Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Diazki, Moch Haiqal
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Algoritma K-Nearest Neighbor pada Kasus Dataset Imbalanced untuk Klasifikasi Kinerja Karyawan Perusahaan Nuraeni, Fitri; Kurniadi, Dede; Diazki, Moch Haiqal
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 3: Juni 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.938144

Abstract

Perusahaan perlu menilai kinerja karyawan mereka untuk berbagai tujuan, termasuk promosi jabatan. Namun, data karyawan yang semakin rumit dapat membuat proses penilaian ini menjadi sulit. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model machine learning yang dapat memprediksi apakah karyawan berpotensi untuk dipromosikan atau tidak. Penelitian ini menggunakan metode Machine Learning LifeCycle (MLLC) dan algoritma K-Nearest Neighbor. Untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan label kelas dalam dataset, teknik SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) digunakan. Hasil dari penelitian ini, model dibangun dengan melakukan pemisahan data menggunakan cross validation dan menggunakan nilai k=2 dalam implementasi algoritma K-Nearest Neighbor. Hasil evaluasi model menunjukkan kinerja yang sangat baik dengan nilai akurasi 94%, nilai presisi 90,8%, dan nilai recall 97,4%. Selain itu, evaluasi confusion matrix menunjukkan bahwa hanya 562 dari 9377 data testing yang tidak sesuai dengan hasil klasifikasi. Model ini juga memiliki kurva ROC yang baik yang hampir menyentuh sudut kiri atas dan nilai AUC sebesar 94,1% atau 0,94 yang termasuk ke dalam kategori excellent.
Co-Authors Dede Kurniadi Fitri Nuraeni