Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Education Journal: General and Specific Research ARUS JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI
Yumi
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Mahasiswa Berpotensi Putus Studi Menggunakan Algoritma Decision Tree pada Fakultas Teknik Unismuh Makassar Yumi; Lukman; Bakti, Rizki Yusliana
Arus Jurnal Sains dan Teknologi Vol 2 No 2: Oktober (2024)
Publisher : Arden Jaya Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57250/ajst.v2i2.674

Abstract

Universitas Muhammadiyah Makassar (Unismuh Makassar) menghadapi tantangan signifikan dalam menangani masalah mahasiswa yang berpotensi putus studi, terutama di Fakultas Teknik. Faktor-faktor seperti rendahnya kemampuan akademik, keterbatasan biaya, dan kendala tempat tinggal menjadi pemicu utama masalah ini, yang pada gilirannya dapat menghambat kemajuan perguruan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan mahasiswa yang berpotensi putus studi menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5 dan mengevaluasi tingkat akurasi sistem klasifikasi tersebut. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan analisis statistik deskriptif. Dataset yang dianalisis terdiri dari 5657 mahasiswa Fakultas Teknik Unismuh Makassar, dengan atribut-atribut seperti pekerjaan dan penghasilan orang tua/wali, IPK, SKS, dan variabel lainnya yang relevan dengan status akademik mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Algoritma Decision Tree C4.5 mampu mengklasifikasikan mahasiswa yang berpotensi putus studi dengan akurasi sebesar 100%. Nilai rata-rata precision dan recall masing-masing adalah 100%, sedangkan nilai rata-rata f1-score mencapai 100%. Temuan ini mengindikasikan bahwa Algoritma Decision Tree C4.5 memiliki performa yang tinggi dan merupakan metode yang efektif dalam mengidentifikasi mahasiswa dengan risiko putus studi, sehingga memungkinkan perguruan tinggi untuk mengambil langkah-langkah preventif yang lebih tepat sasaran.
PENERAPAN MODUL AJAR PERSAHABATAN (1 SAMUEL: 18:1-5) BERKARAKTERISTIK NON-SMART DI SDN 1 SABARU PALANGKARAYA Ribka Wahyu Christiani; Sari; Mantilie; Yumi
EDUCATIONAL JOURNAL : General and Specific Research Vol. 5 No. 1 (2025): FEBRUARI
Publisher : CV. ADIBA AISHA AMIRA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to examine the implementation of a teaching module with the theme of friendship based on the story of David and Yonatan (1 Samuel 18:1-5) at SDN 1 Sabaru Palangkaraya. This teaching module is designed with non-SMART characteristics, which does not focus on specific, measurable or time-limited learning objectives, but rather on developing character and moral values ​​through stories. The aim of this research is to explore the effect of implementing this teaching module on students' understanding and attitudes in establishing genuine friendships, as well as fostering positive character values. This research uses a qualitative approach with a case study design, involving interviews, classroom observations, and document analysis to explore the impact of using teaching modules on student attitudes and behavior at SDN 1 Sabaru Palangkaraya.
Co-Authors Bakti, Rizki Yusliana Lukman Mantilie Ribka Wahyu Christiani Sari