Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENDETEKSIAN OBJEK MENGGUNAKAN OPENCV DAN METODE YOLOv4-TINY UNTUK MEMBANTU TUNANETRA Randy Moh Yusup; Aldof Faris Anugrah; Muslimah, Dinda Desmonda; Permana, Sri Mentari Widya Ningrum; Shindi Yuliani
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 1 No. 2 (2024): Maret
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jcsit.v1i2.532

Abstract

Deteksi objek adalah tugas mendasar dalam computer vision dan memiliki banyak aplikasi di berbagai bidang seperti autonomous vehicles, sistem pengawasan, dan robotika. Jurnal ini menyajikan studi komprehensif tentang deteksi objek menggunakan kombinasi dari OpenCV dan YOLOv4-Tiny, yang merupakan sebuah algoritma pembelajaran mendalam yang canggih. OpenCV adalah perpustakaan computer vision sumber terbuka secara luas yang dikenal dengan koleksi fungsi dan algoritma yang luas. Di sisi lain , YOLOv4 Tiny adalah varian ringkas dari algoritma deteksi objek YOLO (You Only Look Once), yang dirancang untuk mencapai performa waktu nyata tanpa mengurangi akurasi. Dalam studi ini, kami memanfaatkan kemampuan OpenCV dan YOLOv4-Tiny untuk mengembangkan sistem deteksi objek yang kuat. Pertama, kami memberikan tinjauan mendetail tentang arsitektur YOLOv4-Tiny, barpusat pada komponen utamanya, termasuk backbone network, feature pyramid, dan detection layers. Kesimpulannya, jurnal ini memberikan eksplorasi komprehensif tentang deteksi objek menggunakan OpenCV dan YOLOv4 Tiny. Studi tersebut menyoroti keuntungan dari kombinasi ini dalam hal kecepatan dan akurasi dan menghadirkan implementasi praktis dari sistem tersebut. Hasilnya menampilkan potensi sistem untuk aplikasi deteksi objek real-time, berkontribusi pada kemajuan visi komputer dan berbagai domainnya. Selain itu, kami mengevaluasi kinerja sistem kami pada kumpulan data tolok ukur standar, seperti COCO (Common Objects in Context), untuk menilai akurasi pendeteksian dan efisiensi komputasinya.
PENGEMBANGAN DESAIN USER EXPERIENCE (UX) PADA WEBSITE KECAP SEGI TIGA MAJALENGKA Permana, Sri Mentari Widya Ningrum; Mardiana, Ardi
SEMINAR TEKNOLOGI MAJALENGKA (STIMA) Vol 9 (2025): Seminar Teknologi Majalengka (STIMA) 9.0 Tahun 2025
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid development of digital technology has encouraged companies to utilize websites as a medium for promotion and branding. This study focuses on the development of user experience (UX) and user interface (UI) design for the Segi Tiga Soy Sauce website, which previously had limited digital presence and promotional reach. The objective of this research is to design a responsive, modern, and user-friendly website that improves customer engagement and supports the company’s business growth. The research applies the Design Sprint method, consisting of five stages: understand, diverge, decide, prototype, and validate. Data collection was conducted through interviews, observation, and literature studies to identify user needs and business requirements. The design process produced wireframes, storyboards, and prototypes using Figma, followed by usability testing with 20 respondents. The evaluation results using the System Usability Scale (SUS) showed a score of 87, indicating high user satisfaction and effective usability. The findings demonstrate that the proposed design not only enhances branding and professionalism but also improves market reach and communication efficiency for the company. This research highlights the importance of integrating UX principles in website development to achieve both functional and aesthetic goals in digital business promotion.