Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI INVENTARIS FASILITAS PONDOK PESANTREN NURUL ULUM DENGAN MENGUNAKAN METODE XP (EXTREME PROGRAMMING) Ridwan Nawawi, Muhamad; Lestanti, Sri; Fanny, Dimas
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5746

Abstract

Inventarisasi yang baik, sistematis, dan terstruktur atas barang yang terdapat di suatu tempat kerja atau forum adalah hal yang wajib dilakukan, sebab menggunakan adanya inventarisasi barang yang sistematis akan mengakibatkan proses kerja menjadi lebih efektif serta efisien. Sistem inventarisasi barang pada Pondok Pesantren Nurul Ulum ini perlu diadakan. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk aplikasi berbasis website guna memudahkan pada perencanaan, pengadaan, penyaluran, serta pendataan atas barang-barang yang ada pada Pondok Pesantren Nurul Ulum. Pengembangan sistem informasi berbasis website ini dilakukan menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Metode pengembangan sistem yang digunakan pada pembuatan sistem informasi ini merupakan Extreme Programing. Pengujian perangkat lunak mengunakan 3 pengujian yaitu white box, black box, dan kuesioner dengan menghasilkan pengujian white box berjalan 100% tanpa ada masalah eror, pengujian black box bejalan 100% tanpa ada valid tanpa terdapat fungsi yang tidak berhasil, kuesioner yang menghasilkan 72% sangat setuju, 28% putusan bulat. Penelitian ini diperlukan bisa membantu pihak Pondok Pesantren dalam melakukan inventarisasi barang milik tempat kerja sebagai akibatnya menjadi lebih terstruktur dan sistematis buat mencapai efisiensi serta efektifitas kinerja admin Pondok Pesantren.
Towards Predictive Fatigue Management: A Blockchain-Enabled IoT Framework for Driver Safety in Logistics Miftahol Arifin; Noor Qisthani, Nabila; Titan Syifa, Fikra; Ananda Raharja, Pradana; Fanny, Dimas; Faizah, Faizah
Jurnal E-Komtek (Elektro-Komputer-Teknik) Vol 8 No 2 (2024)
Publisher : Politeknik Piksi Ganesha Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37339/e-komtek.v8i2.2165

Abstract

Driver fatigue is a critical issue in the logistics industry, contributing significantly to accidents and operational inefficiencies. The system utilizes IoT devices, including physiological and vehicular sensors, to monitor real-time data, such as Heart Rate Variability (HRV), Galvanic Skin Response (GSR), and Acceleration Variance (AV). Blockchain integration ensures secure, immutable data storage and transparency, with smart contracts automating fatigue alerts and management actions. The research results show that HRV increased from 50 ms to 70 ms, reflecting better stress recovery, while AV decreased from 0.85 m/s² to 0.45 m/s², indicating more stable driving behavior. Fatigue alerts dropped by 60%, from 25 to 10 alerts per observation period, demonstrating the system’s effectiveness in early fatigue detection and prevention. The study concludes that the IoT-blockchain integration provides a robust, scalable solution for mitigating fatigue-related risks, enhancing driver safety, and fostering operational efficiency in the logistics sector.