Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Avrylya, Tessalonica Putry
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Response Time Pencarian Menggunakan Text Indexing Pada MongoDB dan ArangoDB Berbasis Web Avrylya, Tessalonica Putry; Susetyo, Yeremia Alfa
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): MALCOM July 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i3.1308

Abstract

Jumlah data dalam basis data meningkat setiap hari seiring dengan berkembangnya industri teknologi informasi. Basis data relasional (SQL) telah berevolusi sejak diperkenalkannya basis data NoSQL seperti MongoDB dan ArangoDB. Basis data tersebut memiliki fitur yang dapat menggunakan indeks teks untuk pencarian teks dan menyimpan data dalam format JSON/ BSON. Volume data, fleksibilitas struktural, dan kecepatan pencarian adalah masalah umum dalam pemrosesan data. Akibatnya, manajemen data menjadi tidak efektif yang menyebabkan penurunan kinerja basis data. Fokus utama dari penelitian ini adalah untuk melakukan perbandingan respon waktu terhadap pencarian menggunakan teks indeks pada basis data MongoDB dan ArangoDB yang berbasis website guna mempercepat pencarian sehingga mengetahui perbandingan performa kueri antar basis data. Berdasarkan temuan dari 1000, 10000, 100000, dan 1000000 rekaman data didapat kesimpulan bahwa pengindeksan teks MongoDB lebih cepat dibandingkan dengan ArangoDB. Pada pengujian didapatkan hasil pada satu kata kunci selisih kecepatan waktu eksekusi sebesar 170,75ms, untuk dua kata kunci sebesar 205,5ms, dan pada tiga kata kunci sebesar 267,75ms.
Co-Authors Yerymia Alfa Susetyo