Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JALL (Journal of Applied Linguistics and Literacy) Journal of Rural and Urban Community Empowerment JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)
Azizi, Nur
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Education Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Integrated Farming System Perikanan dan Pertanian : Pengolahan Limbah Dasar Kolam menjadi Media dan Pupuk Organik Cair Tanaman di Desa Sipungguk Heltonika, Benny; Khalifah, Imanda; Jayusman, M.; Santi, Nabila; Ramadhani, Nopri; Azizi, Nur; Rahmansyah, Rahmansyah; Apriani, Rani; Angreni, Revalita; Zahra, Saskia; Amri, Syaifullah
Journal of Rural and Urban Community Empowerment Vol. 6 No. 1 (2024): Oktober
Publisher : Fakultas Perikanan dan Kelautan Universitas Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31258/jruce.6.1.24-29

Abstract

Lumpur kolam ikan merupakan salah satu limbah dari aktivitas akuakultur dan dapat menjadi masalah apabila tidak dikelola dengan baik. Berdasarkan observasi yang dilakukan, lumpur kolam ini dibuang begitu saja ke perairan umum, sehingga menyebabkan pencemaran lingkungan. Akan tetapi lumpur limbah kolam memiliki dampak yang baik bagi tanaman. Kegiatan ini merupakan salah satu program unggulan dari Kukerta MBKM Desa Sipungguk, bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan masyarakat pada pengolahan lumpur limbah kolam menjadi media tanam dan pupuk organik cair, sehingga menciptakan Integrated Farming System antara perikanan dan pertanian. Kegiatan telah dilaksanakan pada tanggal 19 Juli s/d 1 Agustus 2024, pada kelompok tani UPJA (Usaha Pelayanan Jasa Alsintan) Desa Sipungguk. Kegiatan terdiri dari penyuluhan dan praktik bersama kelompok tani dalam pengolahan lumpur limbah kolam menjadi media tanam dan pupuk organik cair untuk tanaman hortikultura. Hasil kegiatan ini menunjukkan kelompok tani sangat antusias dengan kegiatan ini, ditunjukkan dengan diskusi yang terjadi serta mampu memahami dan mengolah lumpur limbah kolam menjadi media tanam dan pupuk organik cair dengan antusias dalam mengikuti praktik pengolahan lumpur kolam menjadi media tanam dan pupuk organik cair.
Integrated Farming System Perikanan dan Pertanian : Pengolahan Limbah Dasar Kolam menjadi Media dan Pupuk Organik Cair Tanaman di Desa Sipungguk Heltonika, Benny; Khalidah, Imanda; Jayusman, M.; Santi, Nabila; Ramadhani, Nopri; Azizi, Nur; Rahmansyah, Rahmansyah; Apriani, Rani; Angreni, Revalita; Zahra, Saskia; Amri, Syaifullah
Journal of Rural and Urban Community Empowerment Vol. 6 No. 1 (2024): Oktober
Publisher : Fakultas Perikanan dan Kelautan Universitas Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31258/

Abstract

Lumpur kolam ikan merupakan salah satu limbah dari aktivitas akuakultur dan dapat menjadi masalah apabila tidak dikelola dengan baik. Berdasarkan observasi yang dilakukan, lumpur kolam ini dibuang begitu saja ke perairan umum, sehingga menyebabkan pencemaran lingkungan. Akan tetapi lumpur limbah kolam memiliki dampak yang baik bagi tanaman. Kegiatan ini merupakan salah satu program unggulan dari Kukerta MBKM Desa Sipungguk, bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan masyarakat pada pengolahan lumpur limbah kolam menjadi media tanam dan pupuk organik cair, sehingga menciptakan Integrated Farming System antara perikanan dan pertanian. Kegiatan telah dilaksanakan pada tanggal 19 Juli s/d 1 Agustus 2024, pada kelompok tani UPJA (Usaha Pelayanan Jasa Alsintan) Desa Sipungguk. Kegiatan terdiri dari penyuluhan dan praktik bersama kelompok tani dalam pengolahan lumpur limbah kolam menjadi media tanam dan pupuk organik cair untuk tanaman hortikultura. Hasil kegiatan ini menunjukkan kelompok tani sangat antusias dengan kegiatan ini, ditunjukkan dengan diskusi yang terjadi serta mampu memahami dan mengolah lumpur limbah kolam menjadi media tanam dan pupuk organik cair dengan antusias dalam mengikuti praktik pengolahan lumpur kolam menjadi media tanam dan pupuk organik cair.
Deteksi Kemacetan dengan Deep Learning YOLOv4 dan Euclidean Distance Tracker pada Jalan Raya di Kota Medan Manurung, Jeremia; Azizi, Nur; Anastasya, Disty; Valentino, Nicholas; Sanjaya, Aditia; Saputra, Kana
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 8 No. 1 (2023): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/justindo.v8i1.220

Abstract

Kemacetan lalu lintas di Kota Medan menyebabkan waktu yang hilang sebesar 35,6 menit per hari untuk sepeda motor dan 48,5 menit per hari untuk mobil. Total biaya kemacetan di Kota Medan mencapai Rp. 22.535.355.867/tahun.  Dengan adanya pendeteksian kemacetan secara realtime maka diharapkan dapat mengurangi kemacetan lalu lintas apabila diintegrasikan dengan sistem pengatur lalu lintas. Penelitian ini menerapkan metode Deep Learning YOLO versi 4 Euclidean Distance Tracker. YOLOv4 digunakan untuk mendeteksi objek seperti mobil, motor, bus, dan becak. Euclidean Distance Tracker digunakan untuk melacak perpindahan objek yang telah dideteksi oleh YOLOv4. Adapun data yang digunakan adalah data lalu lintas berupa video dari CCTV yang disediakan oleh Pemerintah Kota Medan, Sumatera Utara. Dari hasil penelitian ini dapat diambil kesimpulan YOLOv4 dapat digunakan untuk mendeteksi kendaraan yang memiliki jarak kendaraan yang cukup antara kendaraan yang satu dengan kendaraan yang lainnya (Akurasi 61,3%). Dengan mengintegrasikan Euclidean Distance Tracker, pendeteksi kemacetan memiliki hasil akurasi maksimum (Akurasi 100%) pada sample frame yang diuji.
A Transformational-Generative Analysis of Spoken Syntax in TikTok Podcasts: A Study on the Deddy Corbuzier Channel Segment “KTP Wonogiri... Ngomongnya British Abis!!” Laila, Robi'ah; Hasibuan, Hapni Nurliana H. D; Dahnilsyah, Dahnilsyah; Azizi, Nur; Khansa, Sayyidah
JALL (Journal of Applied Linguistics and Literacy) Vol 10, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/jall.v10i1.21819

Abstract

This research discusses the syntactic analysis of spoken sentences in the Deddy Corbuzier Channel podcast on TikTok. The purpose of this study is to describe how sentence structures in spoken language differ from written language and to identify how they reflect Chomsky’s theory of Transformational-Generative Grammar (TGG). This study uses qualitative methods. The research data were taken from selected podcast transcripts from TikTok. To answer the research questions, the researcher applied Chomsky’s theory (1957, 1965) focusing on the relationship between deep structure and surface structure in sentence formation. The results reveal that although the deep structures of the utterances are grammatically correct, the surface structures often show spoken features such as topic fronting, lexical substitution, repetition, fillers, and clause fragmentation. These forms occur naturally in spontaneous conversation and are not considered grammatical errors. Furthermore, the analysis shows that spoken sentences tend to prioritize clarity, emphasis, and emotional expression rather than formal grammatical
Co-Authors Amri, Syaifullah anastasya, disty Angreni, Revalita Benny Heltonika Dahnilsyah, Dahnilsyah Hasibuan, Hapni Nurliana H. D Irkhamuddin, Irkhamuddin Jayusman, M. Kana Saputra S Khalidah, Imanda Khalifah, Imanda Khansa, Sayyidah Laila, Robi'ah Mahmudi Mahmudi Manurung, Jeremia Rahmansyah Rahmansyah Ramadhani, Nopri Rani Apriani Sanjaya, Aditia Santi, Nabila Umamul Barik, Zaidus Surur Valentino, Nicholas Zahra, Saskia