Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Rancang Bangun Aplikasi Latihan Public Speaking Berbasis iOS Menggunakan Teknologi Live Streaming Video Agora.io Lordianto, Reinaldo Lewis; Engel, Mychael Maoeretz
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2023): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37715/juisi.v9i1.4325

Abstract

Berbicara di depan umum (Public Speaking) adalah kegiatan presentasi secara langsung yang diberikan di depan audiens. Berbicara di depan umum bisa menjadi hal yang sangat ampuh jika digunakan dengan benar. Kita dapat membujuk dan meyakinkan orang lain, mendapatkan kepercayaan mereka, membagikan ide dan pengetahuan kita dengan percaya diri kepada mereka. Namun, sayangnya banyak orang menderita kecemasan berbicara atau takut berbicara di depan umum (Public Speaking Anxiety / Speech Anxiety) karena pengalaman yang tidak menyenangkan atau bahkan diminta untuk tampil di tempat tanpa persiapan. Pusat Nasional Neurologi dan Psikiatri melaporkan bahwa ketakutan berbicara dan berbicara di depan umum mempengaruhi sekitar 73% populasi. Sehingga, untuk mengurangi masalah tersebut maka perlu dibuatkan suatu aplikasi yang berguna untuk melatih kemampuan public speaking secara online yang mudah digunakan dan dapat mengundang komunitas atau teman yang juga menggunakan aplikasi agar menjadi lebih terbiasa dan tidak takut lagi untuk melakukan public speaking dengan memanfaatkan fitur live video streaming yang disediakan oleh platform third party yaitu agora.io. Aplikasi ini bisa digunakan oleh banyak orang. berdasarkan data sebagian besar orang pasti mengalami ketakutan berbicara didepan umum terutama saat menginjak masa perkuliahan yang diharuskan untuk siap melakukan presentasi saat adanya project. Aplikasi ini dapat digunakan untuk latihan didepan teman yang kita kenal atau komunitas yang tersedia di dalam aplikasi ini, dan dapat saling menerima dan memberikan feedback satu sama lain.
Enhancing Lae-Lae Island sustainability: computer vision based waste detection and analysis Nasir, Arnold; Syariati, Kasmir; Suardi, Citra; Sundoro, David; Lordianto, Reinaldo Lewis
Bulletin of Social Informatics Theory and Application Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : Association for Scientific Computing Electrical and Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/businta.v8i2.665

Abstract

In our study, "Enhancing Lae-Lae Island Sustainability: Computer Vision-Based Waste Detection and Analysis," we investigate novel approaches to address plastic pollution challenges in coastal ecosystems, focusing on Lae-Lae Island. Through a multidisciplinary approach, we uncover valuable insights for effective waste management and environmental conservation. Spatial analysis identifies concentrated plastic pollution hotspots, offering actionable data for targeted cleanup strategies. Temporal trend analysis reveals waste accumulation patterns, facilitating adaptive waste management decisions. Furthermore, we examine the impact of environmental factors on waste density, aiding in proactive pollution mitigation. Central to our research is the evaluation of computer vision technology, which demonstrates high precision, recall, and an F1-score of approximately 87.8%. These results signify the technology's potential to revolutionize waste detection and monitoring, enabling efficient resource allocation, real-time surveillance, and rapid pollution response. In conclusion, our study provides a data-driven framework for sustainable plastic waste management on Lae-Lae Island, offering insights applicable to coastal regions worldwide. By embracing technology and innovation, we pave the way for cleaner, more resilient coastal ecosystems, underscoring the importance of proactive environmental stewardship.