Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM)
Musthofa, Rifai Ahmad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
AUGMENTED REALITY SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN ORGAN DALAM MANUSIA BERBASIS ANDROID Musthofa, Rifai Ahmad; Umri , Buyut Khoirul; Astuti, Ika Asti; Justin , Dwi Muhammad
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 6 No. 1 (2024): Juni
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2024v6i1.1651

Abstract

Penelitian ini memiliki tujuan untuk menciptakan sebuah aplikasi Augmented Reality (AR) yang dioperasikan pada platform Android sebagai media pembelajaran. Dengan mulai berkembangnya teknologi informasi dan komunikasi yang semakin pesat, media pembelajaran tradisional seperti buku dan papan tulis perlu ditingkatkan dengan media yang lebih interaktif dan menarik. Teknologi Augmented Reality berbasis Android dapat digunakan untuk mempermudah pemahaman tentang organ dalam manusia, memberikan pengalaman belajar yang baru dan interaktif bagi pengguna yang ingin mempelajari organ dalam manusia secara mendetail. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dan dirancang untuk membantu mengenalkan organ dalam manusia seperti jantung, paru-paru, hati, lambung, dan ginjal dalam bentuk aplikasi Android. Dengan antarmuka yang responsif dan mudah digunakan, diharapkan aplikasi ini dapat membantu pengguna untuk lebih mudah mengenal organ dalam manusia.
ANALISA STRATEGIS DALAM PROSES GENERATE IMAGE-TO-VIDEO PADA PLATFORM AI GENERATIF UNTUK OPTIMALISASI KUALITAS VIDEO Pirmansah, Imam Ainudin; Satria, Dhimas Adi; Musthofa, Rifai Ahmad
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 7 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2025v7i1.2131

Abstract

Perkembangan pesat kecerdasan buatan generatif (AI) telah mentransformasi proses pembuatan konten digital, khususnya dalam menghasilkan video dari gambar statis. Meskipun telah hadir berbagai platform AI image-to-video seperti Kling, Runway, Pixverse, dan Hailuo, hingga kini belum ada benchmarking komprehensif dan sistematis terkait kinerja serta kualitas output dari platform-platform tersebut. Penelitian ini menyajikan analisis komparatif terhadap keempat platform guna mengoptimalkan kualitas video untuk kebutuhan kreatif maupun profesional. Pendekatan kuantitatif dan kualitatif digunakan melalui pengukuran waktu proses, resolusi, frame rate, Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), Structural Similarity Index Measure (SSIM), serta penilaian berbasis skala Likert oleh panelis ahli. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Runway secara konsisten menghasilkan kualitas visual dan sinematografi terbaik, Kling unggul dalam stabilitas karakter dan efisiensi biaya, Hailuo menonjol pada detail tekstur, sementara Pixverse menawarkan workflow tercepat. Temuan ini memberikan panduan praktis bagi pengguna, pengembang, dan pelaku industri dalam memilih dan mengoptimalkan platform AI image-to-video.
Co-Authors Ika Asti Astuti Justin , Dwi Muhammad Pirmansah, Imam Ainudin Satria, Dhimas Adi Umri , Buyut Khoirul