Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JPNM : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin ARUS JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI
Agusrawati
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Aplikasi Metode Singular Spectrum Analysis (SSA) dalam Peramalan Produksi Padi di Provinsi Sulawesi Tenggara Ega Sarmita; Gusti Ngurah Adhi Wibawa; Bahridin Abapihi; Ruslan; Lilis Laome; Agusrawati
JPNM Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Vol. 2 No. 1 (2024): February: Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin
Publisher : SM Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59945/jpnm.v2i1.93

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan produksi padi di Provinsi Sulawesi Tenggara menggunakan metode Singular Spectrum Analysis (SSA) dan membandingkannya dengan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Data produksi padi di Provinsi Sulawesi Tenggara dari tahun 2018 hingga 2021 dijadikan dasar untuk peramalan tahun 2022. Metode SSA digunakan untuk meramalkan produksi padi, dan hasilnya dibandingkan dengan metode ARIMA untuk menilai akurasi peramalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SSA dengan window length (panjang jendela) L=25 merupakan model terbaik untuk meramalkan produksi padi di Provinsi Sulawesi Tenggara selama dua belas bulan ke depan (yi = yiT + yiS). Model ini memiliki nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 23,68%, menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dalam meramalkan produksi padi. Perbandingan akurasi peramalan antara metode SSA dan ARIMA menunjukkan bahwa SSA lebih unggul. Akurasi peramalan dengan SSA mencapai 23,68%, sementara ARIMA memiliki MAPE sebesar 48,16%. Hal ini menegaskan bahwa SSA lebih efektif dan akurat dalam meramalkan produksi padi di Provinsi Sulawesi Tenggara dibandingkan dengan ARIMA. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa metode SSA dapat menjadi pilihan yang lebih tepat dan efektif dalam meramalkan produksi padi di daerah ini. Keakuratan peramalan yang tinggi menunjukkan potensi aplikasi SSA dalam mendukung perencanaan dan pengambilan keputusan terkait produksi padi di Provinsi Sulawesi Tenggara.
Analisis Regresi Multivariat Profitabilitas Bank Pembangunan Daerah di Indonesia Tahun 2023 Rahman, Faridatun Maghfirah; Yahya, Irma; Agusrawati
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 3 No 2: Oktober (2025)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Regresi merupakan analisis yang digunakan untuk mengetahui hubungan antar variabel terikat dan variabel mengikat. Dalam beberapa kasus khususnya pada bidang ekonomi dan perbankan menunjukkan adanya lebih dari satu variabel terikat yang dapat terpengaruhi oleh variabel mengikat, sehingga dalam menganalisisnya digunakan jenis regresi multivariat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan analisis regresi multivariat pada data perbankan agar ditemukan faktor yang mempengaruhi profitabilitas bank BPD di Indonesia dan didapatkan model yang sesuai. Kasus yang diambil adalah pengaruh Non Performing Loan (NPL), Loan to Deposit Ratio (LDR), Baiya Operasional terhadap Pendapatan Operasional (BOPO), Capital Adequacy Ratio (CAR), Net Interest Margin (NIM), dan Dana Pihak Ketiga (DPK) bank BPD di Indonesia tahun 2023. Dari hasil uji spesifikasi yang dilakukan dalam penelitian ini diperoleh model persamaan regresi multivariat yaitu dan .Regresi merupakan analisis yang digunakan untuk mengetahui hubungan antar variabel terikat dan variabel mengikat. Dalam beberapa kasus khususnya pada bidang ekonomi dan perbankan menunjukkan adanya lebih dari satu variabel terikat yang dapat terpengaruhi oleh variabel mengikat, sehingga dalam menganalisisnya digunakan jenis regresi multivariat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan analisis regresi multivariat pada data perbankan agar ditemukan faktor yang mempengaruhi profitabilitas bank BPD di Indonesia dan didapatkan model yang sesuai. Kasus yang diambil adalah pengaruh Non Performing Loan (NPL), Loan to Deposit Ratio (LDR), Baiya Operasional terhadap Pendapatan Operasional (BOPO), Capital Adequacy Ratio (CAR), Net Interest Margin (NIM), dan Dana Pihak Ketiga (DPK) bank BPD di Indonesia tahun 2023. Dari hasil uji spesifikasi yang dilakukan dalam penelitian ini diperoleh model persamaan regresi multivariat yaitu 
Co-Authors Bahridin Abapihi Ega Sarmita Gusti Ngurah Adhi Wibawa Irma Yahya Lilis Laome Rahman, Faridatun Maghfirah Ruslan