalah terkait pemesanan dan pembayaran seperti risiko kehilangan data akibat metode penyimpanan seperti hanya ditulis atau diingat yang memiliki resiko rusak dan lupa, kebutuhan pemilik homestay untuk selalu online menjawab pertanyaan yang sering kali sama, serta pembayaran manual dengan bukti transfer yang dikirimkan melalui WhatsApp. Untuk mengatasi masalah ini, dibuatlah aplikasi pemesanan homestay berbasis website sebagai solusinya. Pengembangan sistem menggunakan metode waterfall yang melibatkan tahap analisis dengan flowmap diagram, desain dengan unified modeling language, entity relationship diagram, mockup, dan hierarchy input process output, pengkodean dengan MySQL dan Laravel, serta pengujian dengan black box testing. Hasil pengujian black box testing yang dilakukan oleh satu orang berperan sebagai Super Admin, lima orang sebagai Pengurus Homestay, dan lima belas orang sebagai Tamu menunjukkan bahwa aplikasi website pemesanan homestay berhasil menerapkan sistem penyimpanan, frequently asked question, serta pembayaran dengan plugin payment gateway midtrans.Kata Kunci: Homestay, Metode Penyimpanan, Website Pemesanan, Payment Gateway Midtrans, Pulau Harapan
SEGMENTASI PEMEGANG KARTU KREDIT MELALUI KLASTERISASI K-MEANS MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PYTHON Zikri, Agil Haubi; Risanty, Rita Dewi
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Vol 15 No 3 (2025): Volume 15 No 3, Mei Tahun 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam perkembangan ekonomi yang cepat, penggunaan kartu kredit telah menjadi sangat penting. Kartu kredit, sebagai instrumen pembayaran yang diterbitkan oleh bank, memberikan kemampuan kredit kepada pemiliknya untuk melakukan pembelian barang atau layanan. Namun, penggunaannya mengalami penurunan yang signifikan akibat perubahan pola hidup dan dampak pandemi Covid-19. Survei perbankan menunjukkan tren penurunan dalam transaksi kartu kredit, yang dipicu oleh pengurangan pendapatan masyarakat selama pandemi. Untuk mengatasi tantangan ini, bank perlu mengembangkan strategi bisnis yang efektif. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan adalah klasterisasi dengan algoritma K-Means. Algoritma K-Means merupakan teknik klasterisasi yang efektif digunakan untuk mengelompokkan data dengan tujuan memaksimalkan kesamaan antara variabel sambil tetap mempertahankan perbedaan karakteristiknya. Dengan mengimplementasikan algoritma ini dalam bahasa pemrograman Python, bank dapat memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang preferensi dan kebutuhan dari setiap segmen pemegang kartu kredit. Demikian, algoritma K-Means dapat membantu dalam pengembangan strategi bisnis yang lebih efektif untuk meningkatkan penggunaan kartu kredit, serta mendapatkan nasabah baru. Selain itu, algoritma ini juga bermanfaat dalam mengatasi dampak penurunan penggunaan kartu kredit yang disebabkan oleh perubahan pola hidup masyarakat dan pandemi Covid-19. Hasil dari penelitian ini adalah pengelompokan data pengguna kartu kredit menjadi tiga kelompok yang dapat digunakan sebagai panduan dalam merumuskan strategi bisnis perbankan.
Co-Authors Risanty, Rita Dewi Rully Mujiastuti