Van Delsen, M. S. Noya
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ANALISIS HUBUNGAN KERUGIAN NEGARA AKIBAT KORUPSI DENGAN DEMOGRAFI KORUPTOR DI MALUKU MENGGUNAKAN MODEL LOG LINEAR Andini, Nur; Kondo Lembang, Ferry; Van Delsen, M. S. Noya
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 1 No 1 (2022): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv1i1pp01-14

Abstract

Korupsi merupakan salah satu masalah pemerintahan yang terjadi hampir di seluruh Negara termasuk di Indonesia. Korupsi sangat berdampak buruk bagi kehidupan bangsa dan Negara. Dampak buruk dari korupsi diantaranya ialah angka kemiskinan yang kian meningkat, memiliki perekonomian yang tidak baik dan tidak stabil, ketertinggalan pembangunan daerah, serta tidak adanya kepercayaan terhadap lembaga pemerintah. Indonesia menjadi salah satu dari sepuluh negara di dunia dengan tingkat korupsi terparah. Dari data yang diperoleh di Pengadilan Negeri Ambon, kasus korupsi yang terjadi pada tahun 2015-2017 adalah sebanyak 153 kasus. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis hubungan antara besarnya kerugian Negara akibat korupsi dengan variabel demografi koruptor di Provinsi Maluku menggunakan model Log Linier. Model Log Linier adalah suatu model statistika untuk menganalisis hubungan antara variabel dengan data yang bersifat kualitatif .Oleh karena itu, model ini dianggap tepat untuk mengkaji hubungan antara besarnya kerugian Negara akibat korupsi dengan variabel demografi koruptor.
FORECASTING OF AMBON CITY CONSUMER PRICE INDEX (CPI). USING DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING METHOD FROM BROWN Istifarin, Nadia; Van Delsen, M. S. Noya; Djami, R. J.
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 2 No 1 (2023): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv2i01pp47-56

Abstract

The Consumer Price Index (CPI) is an index that measures the average price of goods and services consumed by households in a certain period of time. An increase in the CPI can cause an increase in interest rates, increase the growth of the money supply, increase the attractiveness of the currency, and increase inflation. The results of the visualization show that the Ambon city CPI forms a trend pattern. This study aims to predict the Ambon CPI from January 2022 to June 2022 using Brown's double exponential smoothing method. The results of the analysis show that the best parameter for forecasting the CPI value of Ambon city is α=0.7 with a MAPE value=1.2644%, which obtains successive forecast results are January at 110.5908, February at 111.4186, month March was 112.2389, April was 113.8871, May was 113.8871 and June was 14.7112. These results show that the CPI forecast for Ambon City has increased every month.