Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Pramudita, Diky
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Terhadap Program Kartu Indonesia Pintar Kuliah pada Media Sosial X Menggunakan Algoritma Naive Bayes: Sentiment Analysis of the Indonesian Smart College Card Program on Social Media X Using the Naive Bayes Algorithm Pramudita, Diky; Akbar, Yuma; Wahyudi, Tri
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 4 (2024): MALCOM October 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i4.1565

Abstract

Penelitian ini menunjukkan bahwa publik memiliki berbagai tanggapan terhadap Program Kartu Indonesia Pintar Kuliah (KIP-K) yang dapat dikategorikan ke dalam sentimen positif dan negatif. Permasalahan yang diteliti adalah bagaimana tanggapan publik terhadap program KIP-K yang diungkapkan melalui media sosial X. Penelitian ini menggunakan metode analisis sentimen dengan algoritma Naive Bayes dan pendekatan CRISP-DM untuk memastikan proses analisis yang sistematis dan terstruktur. Data yang dikumpulkan sebanyak 1.516 tweet yang mengandung kata kunci "KIP-K" melalui teknik crawling data menggunakan API X. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes efektif dengan akurasi 84.99%, presisi sentimen positif 83.54%, dan presisi sentimen negatif 87.25%. Solusi yang ditawarkan adalah penggunaan teknik machine learning untuk secara otomatis mengkategorikan sentimen dari data teks yang besar dan tidak terstruktur. Manfaat dari penelitian ini adalah memberikan wawasan kepada pemerintah dan pemangku kebijakan tentang persepsi masyarakat terhadap program KIP-K, yang dapat dijadikan dasar untuk evaluasi dan perbaikan program di masa mendatang. Kesimpulannya, algoritma Naive Bayes dapat mengklasifikasikan sentimen dengan baik menggunakan data dari tweet tentang KIP-K, dengan hasil yang menunjukkan dominasi sentimen negatif. Penelitian ini juga berkontribusi dalam pengembangan metode analisis sentimen berbasis machine learning di bidang pendidikan.
Co-Authors Akbar, Yuma Tri Wahyudi