Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

3.335

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Buana Informatika Jurnal Transformatika Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Indonesian Journal of Computing and Modeling JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi

Yerymia Alfa Susetyo

Universitas Kristen Satya Wacana

Author-ID : 2859231

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Mathematics

Published : 28 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Kombinasi Algoritma Spatial Autocorrelation G* dan Algoritma C5.0 untuk Deteksi Daerah Rawan Longsor di Pulau Jawa Susetyo, Yerymia Alfa
Jurnal Buana Informatika Vol 9, No 2 (2018): Jurnal Buana Informatika Volume 9 Nomor 2 Oktober 2018
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Abstract. Java Island is also an island with a high frequency of landslide natural disaster. Various efforts have been made to minimize the disaster risk, including the model compilation of early disaster detection at the areas with landslide potential. This research aims to develop an early warning model for landslide potential areas using Spatial Autocorrelation combined with Machine Learning Algorithm based on attributes of landslide causes. The first step is to classify areas in Java Island into a landslide hotspot and landslide coldspot using spatial autocorrelation G * algorithm. This algorithm revealed 124 polygons of sub-district in Java as landslide hotspots. The next step is building machine learning model using C5.0 method for hotspot and coldspot areas. In this research, we utilize landslide-causing attributes i.e. rainfall, land cover, area slope, soil type, and land movement. The hotspot model showed that landslide distribution focuses on land cover attributes. Meanwhile, for the coldspot area model, there is no focus of landslide distribution on one attribute. Furthermore, the accuracy level of hotspot model are 84.61% and 71.66% for coldspot model. Keywords: Landslide, Machine Learning, Spatial Autocorrelation, C5.0, G*.Abstrak. Pulau Jawa merupakan pulau dengan frekuensi bencana alam tanah longsor yang tinggi. Untuk meminimalkan resiko bencana, dilakukan penyusunan model komputasi deteksi dini daerah potensi longsor. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun model deteksi daerah potensi longsor menggunakan Spatial Autocorrelation yang dikombinasikan dengan algoritma Machine Learning berbasis data variabel-variabel pemicu longsor. Tahap pertama yang dilakukan adalah mengklasifikasikan daerah-daerah di Pulau Jawa sebagai daerah hotspot longsor dan coldspot longsor menggunakan algoritma spatial autocorrelation G*. Dihasilkan 124 poligon kecamatan di pulau Jawa sebagai daerah hotspot longsor. Setelah diklasifikasikan, dibangun model machine learning menggunakan metode C5.0. Atribut-atribut pemicu longsor yang digunakan untuk membangun machine learning adalah curah hujan, tutupan lahan, kelerengan, jenis tanah, dan gerakan tanah. Hasil yang diperoleh dari model hotspot terlihat distribusi longsor memusat pada atribut tutupan lahan dan menghasilkan akurasi model 84.61%. Untuk model coldspot area tidak terlihat adanya pemusatan pada satu atribut pemicu longsor, akurasi untuk model ini adalah 71.66%. Kata Kunci: Longsor, Machine Learning, Spatial Autocorrelation, C5.0, G*.

IMPLEMENTASI API MASTER STORE MENGGUNAKAN FLASK, REST DAN ORM DI PT XYZ Brian Pratama Putra; Yerymia Alfa Susetyo
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 3 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

ABSTRACTMaster Store is one of the main systems that governs store data contained in PT XYZ, the master store system is still running and works with Monolithic architecture which requires that every new and old application PT XYZ must duplicate the master store database, this can cause weakening and database performance decreases over time. Making Master Store Application Programming Interface aims to change the architecture currently used into Microservices where the Master Store system can then be used continuously by other applications and make it easier for developers to build new applications using the master store database without fear of a decline in the master store database. . The design of this API uses the Python programming language because it is a safe and simple programming language, Flask framework, REST communication standards, and ORM methods. ORM method was chosen because the security system is better compared to native queries in general, especially because of the process and development of ORM methods based on previous research. The results this study are the dynamic Master Store API that provides store data response, based on what PT XYZ developers need for applications and programs that are built.Keywords: API, flask, microservices, monolithic, ORM, RESTABSTRAKMaster Store merupakan salah satu sistem utama yang mengatur tentang data toko yang terdapat pada PT XYZ, sistem master store ini masih berjalan dan bekerja dengan arsitektur Monolithic yang mengharuskan setiap aplikasi baru maupun lama PT XYZ harus melakukan duplikasi database master store hal ini dapat menyebabkan melemah dan menurunnya performa database seiring berjalannya waktu. Pembuatan Application Programming Interface Master Store bertujuan untuk mengubah arsitektur yang saat ini digunakan menjadi Microservices dimana sistem Master Store ini kemudian dapat digunakan secara terus menerus oleh aplikasi lain dan mempermudah para developer untuk membuat aplikasi baru menggunakan database master store tanpa takut terjadi penurunan terhadap database master store. Perancangan API ini menggunakan bahasa pemrograman Python karena merupakan bahasa pemrograman yang aman dan sederhana, framework Flask, standar komunikasi REST, serta metode ORM. Metode ORM dipilih karena sistem keamanan yang lebih baik dibandingkan dengan query native pada umumnya, terlebih karena proses dan perkembangan metode ORM berdasarkan penelitian terdahulu. Hasil dari penelitian ini adalah API Master Store dinamis yang memberikan response data toko, berdasarkan apa yang developer PT XYZ butuhkan untuk aplikasi dan program yang dibangun.Kata Kunci: API , flask, microservices, monolithic, ORM, REST

IMPLEMENTATION OF WEBIX DYNAMIC SCRIPTING FOR WEB-BASED FORM APP DEVELOPMENT AS AN ALTERNATIVE TO DATA-COLLECTING APPLICATIONS Cahyo Nugroho; Yerymia Alfa Susetyo
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 3 No. 2 (2022): JUTIF Volume 3, Number 2, April 2022
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jutif.2022.3.2.212

In the 4th Industrial revolution, science and technology became increasingly advanced and more evolved. Besides that, data also became a new commodity that can be used to accomplish various things. One of the Indonesian retail companies that used data to improve the quality of the product is PT. XYZ. The oracle form is an application of form that used by PT XYZ for data collection. But the oracle form can no longer complied the company's needs, so the company needs an alternative form application that can be used to replace the oracle form. Therefore, a web-based form application was created and combined with dynamic scripting. Dynamic scripting was a proggraming technique to avoid writing the same code repeatedly. In this study, dynamic scripting's application was combined with the webix framework, resulting in a new framework that can shorten the code line and increase the time efficiency of the building of the form application.

RESTFUL WEB SERVICE IMPLEMENTATION USING SPRING FRAMEWORK IN ROOM ASSETS MANAGEMENT SYSTEM Syahren Aulia Achsan; Yerymia Alfa Susetyo
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 3 No. 2 (2022): JUTIF Volume 3, Number 2, April 2022
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jutif.2022.3.2.213

Room is an asset owned by every agency and company. The ability to process information about data of an asset is very important in order to improve performance and efficiency of an agency or company. Good room management skills are needed by every agency and company. Manual room management activities that are still carried out conventionally with paper media are considered less effective and efficient,, so that room management system is needed. In this research, a room management system is created in order to solve that problem. The room management system is built by implementing RESTful web service using Spring framework. RESTful web service is a technology that can be used to perform system integration and application development with multiplatform base using REST architecture. This research produces a room management system that is can used by admin and user to do room management activities such as borrowing the room, and others.

Pembangunan Sistem Informasi Zona Potensi Sumber Daya Kelautan Kabupaten Gunungkidul Berbasis HMVC Menggunakan Google Maps API dan JSON Yerymia Alfa Susetyo; Pratyaksa Ocsa N. Saian; Ramos Somya
Indonesian Journal of Computing and Modeling Vol 1 No 2 (2018)
Publisher : Pusat Studi Sistem Informasi dan Pemodelan Mitigasi Tropika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (410.541 KB)

Indonesia dikenal sebagai negara maritim atau kepulauan terbesar di dunia dengan dua per tiga dari luas wilayah Indonesia adalah laut. Sumber daya kelautan dan perikanan Indonesia diperkirakan bernilai US$ 136,5 milyar. Guna meningkatkan nilai ekonomi sumber daya kelautan perlu dirumuskan strategi pengelolaan dengan mengintegrasikan teknologi informasi. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah perancangan Sistem Informasi Geografi Zona Potensi Kelautan daerah Kabupaten Gunungkidul, Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) berbasis web sehingga memudahkan pemerintah setempat dalam mengelola informasi tentang potensi pariwisata, pertanian, dan perikanan, dan memudahkan masyarakat umum dalam mencari informasi tentang potensi kelautan di daerah Kabupaten Gunungkidul. Hasil dari penelitian ini adalah web sistem informasi geografi zona potensi kelautan dengan framework CodeIgniter dengan teknologi HMVC (Hierarchical Model View Controller) dan menggunakan servis dari Google Maps API. Aplikasi ini menggunakan format JSON dalam pertukaran data karena memudahkan pengembang dalam mengembangkan aplikasi ke lintas platform.

Pemodelan Sistem Monitoring Sensor Curah Hujan Menggunakan Grafana Karolus Thias Widagdo; Teguh Indra Bayu; Yeremia Alfa Susetyo
Indonesian Journal of Computing and Modeling Vol 2 No 2 (2019)
Publisher : Pusat Studi Sistem Informasi dan Pemodelan Mitigasi Tropika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (285.666 KB)

Perubahan iklim dan cuaca meurpakan hal yang telah diamati dalam waktu yang panjang, terlebih semakin hari anomali cuaca semakin sulit diterka. Penggunaan teknologi sensor curah hujan cenderung masih kurang optimal karena data yang didapat masih sulit untuk dibaca dan diolah. Data yang masih mentah, memperlambat untuk membaca pola dan menghitung hasil untuk menghasilkan prediksi. Pembangunan sistem visualisasi data diharapkan mampu membantu analis untuk membaca data dan mempermudah proses penganalisisan anomali, sekaligus sebagai media pengontrol terhadap perangkat keras yang menjadi backbone aliran data yang masuk dari sensor curah hujan. Sistem visualisasi yang digunakan memaksimalkan platform yang disediakan oleh openlab Grafana. Sistem ini dipilih karena sangat fleksibel dan mendukung berbagai macam database untuk diolah. Data yang didapat dari sensor curah hujan akan dicatat oleh raspberry kemudian diolah dan disinkronisasi pada cloud VPS. Data yang berada di dalam cloud VPS akan disimpan pada database InfluxDb. Data dari database akan disinkronisasi dengan Grafana untuk diproses dan di visualisasikan agar dapat menampilkan data dalam bentuk grafik yang mudah dipahami.

Perancangan Global Positioning System (GPS) Pada Sensor Curah Hujan Menggunakan Raspberry Pi Priwidika Lingga Maheswara; Teguh Indra Bayu; Yeremia Alfa Susetyo
Indonesian Journal of Computing and Modeling Vol 2 No 2 (2019)
Publisher : Pusat Studi Sistem Informasi dan Pemodelan Mitigasi Tropika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (341.129 KB)

Penggunaan Global Positioning System (GPS) saat ini menjadi suatu hal yang cukup vital, termasuk penambahan fitur terhadap sensor curah hujan milik pusat studi SIMITRO. Penambahan fitur ini bertujuan untuk mempermudah melakukan monitoring terhadap sensor curah hujan yang tersebar di beberapa titik strategis untuk mendapatkan hasil pencatatan curah hujan dengan baik. Perancangan penambahan fitur ini menggunakan konsep Network Development Life Cycle (NDLC) dalam penerapannya. NDLC dipilih karena cukup menjawab kebutuhan dalam proses penelitian ini, terlebih karena proses yang berjalan terus menerus berkembang berdasarkan hasil dari penelitian - penelitian terdahulu. Hasil dari penelitian ini berupa sebuah tampilan halaman Web yang menampilkan titik lokasi pada peta hasil dari kombinasi Leaflet, Maptiler, dan Open StreetMap. Pada hasil yang ditampilkan dapat diketahui posisi dari sensor curah hujan secara cukup mendetail dan jelas, sehingga apabila terdapat beberapa sensor curah hujan dapat langsung di monitoring secara bersamaan didalam saat yang bersamaan. Hasil dari pencatatan data diperoleh secara time series dan berkelanjutan, hal ini membuat data yang diperoleh terus diperbaharui dan data menjadi valid untuk digunakan sebagai mana perlunya.

Pemetaan Potensi Bencana di Jawa Tengah Menggunakan Google Maps API dan KML dengan Metode K-Means Muhammad Fahmi Haryono Adi; Yerymia Alfa Susetyo
Indonesian Journal of Computing and Modeling Vol 3 No 1 (2020)
Publisher : Pusat Studi Sistem Informasi dan Pemodelan Mitigasi Tropika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan sistem informasi berbasis komputer yang digunakan untuk mengolah, dan menghasilkan data geografis untuk pengambilan keputusan dalam suatu perencanaan. Indonesia memiliki iklim dengan curah hujan tinggi dan kemarau yang panjang akan menambah potensi terjadinya bencana seperti banjir, tanah longsor, dan kekeringan. Penelitian ini bertujuan untuk pemetaan potensi bencana di Jawa Tengah menggunakan Google Maps API dan KML dengan metode K-Means. Pengolahan data bencana alam dilakukan menggunakan metode K-Means, karena metode ini mampu menjadi solusi atas penanggulangan bencana alam. Penelitian ini membahas tentang pengelompokan jumlah data bencana yang terjadi di Jawa Tengah. Data yang digunakan dalam penelitan ini dengan pengumpulan data peta wilayah Kota dan Kabupaten di Jawa Tengah menggunakan Google Maps API dan pengumpulan data titik koordinat. Keyhole Markup Language (KML) adalah format (XML) untuk visualisasi data geospatial. Dengan menggunakan Google Maps API dan KML dapat menghasilkan suatu peta yang memberikan informasi secara lengkap dan tepat, karena sistem yang berbasis web akan lebih mudah dan cepat diakses oleh pengguna dari berbagai tempat hanya dengan menggunakan web-browser.

Model Pergerakan Pola Perpindahan Pengguna Internet Service Provider Seluler di kota Salatiga menggunakan Algoritma Markov Chain Delfini Tinma Pandoi; Yerymia Alfa Susetyo
Indonesian Journal of Computing and Modeling Vol 3 No 2 (2020)
Publisher : Pusat Studi Sistem Informasi dan Pemodelan Mitigasi Tropika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penelitian ini bertujuan untuk melihat pola pergerakan konsumen dalam memilih provider seluler yang sesuai dengan keinginan konsumen dan melihat pola perpindahan konsumen pada rentang yang telah diuji dengan mengambil sample data dari kuesioner yang telah disebar, lalu dikonversi menjadi perhitungan numerik dengan menggunakan algoritma markov chain dan diimplementasikan ke dalam bahasa pemrograman python untuk memberikan gambaran nyata berdasarkan hasil yang tersaji dengan grafik informasi data. Data yang telah diuji menunjukkan bahwa, dari data awal yang diperoleh, serta pola perpindahan pada periode kedua hingga periode ke 65 menunjukkan tidak ada nya perubahan yang signifikan pada probabilitas yang dihasilkan melalui proses perhitungan kondisi ekuilibrium yang diinginkan yaitu periode ke 65.

Penerapan MAC Address sebagai Autentikasi Aplikasi menggunakan JavascriptBindings Chromium Embedded Framework Python di PT XYZ Audric Tjhoernandes; Yerymia Alfa Susetyo
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v7i1.2315

Intisari -Perkembangan dunia teknologi informasi yang semakin berkembang tidak lepas dari peningkatan sistem keamanan aplikasi. Dengan semakin berkembangnya bisnis PT XYZ, sistem autentikasi aplikasi menjadi prioritas utama untuk dikembangkan. Dengan menggunakan MAC address, sistem autentikasi tidak hanya terbatas pada username dan password, tetapi juga membatasi perangkat tertentu. Permasalah pada JavaScript adalah tidak dapat memperoleh MAC address perangkat secara langsung. Penelitian ini membangun sistem yang dapat memperoleh MAC address menggunakan fungsi JavascriptBindings yang terdapat pada Chromium Embedded Framework (CEF) dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. Penggunakan CEF Python, MAC address dapat diperoleh kemudian diintegrasikan ke dalam JavaScript menggunakan fungsi JavascriptBindings. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa implementasi sistem dapat membantu PT XYZ dalam meningkatkan sistem autentikasi aplikasi.

Co-Authors Ajeng Febriana Rahmawati Alpha Adarrani Wibowo Putri Alpha Fausta Ikrar Setyadi Audric Tjhoernandes Brian Pratama Putra Cahyo Nugroho Calvin Ravelino Candra Wijayanto Delfini Tinma Pandoi Dwi Hosanna Bangkalang Farid Arya Nugraha Frankie Frankie Hanusia Manuel Oktrivania Zamili Ivan Andika Surya Josua Ade Saputra Karolus Thias Widagdo Laksono Trisnantoro Muhammad Fahmi Haryono Adi Nina Setiyawati Oky Dwi Arianto Pratama, Raka Arya Pratyaksa Ocsa Nugraha Saian Priwidika Lingga Maheswara Ramos Somya Syahren Aulia Achsan Tania Rachel Teguh Indra Bayu Wibisono Adiyoso

Title

Found 28 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 28 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 28 Documents
Search