Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining TEKNO : Jurnal Penelitian Teknologi dan Peradilan
Eryadi, Ridha Adjie
Unknown Affiliation
Arts Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Library & Information Science

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
INSTRUMEN USABILITY TESTING WEBSITE DALAM 5 TAHUN TERAKHIR : STUDI KASUS: WEBSITE RS RK CHARITAS PALEMBANG Anggraini, Novita; Eryadi, Ridha Adjie; Fitriyadi, Mohammad Nur; Fitrian, Harry Pribadi; Sukarya, Robby Rohman; Rusghana, Fadzar
TEKNO : Jurnal Penelitian Teknologi dan Peradilan Vol 2 No 2 (2024): Agustus
Publisher : Pengadilan Negeri Bale Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62565/tekno.v2i2.60

Abstract

Dewasa Ini website menjadi salah satu opsi yang digunakan dalam penyebaran informasi. Salah satu institusi yang telah diketahui menggunakan website merupakan Rumah Sakit RK. Charitas yang berlokasi di Palembang SUMSEL. Akan tetapi memanfaatkan website sebagai sarana penyebaran media informasi tidak semudah nampaknya, sangat perlu membuat sebuah website yang memiliki desain baik serta mudah juga dimengerti oleh pengguna, demikian perlunya pengujian kegunaan atau usability testing yang kemudian kita dapat melihat komparasi hasil uji kegunaan ini antara tahun 2018 dan tahun 2024, ini bertujuan menemukan GAP apakah disana ada peningkatan ataukah tidak. Menurut ISO 9241-11 usability testing meliputi 5 (lima) komponen yaitu learnability , efficiency, memorability, errors, dan satisfaction dengan pengujian pada 3 (tiga) level responden yaitu pengguna aktif, pengguna terampil serta pengguna awam kemudian hasil pengujian dilakukan perhitungan dan dievaluasi dengan standar perhitungan System Usability Scale (SUS). SUS atau Skala kegunaan sistem, dimana 10 pertanyaan yang akan diserahkan kepada responden untuk menjadi bahan pengukuran uji kegunaan ini, hal tersebut untuk dapat melihat skala dari 3 parameter utama uji kegunaan di dalam penelitian ini yang meliputi acceptability ranges, grade scale, dan adjective rating, hasilnya demikian komparasi dari kedua uji kebergunaan Rumah Sakit RK Charitas yang dulu beralamat di http://rscharitas.com/ dan yang sekarang beralamat di https://charitashospital.com/ mengalami peningkatan yang signifikan yaitu dari skor akhir 70,5 menjadi 81,75.
Human Computer Interaction : Usability Testing King Food Plajo Search Engine Anggraini, Novita; Sagita, Sylva; Fitrian, Harry Pribadi; Sukarya, Robby Rohman; Eryadi, Ridha Adjie; Fitriyadi, Mohammad Nur
TEKNO : Jurnal Penelitian Teknologi dan Peradilan Vol 2 No 1 (2024): Februari
Publisher : Pengadilan Negeri Bale Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62565/tekno.v2i1.28

Abstract

Dalam beberapa tahun terakhir, penggunaan mesin pencarian untuk mencari dan menemukan berbagai macam informasi yang ada dalam internet meningkat dengan sangat pesat. Dalam penerapannya search engine menampilkan data dan informasi dengan berbagai macam bentuk dalam kasus ini contohnya seperti informasi kuliner. Dalam kasus ini sistem bernama King Food Plajo adalah sistem yang berfungsi sebagai mesin pencarian berbagai macam kuliner khususnya di daerah plaju, palembang sumatera selatan. Sistem ini dibuat atas kebutuhan mahasiswa yang ingin melihat informasi lengkap dari kuliner terkait. Dalam penerapannya sistem dapat diakses oleh siapa saja tanpa register terlebih dahulu. Pada kenyataanya sistem ini tentu mengalami banyak sekali respon penerimaan. Dalam proses ini pertimbangan – pertimbangan untuk membuat sebuah sistem usefull, friendly tentu tidak mudah, sudahkah ekspektasi developer sesuai dengan realita yang ada. Tujuan dari penelitian ini adalah perlunya evaluasi untuk mengetahui kebergunaan sistem tersebut, bagaimanakah tingkat penilaian pengguna. Evaluasi tersebut bisa dilakukan dengan usability testing. Menurut ISO 9241-11 usability testing mencakup efektivitas, efisiensi, kepuasan. Parameter tersebut diukur dengan bantuan standar pengukuran SUS dengan tiga level responden yaitu pengguna aktif, pengguna terampil dan pengguna awam. Hasil akhir dari penelitian ini diharapkan dapat membawa sistem kearah yang lebih baik lagi.
Evaluating Single and Hybrid Feature Selection for Rainfall Prediction Using XGBoost Widoyono, Bambang; Nadhif, Muhammad Fahmy; Eryadi, Ridha Adjie
Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Vol 9, No 1 (2026): March 2026
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/ijaidm.v9i1.39110

Abstract

Rainfall prediction is challenging due to the complex and nonlinear nature of meteorological data. Previous studies using XGBoost with feature selection have demonstrated superior performance compared to other models, but evaluations have focused solely on error metrics (RSME, SME, MAE). Recent research suggests that predictive models should be evaluated for generalization, stability, interpretability, and computational efficiency to ensure their reliability. To close this gap, this study uses 8,750 hourly records obtained from Open-Meteo with 81 engineered features to evaluate XGBoost under three scenarios: without feature selection, single feature selection (MI, Boruta, SHAP, mRMR, ReliefF), and hybrid feature selection. Our findings demonstrate that accuracy is not always increased by feature selection. It does, however, increase interpretability, decrease overfitting, and improve computational efficiency. SHAP provides the most reliable performance among single methods, achieving lower RMSE (0.72632) and improved stability. Hybrid feature selection produces the most balanced performance gap = 0.01325, and stable variance = 0.03315 while reducing feature complexity to 35 variables. This study theoretically shows the value of multidimensional evaluation that goes beyond error metrics. In practical terms, this study suggests a feature selection method for rainfall prediction systems that are effective, reliable, and simple to understand.
Co-Authors Fitriyadi, Mohammad Nur Harry Pribadi Fitrian Nadhif, Muhammad Fahmy Novita Anggraini Novita Anggraini Rusghana, Fadzar Sukarya, Robby Rohman Sylva Sagita Widoyono, Bambang