Ghozali, Bahrun
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

EVALUASI ARSITEKTUR JARINGAN KOMPUTER PEMERINTAH DAERAH DALAM PENYELENGGARAAN SISTEM PEMERINTAH BERBASIS EKEKTRONIK (SPBE) Sa`di, Ahmad; Andriani, Ria; Ghozali, Bahrun
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6136

Abstract

Penyelengggaraan jaringan komputer di pemerintah daerah belum memenuhi standar ketersediaan. Permasalahan yang sering dijumpai yaitu perluasan jaringan dilakukan asal terhubung, sehingga berkibat bencana. Ketika terjadi masalah pada jalur jaringan atau perangkat sehingga berdampak besar pada layanan atau aplikasi di jaringan, protokol yang mendukung redundansi juga tidak digunakan, dan beberapa gedung pemerintahan tidak terhubung ke jaringan. Kondisi tersebut belum mendukung terwujudnya Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik. Peneliti mengusulkan, Pemerintah yang memiliki wewenang menyediakan jaringan privat pemerintah menggunakan konsep connected, scalability, high availability, security, dan integrated. Metode yang digunakan yaitu pendekatan audit yaitu pre-audit, perform audit dan pasca-audit. Hasilnya yaitu berupa rekomendasi arsitektur jaringan intra pemerintah untuk mewujudkan sistem pemerintah berbasis elektronik yang mumpuni. Untuk menaikkan level ke skalability, dengan menggunakan pendekatan jaringan hierarki. Kuncinya yaitu dengan memperhatikan konsep desain jaringan, kualitas dan kapabilitas perangkat di layer edge, core, distribusi dan access. Pada level handal yaitu dengan mempertimbangkan layer fisik dan layer logis. Memastikan jalur redundant dan protokol yang digunakan harus mendukung failover. Protocol yang digunakan pada layer edge, core distribusi menggunakan protorokol mendukung failover. Di tingkatan selanjutnya yaitu terintegrasi. Jaringan dapat mendukung integrasi data di pusat data dengan data di DRC
Analisis Komparatif Algoritma Random Forest dan Multiple Linear Regression untuk Prediksi Suhu Udara dengan Rekayasa Fitur Siklik Haryoko, Haryoko; Farida, Lilis Dwi; Aminuddin, Afrig; Ghozali, Bahrun
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 5 No. 1 (2026): Januari
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v5i1.255

Abstract

Prediksi temperatur cuaca merupakan tantangan signifikan dalam bidang meteorologi dan pertanian presisi dikarenakan karakteristik data atmosfer yang sangat fluktuatif dan non-linear. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis komparatif kinerja algoritma Machine Learning dalam mengestimasi suhu udara harian, dengan membandingkan model Multiple Linear Regression sebagai baseline dan Random Forest Regressor sebagai model utama. Eksperimen melibatkan penerapan teknik rekayasa fitur (feature engineering) yang komprehensif, khususnya transformasi variabel arah angin menjadi komponen vektor kontinu serta ekstraksi fitur waktu menjadi komponen siklik untuk menangkap pola musiman. Berdasarkan hasil evaluasi menggunakan dataset historis cuaca, model Random Forest menunjukkan performa yang lebih superior dibandingkan Multiple Linear Regression, dengan capaian nilai Koefisien Determinasi ( ) sebesar 0.990, Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0.74°C, dan Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 0.95. Hasil analisis membuktikan bahwa pendekatan ensemble learning dengan penanganan fitur siklik jauh lebih efektif dalam memetakan kompleksitas interaksi variabel cuaca dibandingkan metode linear konvensional