Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.197
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Technopreneur (JTech) Jurnal Leverage, Engagement, Empowerment of Community (LeECOM) Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Journal of Technology Research in Information System and Engineering Bulletin of Social Informatics Theory and Application
Kasmir Syariati
Program Studi Informatika (PSDKU), Universitas Ciputra Surabaya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Energy Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
BANK NOTE VALUE CHECKER BASED ON IMAGE RECOGNITION Citra Suardi; David Sundoro; Kasmir Syariati; Reinaldo Lewis Lordianto
Jurnal Technopreneur (JTech) Vol 11 No 1 (2023): JURNAL TECHNOPRENEUR (Mei)
Publisher : UPPM Politeknik Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30869/jtech.v11i1.1161

Abstract

This research aims to develop a banknote recognition system that can help people with special needs, especially people with visual impairments, in recognizing banknote denominations. This system uses image processing technology and machine learning models by utilizing the Create ML library which is integrated with Apple's operating system. By using the Create ML library, modeling the recognition of banknote nominal values can be made easily and without the need for special knowledge in developing machine learning models. The dataset used in this training comes from images of banknotes that have been previously collected and processed. Machine learning models are trained to recognize important features in images such as pictures, numbers and other signs and associate them with the appropriate denominations of money. The test results show that the model created can recognize banknote denominations with an accuracy rate of 71%. This shows that the use of the nominal recognition model for banknotes that is made can help the blind in identifying the nominal money more accurately and efficiently, thereby increasing the independence and quality of life of visual impaired person
PERBANDINGAN EFEKTIVITAS SISTEM INTERAKSI VIRTUAL REALITY CLASSROOM DAN KONFERENSI VIDEO KONVENSIONAL DALAM MENGATASI KETERBATASAN BANDWIDTH PADA PEMBELAJARAN DARING Kasmir Syariati; Citra Suardi; David Sundoro; Reinaldo Lewis
Jurnal Technopreneur (JTech) Vol 11 No 1 (2023): JURNAL TECHNOPRENEUR (Mei)
Publisher : UPPM Politeknik Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30869/jtech.v11i1.1167

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi pemanfaatan Ruang Kelas Virtual Reality (VR) sebagai alternatif untuk konferensi video dalam pembelajaran online, dengan tujuan mengatasi kendala bandwidth. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis komparatif antara sistem interaksi avatar VR dan sistem video konferensi tradisional. Penelitian berfokus pada pengoptimalan penggunaan bandwidth dalam VR melalui interaksi berbasis avatar. Pengumpulan data dilakukan melalui pengamatan perilaku interaksi pengguna dan pengukuran penggunaan bandwidth dalam komunikasi antar klien. Data yang terkumpul dianalisis secara kuantitatif untuk memahami perbedaan perilaku pengguna dan implikasinya terhadap pengalaman interaktif serta strategi yang diperlukan untuk memastikan komunikasi yang efisien dalam lingkungan pembelajaran daring. Hasil pengukuran menunjukkan rata-rata latensi system konferensi video sebesar 184 ms (dengan tambahan proses encoding decoding yang mengakibatkan delay hingga 1 detik) dengan rata-rata latensi VR classroom sebesar 133 ms. Sistem avatar VR menunjukkan latensi yang lebih rendah serta memberikan pengalaman belajar yang responsif dan immersif. Selain itu, sistem avatar VR menunjukkan ketangguhan dalam menghadapi keterbatasan jaringan, menjaga kualitas interaksi yang konsisten. Sistem dapat mencapai framerate stabil pada 60 fps dan menghindari desinkronisasi antara audio dan video pada tingkat limitasi bandwith 100kbps di mana system konferensi video gagal mempertahankan feed video dan audio. Namun, perlu dicatat bahwa implementasi sistem avatar VR memerlukan pengaturan dan persyaratan perangkat keras yang lebih kompleks dibandingkan dengan video konferensi.
Greenpreneurs Mandiri: Pendampingan UMKM Bank Sampah Melati dan Mandar Sutera Asriah Syam; Elia Ardyan; Adindah Novihartina Jafar; Maichal; Cindy Yoel Tanesia; Mustikarini, Carolina Novi; Erwin Parega; David Sundoro; Rahmat Zulfikar; Bilyan Putra Sari; Kasmir Syariati
Jurnal Leverage, Engagement, Empowerment of Community (LeECOM) Vol. 6 No. 1 (2024): Jurnal Leverage, Engagement, Empowerment of Community (LeECOM)
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37715/leecom.v6i1.4426

Abstract

Pengabdian masyarakat yang dilakukan pada Bank Sampah Melati dan Mandar Sutera merupakan bagian dari pelaksanaan hibah pendampingan UMKM (Usaha Mikro, Kecil dan Menengah) berbasis kemitraan. Tujuan kegiatan pendampingan UMKM ini adalah mendampingi UMKM Bank Sampah Melati dan UMKM Mandar Sutera untuk memiliki model bisnis, inovasi produk, digital marketing & branding, serta teknologi dalam sistem operasi yang tepat sehingga proses bisnis dapat berkembang dan berkelanjutan juga mampu menyerap tenaga kerja baru. Pelatihan dilaksanakan di dalam 9 kegiatan pelatihan. Hasil pengabdian masyarakat ini adalah peserta mendapatkan pengetahuan dan keterampilan untuk membuat produk yang inovatif berbasis konsep green, pengembangan model bisnis, pengelolaan keuangan, dan kemampuan penjualan berbasis pemasaran digital.
STUDI KEPUASAN PENGGUNAAN CHATGPT OLEH PELAKU UMKM DARING DENGAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL Sundoro, David; Syariati, Kasmir; Suardi, Citra
Jurnal Technopreneur (JTech) Vol 12 No 1 (2024): JURNAL TECHNOPRENEUR (Mei)
Publisher : UPPM Politeknik Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30869/jtech.v12i1.1361

Abstract

Peningkatan penggunaan kecerdasan buatan dalam berbagai aspek kehidupan telah membuka peluang baru bagi pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) online untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas interaksi dengan pelanggan mereka. Salah satu teknologi yang menonjol dalam konteks ini adalah ChatGPT, yang merupakan chatbot berbasis kecerdasan buatan yang mampu memberikan respons otomatis dalam bentuk teks dengan tingkat kecerdasan yang semakin mendekati tingkat pemahaman manusia. Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi penggunaan ChatGPT oleh pelaku UMKM online dan bagaimana penerimaan teknologi ini dipengaruhi oleh Model Penerimaan Teknologi (Technology Acceptance Model - TAM). TAM adalah kerangka kerja yang telah terbukti efektif dalam menganalisis perilaku pengguna terhadap teknologi baru. Metode penelitian yang digunakan adalah survei terhadap sejumlah pelaku UMKM online yang telah mengadopsi ChatGPT sebagai alat bantu dalam interaksi dengan pelanggan mereka. Survei ini akan mengukur persepsi pelaku UMKM terhadap kemudahan penggunaan ChatGPT (Persepsi Kemudahan Penggunaan) dan manfaat yang mereka rasakan dari penggunaan teknologi ini (Persepsi Manfaat). Hasil survei akan dianalisis menggunakan pendekatan statistik untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi penerimaan ChatGPT. Selain itu, penelitian ini juga akan mengeksplorasi faktor-faktor eksternal yang mungkin memengaruhi penerimaan, seperti tingkat literasi digital pelaku UMKM dan tingkat pemahaman mereka tentang potensi teknologi ini dalam meningkatkan efisiensi bisnis mereka.
Enhancing Lae-Lae Island sustainability: computer vision based waste detection and analysis Nasir, Arnold; Syariati, Kasmir; Suardi, Citra; Sundoro, David; Lordianto, Reinaldo Lewis
Bulletin of Social Informatics Theory and Application Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : Association for Scientific Computing Electrical and Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/businta.v8i2.665

Abstract

In our study, "Enhancing Lae-Lae Island Sustainability: Computer Vision-Based Waste Detection and Analysis," we investigate novel approaches to address plastic pollution challenges in coastal ecosystems, focusing on Lae-Lae Island. Through a multidisciplinary approach, we uncover valuable insights for effective waste management and environmental conservation. Spatial analysis identifies concentrated plastic pollution hotspots, offering actionable data for targeted cleanup strategies. Temporal trend analysis reveals waste accumulation patterns, facilitating adaptive waste management decisions. Furthermore, we examine the impact of environmental factors on waste density, aiding in proactive pollution mitigation. Central to our research is the evaluation of computer vision technology, which demonstrates high precision, recall, and an F1-score of approximately 87.8%. These results signify the technology's potential to revolutionize waste detection and monitoring, enabling efficient resource allocation, real-time surveillance, and rapid pollution response. In conclusion, our study provides a data-driven framework for sustainable plastic waste management on Lae-Lae Island, offering insights applicable to coastal regions worldwide. By embracing technology and innovation, we pave the way for cleaner, more resilient coastal ecosystems, underscoring the importance of proactive environmental stewardship.
Pelatihan Pemanfaatan ChatGPT Untuk Membuat Keterangan Promosi Produk dan Jasa Di Media Sosial Bagi Pelaku Usaha Kecil Menengah Di Provinsi Sulawesi Selatan Sundoro, David; Syariati, Kasmir; Suardi, Citra; Lewis, Reinaldo; Antonio, Tony
Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Vol. 3 No. 1 (2023): Mei 2023 - Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/abdiformatika.v3i1.186

Abstract

Pelatihan penggunaan ChatGPT dalam membuat caption atau keterangan produk di media sosial ini bertujuan untuk membantu para pelaku usaha kecil dan menengah (UKM) di Provinsi Sulawesi Selatan meningkatkan penjualan produk mereka melalui media sosial. Dalam pelatihan ini, para peserta diberikan pengetahuan dan keterampilan dalam menggunakan teknologi ChatGPT untuk membuat caption atau keterangan produk yang menarik dan memikat bagi konsumen. Pelatihan dilakukan dengan metode seminar dan praktek langsung, dan diikuti oleh 20 orang pelaku UKM yang mengalami kesulitan dalam membuat caption yang menarik untuk memasarkan produk mereka di media sosial. Setelah mengikuti pelatihan, para peserta menunjukkan tingkat pemahaman dan keterampilan yang lebih baik dalam menggunakan ChatGPT untuk membuat caption yang menarik. Diharapkan, melalui pelatihan ini, para pelaku UKM di Provinsi Sulawesi Selatan dapat memanfaatkan teknologi ChatGPT untuk menciptakan caption yang lebih menarik dan memikat bagi konsumen. Hal ini akan meningkatkan minat beli konsumen terhadap produk yang dihasilkan oleh para pelaku UKM tersebut. Selain itu, pelatihan ini juga dapat membantu meningkatkan kualitas penjualan produk UKM di wilayah tersebut, sehingga mampu memberikan kontribusi yang signifikan dalam mendorong pertumbuhan ekonomi daerah.
Rancang Bangun Sistem Manajemen Palang Parkir AI-IoT Otomatis Menggunakan YOLO & OCR Chandrawan, Maria Angelica; Tanamal, Edgar; Prasetya , Antonius Indra Dharma; Syariati, Kasmir; Suardi, Citra
JTRISTE Vol 10 No 1 (2023): JTRISTE
Publisher : STMIK KHARISMA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55645/jtriste.v10i1.389

Abstract

Humans and civilization cannot be separated from technological developments. The Internet of Things (IoT) is one type of developing technology that can help and meet everyday needs. The IoT can be used in various fields. One of them in the field of transportation is the parking service system. The problem that is often encountered when visiting a special place such as a mall, apartment, or offices on holidays or holidays is that drivers find it difficult to find a parking space. Based on this description, in this study we designed an automated AI-IoT-based crossbar management system using YOLO and OCR. From this study we obtained satisfactory results regarding the use of YOLOv4 and OCR to detect vehicle plates with a high accuracy rate of 98.75%.
Co-Authors Adindah Novihartina Jafar Arnold Nasir, Arnold Asriah Syam Bilyan Putra Sari Putra Sari Chandrawan, Maria Angelica Cindy Yoel Tanesia Citra Suardi David Sundoro Elia Ardyan Erwin Parega Lewis, Reinaldo Lordianto, Reinaldo Lewis Maichal Mustikarini, Carolina Novi Prasetya , Antonius Indra Dharma Rahmat Zulfikar Reinaldo Lewis Reinaldo Lewis Lordianto Tanamal, Edgar Tony Antonio